淘宝小店运营一年多了，销量和流量一直没上去在卖家中心看到一个站外推广的广告，这个靠谱吗？

淘宝站外推广引流是可以的。

对于淘宝卖家来说，除了淘宝的站内推广方式外，应该考虑站外引流的方式。比如通过微博、广告展示联盟、EDM、二维码等等多种方式。

给你简单说下吧

你既然想做淘宝，就不能只靠平台给你的自然流量

你除了在平台里面做竞争外，最好把精力也扔50%到其他平台上面

本身平台里边就已经竞争那么激烈了

你还往里面砸钱和那些人竞争肯定是划不来的

这时候利用其他的平台，是你最好的选择

其他平台怎么做?

我下面给你详细说下

拿知乎来说

第一步 建立引流矩阵

首先准备几张电话卡，也可以用无月租卡（10元一张，没有的话我这里很多），把该认证的全部认证，目的就是为了增加权重。

能绑定的尽量多绑定，如果能做个人认证或是公司认证，就更好。

这样的号准10个以内，根据需要，多注册主要是为了做一个备胎，万一一个封了，其他的尽快补上。

第二步 将项目或是产品讲清楚

大号尽量正规化运作。写一些有价值性的内容。文章，每天更新1-3篇进去，记住每天都要更新，一定要坚持。

将与你项目的所有的相关知识点，优点，前景，都得写清楚。让客户进入到你的大号，会感觉焕然一新，

与众不同。能在你的帐号上面了解到所有与你这个产品或是项目相关的知识点。

第三步 吸引目标潜在客户

数据采集，采集你感兴趣的话题下面的评论人员，关注者。

比如你是化妆品类的，那么你就可以采集化妆品相关的话题，把关注着和评论的人全部采集过来。

这一步的目的，就是将对这方面话题感兴趣的人，先采集到电脑上面。对这个话题感兴趣的

包含目标潜在客户，竞争对手。

接下来关键的一步，对这些人进行批量私信，将你的产品相关的术语，编写好，尽量编写得吸引人点。

然后进行批量的私信这些采集过来的用户，这样会导致两个后果。

1：目标潜在客户可能会过来，这个有一定的几率。

2：竞争对手也会跟过来，这个基本上看到了都会来，这里面就需要你的帐号写的内容尽量不违规，

千万别去直接留微信，让他们举报无门，真实的客户，如果有需求，一切都通过私信来。

第三步的目的就是通过私信的方式，将目标潜在的客户，吸引到你的文章或是回答上来。这个比较 关键

第四步 打压对手

对不是自己的回答，评论进行举报，不管对方是否违规，都进行举报，多半都是做运营，都有广告信息。

这种一举报一个准，这里面就需要用到大量帐号进行批量举报，不建议一个帐号进行大量的举报，

这样你的号也有可能被封。

采集到了对手后，就开始批量的进行举报，别管那么多，往死里整，对手死了，你就活了，这个就是

你死我活的游戏。

第5步 给自己的文章或是回答点火

点火的方式，基本就是点赞，收藏，转发。那么如何寻找人给你点赞呢？？有两个处理方式

1：

自己养大量的水军帐号。

可以通过工具管理起来大量的各个平台的帐号，。

帐号从哪里来？？可以通过接码平台进行注册，1毛一个 。当然也可以用注册卡，零月租，可解封，如果

你做全网的，那么用注册卡是最划算的，

2：找人去帮忙点赞 ，这个怎么找？？

可以去寻找不相关话题，比如网赚类的话题，采集到这批用户，然后进行私信，私信的内容非常简单

比如：

想做网赚的私信，无押金，一单一结。做完结算，动动手指即可。详细+？？？

批量发出去，会有人过来做兼职的 ，怎么做，就是点赞，给你点赞，你给他钱，这个需要一定的成本

一个赞几毛钱就可以了，

这些来的人全是真实的用户，他们帮你点赞，基本不会往下掉，而且很容易获得平台推送。

而且全是来自五湖四海的，最为真实。

给自己的文章或是回答点赞后，你能飞多远，就取决于你的文章的质量，一般文章质量高更容易获得

推送，引流效果也会更好。

第六步 小号为大号导流

这里面需要你有大量的帐号，去回答一些小话题，回答的内容简单就可以了。

比如：

这个相关的知识点，我见过一个人，他说得比较专业，建议你可以去看看，

然后附上自己大号的链接 。

也可以直接留你店铺或者产品的链接

像下面这样

只要你扔的帖子不被删掉，你的广告就会一直有效果

在平台上面覆盖足够的数量之后，你就会发现，这些平台的流量甚至能帮你把店铺排名提高到你花钱都砸不上去的高度

其实很多引流的方法，很多人用了之后发现没有效果，其实很多方法，坑非常多，这些坑别人不会和你讲，

还有很多的方法都是需要批量之后才会有效果的，也就是需要一定的工具去配合，

如果没有工具，操作起来自然就困难重重。

关于流量的问题，暂时就分享到这里，有需要探讨的可以找我交流

public void calc(){

articleWordMap=new HashMap();

//读取文章

calcFreauency(articleWordMap,new File("/home/geekgao/朴素贝叶斯/500trainblogxml/positiveout/1377331000713.txt"));

keepEmotionWord(articleWordMap);

double allBackPos=1;

double allBackNeg=1;

double allBackUns=1;

Set word=articleWordMap.keySet();

for (Iterator it=word.iterator();it.hasNext();){

String tmp=(String)it.next();

double back;

if (backPositive.containsKey(tmp)){

back=backPositive.get(tmp);

allBackPos=Math.pow(back,articleWordMap.get(tmp)) * allBackPos;

}

if (backNegative.containsKey(tmp)){

back=backNegative.get(tmp);

allBackNeg=Math.pow(back,articleWordMap.get(tmp)) * allBackNeg;

}

if (backUnsure.containsKey(tmp)){

back=backUnsure.get(tmp);

allBackUns=Math.pow(back,articleWordMap.get(tmp)) * allBackUns;

}

}

double resultPositive;

double resultNegative;

double resultUnsure;

resultPositive=priorPositive * allBackPos;

resultNegative=priorNegative * allBackNeg;

resultUnsure=priorUnsure * allBackUns;

System.out.println("积极：" + resultPositive);

System.out.println("消极：" + resultNegative);

System.out.println("不确定：" + resultUnsure);

}

//解析出文章中的词语，并且映射上频数

public void calcFreauency(Map wordMap,File article){

try{

//取得dom4j的解析器

SAXReader reader=new SAXReader();

//取得代表文档的Document对象

Document document=reader.read(article);

//取得根结点

Element root=document.getRootElement();//取得根节点

List<?> list1=root.elements();//取得的子节点

List<?> sentence_list=((Element)list1.get(0)).elements();//下的集合

List<?> tok_list;//下的集合

//遍历节点

for (int i=0; i < sentence_list.size(); i++){

tok_list=((Element)sentence_list.get(i)).elements();//获得每个sentence的tok集合

for (int j=0;j < tok_list.size();j++){

setWordMap((Element)tok_list.get(j),wordMap);

}

}

}catch (DocumentException e){

e.printStackTrace();

}

}

public void setWordMap(Element tok,Map wordMap){

String type,text;

List<?> list;

if (!(tok.getName().equals("tok"))){//如果不是tok节点，那么就不用处理了

return ;

}