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说难芯恐幸彩抢嗨频恼庋ㄒ人脉宓汀⒏叽傧健8萁骰鹊难精准芯?低价格折扣准人为10%,高价格折扣定为5方法0引流%。本文将低、高两种折扣水平定为10%、50%。由于线上购物的便利性,给消费精准者带来的时间压力相比线下购物要小,本研究将时间限制条件方法选定在一个比较小的范引流围(1小时,24小时)。这样的设计做引流几点说明:(1)为了更准确传达促销信息,作者专门浏览引流了微商淘宝等方法购物网站观察鞋子产品打折的表达方式,大部分选用了“直接降价“的表达方式。
再者,为方法了排除品牌形象对消费者的影响,本文不假设为方法一种品牌,这样引流更有助于被调查者表精准达出最精准真实的想准人法。(2)促销折扣引流水平的设计。本文“低促引流销折扣”微商设计为9折;“高促销折扣”的设计为5折。在此不仅考虑了已有的研究文献,也符合本文选精准取的产品—鞋的线上市场的促销逻辑。如果定的价格促销折扣太大,如低至3方法折人脉,则明显不符实际。
本文的实验情境问卷设计主要分成两个部分。第一部分主要用来了解被调查者的一些基本信息,包括性引流别、年龄、受教育程度、是否有参加线上价格促销的购物经历、平均月网购频率、平均每次网购的支出、经常选择网购的商微商品类别。统计这些基本信息变量,主要是看看其对消费者购买意愿会不会产生影响,把这些问题设置在实验问卷中,将这些基本信息变量作为本文数据分析的控制变量,可方法削弱这些微商基本信息变量对本文研究促销折扣水方法平对消费人脉者引流购买意愿关系的影响,让研究结果更准确。第二部分为核心部分,主要用来测量研究的相关变量,引流设置了四种情境来研究时间限制、感知价精准值、购买意愿以及价格敏感度这些变量的数值,其精准中对这些变量的测量采用李克特7级量表表示。从1到7表示从非常不同意到非常同意。接下来对问卷进行预调研,收集有效问卷60份,用SPSS22.0对收集到的60份有效数南京财经大学硕士学位论文据进行Cronbach'sα信度分析,方法得到本文问卷的所有变量的Cronbach’sα系数均在0.7之上,表明问卷信度较高,可采用。
对问卷效度的检验,主要检测结构效度,即测不同的变量测量项对精准于同一个潜变量的解释程度,值越大,表示问卷解释度越高。本文采用因子分析法检验本文问卷的效度,但在这之前需要做KMO值检验以及引流Bartlett球人脉形方法检方法验,看得到的结果是否可以去做因子分析。如方法果KMO值精准在0.7之引流上则为理想,适合因微商子分析,低于0.5则不能。通过对预微商调研获得到的数据分析得到,各测量选项的KMO值都在0.6之上,Bartlett球形度的检验也显著,表明本文的问卷适合做因子分析。并且得到测量选项的因子载荷均在0.5以上,累积方差也都在60%以引流上。精准因此,变量的信度效度都达到了研究要求,说明此份问卷的可靠性较高。预调研完成后,也对正式问卷的形成有了基本的掌握。
对预调研使用的问卷进行完善修改,然后再次大引流规模发放。本次调研的问卷的收集主要人脉采用线上和线下两种方式,线下主要依赖于本校的大引流学生,并且线下发放微商过程中还更详方法细的了解了大学生参加网络促销购物时的感受。线下共发放了60份,有效问精准卷45份。线上主要采用问卷星平引流台连接进行发放,通过身边朋友、老师以及他们的朋友网进方法行发放,由于被调研者微商都是直接熟悉或是间接熟悉的人,方法所以填写精准问卷时较为认真,回收得到的问卷数据有方法效性也较强。其中在回收的180份中获得155份有效问卷,有效率为88%,线上线下两种方式共收集到200份有效问卷。
本章内容主要是基方法于上述分析基础上方法得出研究结论,根据方法结论对精准线上商家的价格促销提供未来的营销启示和建议,并在本文最后提出本文的研究局限之处以及未来期引流望研究的微商领域。本文以网购为研究背景,探讨了促精准销折扣引流水平对购物者购买意引流愿的具体影响。
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