数据分析和挖掘常用方法

数据分析和挖掘常用方法 介绍 聚类分析 回归分析 分类分析 以及其他常用分析手段 不同方法的内在业务联系 聚类分析 用户由哪些群体组成 这些群体有哪些明显特征 回归分析 未来销售趋势预测 营销投入如何...

《王者荣耀》手游产品分析报告：崛起的王者荣耀，胜负就是这么简单！

在保证了游戏本身质量过关的前提之下，只要你能够深刻的洞察到手游用户最根本的特点，同时结合自身无论是技术还是平台的优势，你就能够生产出一款受欢迎的游戏。 一、文档概览和分析目的 ...

excel python插件_Excel常用技巧解析！学会工资翻倍！

课程学习 | 人才孵化 | 求职招聘 | 资源对接加艾奇明猪微信：aiqijun10在我们优化过程中，无论是信息流还是SEM都需要做数据分析，于是，不可避免我们会经常用到Excel表格，如果能掌握一些技巧，一定会让你的工作...

老司机带你玩转网盘，就是这么简单暴力

互联网分享引流的大咖有很多，小曹只是他们的一个搬用工，肯定没有大咖们做的好，请大咖们多多担待，也请在上小曹评论区留下珍贵的意见，我会虚心向各位学习。好了，今天的主题现在开始，我们分享的是关于网盘的暴力...

知识图谱学习（二）：电商知识图谱

知识图谱学习（二）：电商知识图谱 ——本文摘自机械工业出版社华章图书《阿里巴巴B2B电商算法实战》，参考文献请参见原书。 目录知识图谱学习（二）：电商知识图谱前言互联网创业潮电商生态一、知识工程与专家...

递归算法之斐波那契数列的求项与求和算法

本文主要实现的算法是用递归实现斐波那契数列的求第n项的值，以及求前n项的和。 #include using namespace std; int Function_one(int n){ ...

PHP 面试知识点整理归纳

全文已整理补充完毕，以后还会继续更新文章里面的错误，以及补充尚不完善的问题。 ... lz也是初学者，以下知识点均为自己整理且保持不断更新，也希望各路大神多多指点，若发现错误或有补充，可直接comment，lz时刻关注...

今日头条后端面经总结（2018.12月）（转自牛客网）

最大映射（今日头条2017笔试） 有 n 个字符串，每个字符串都是由 A-J 的大写字符构成。现在你将每个字符映射为一个 0-9 的数字，不同字符映射为不同的数字。这样每个字符串就可以看做一个整数，唯一的要求是这些...

今日必看

4月1日 154 万 AI 开发者用数据告诉你，中国 AI 如何才能弯道超车？| 中国 AI 应用开发者报告... 为了更好地了解其背后技术趋势与人才走向，并帮助所有有志于 AI 的开发者成长及就业，CSDN 联合职场社交平台脉脉...

美团O2O广告营销中的机器学习技术

总第274篇2018年 第66篇AI（人工智能）技术已经广泛应用于美团的众多业务，从美团App到大众点评App，从外卖到打车出行，从旅游到婚庆亲子，美团数百名最优秀的算法...

会议__零碎知识点总结

以下内容为参会感想： 2017 AWS技术峰会 GPU（图形处理器） ①显卡又称为“显示核心”、“视觉处理器”、“显示芯片”，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（平板、智能手机等）图像运算工作...

美女头像这么多，他们用大数据告诉你哪个是骗子

编者按：作为拥有微信和qq等社交应用的腾讯，用户数据是其非常重要的资源，同时也是腾讯安全重点关注的领域，连CEO马化腾都一直在讲，未来的安全是大数据安全。 腾讯云安全总监周斌（Blue）在2017腾讯安全技术...

漫画：位运算技巧整理汇总+一道被嫌弃的题目

（这首歌挺喜欢的...分享出来）今天是小浩算法“365刷题计划”第65天。这两天总有人来问我，做公众号赚了多少钱，或者就是怎么能和你一样，2个月就做到7...

他们利用逆向思维这样赚钱

在上面去连载自己费尽心思，熬了无数个夜晚才赶出来的小说，可那些无良的盗版网站利用软件抓取技术分分钟就把你的小说跟扒过去了，然后再以很低的价格卖给他们平台的会员，甚至有的为了引流，就直接免费分享了。...

任正非亲自参与，2021数字化转型再造华为！

?“一个企业数字化转型，要有战略决心，要有最高层和业务主体的业务驱动，而不是技术部门驱动。我认为数字化转型一定是一把手工程，在这件事情上，华为董事会、任总，都投入了很大的关注度，来推进华为的数字化...

权威发布：新一代人工智能发展白皮书(2017)

来源：机器人大讲堂指导单位、专家顾问及编写人员顾?问?潘云鹤?中国工程院院士指导单位?工业和信息化部信息化和软件服务业司?指导委员会?谢少锋?工信部信软司司长?李冠宇?工信部信软司副司长?徐晓兰?中国...

日常随笔-4-万字面经教你如何拿大厂offer(非科班)

工作经历 最近换工作，先说结果吧，拿到最高的是的年薪40+，权衡之后选择了腾讯offer，其中也有要23k觉得要多了的，主要是上一家base太低了，有时候自己都不敢要太高，现在想通了，我来面试，通过了凭什么要拿上一家...

高并发高可用的 架构实践

一、?设计理念 ? ? 1.?空间换时间 1)?多级缓存，静态化 客户端页面缓存（http header中包含Expires/Cache of Control，last modified(304，server不返回body，客户端可以继续用cache，...Buffer、

2030年的6G：5大趋势，13个核心技术

5G已经展开了全面商用，随着5G在垂直行业的不断渗透，人们对于6G的设想也逐步提上日程。面向2030+, 6G将在5G基础上全面支持整个世界的数字化，并结合人工智能等技术的发展，实现智慧的...

机器学习互联网业务安全实践

第6章　账户业务安全

Storm技术内幕与大数据实践

第9章 大数据应用案例

python实现顶级爬虫，它太顶尖了

python实现顶级爬虫，它太顶尖了

最新Java JDK 8安装版（Windows 64位）

资源内容直接来自官网，没有添加任何其它额外内容；旨在便捷地获取最新版的Java JDK（避免因地域原因被限制访问，因网络原因无法稳定有效下载等情况）

友情链接：https://blog.csdn.net/jzycloud/article/details/114123530

STM32F103通过ESP8266WIFI模块使用TCP协议连接至移动ONENET平台

STM32F103RCT6单片机通过ESP8266WIFI使用TCP透传协议连接至移动ONENET，实现了两个基本功能，一是数据点定时上传至ONENET，二是实时获取ONENET下发的控制指令，本例中实现了onenet远程开关LED灯的操作。

垃圾分类数据集及代码

资源说明：

数据集主要包括6类图片：硬纸板、纸、塑料瓶、玻璃瓶、铜制品、不可回收垃圾

代码运行说明：

1、 安装运行项目所需的python模块，包括tensorflow | numpy | keras | cv2

2、 train.py用于训练垃圾分类模型，由于训练的数据量过于庞大，因此不一并上传

3、 predict.py用于预测垃圾的类别，首先运行predict.py，然后输入需要预测的文件路径，即可得到结果。

Java基础核心技术：多线程(day16-day17)

本套Java视频完全针对初级学员，课堂实录，自发布以来，好评如潮！Java视频中注重与学生互动，讲授幽默诙谐、细致入微，覆盖Java基础所有核心知识点，同类Java视频中也是代码量大、案例多、实战性强的。同时，本Java视频教程注重技术原理剖析，深入JDK源码，辅以代码实战贯穿始终，用实践驱动理论，并辅以必要的代码练习。 通过20的课程学习，使学员掌握java核心语法、面向对象思想编程、异常处理、IO流、集合类、多线程、网络编程等。

计算机设计大赛作品开发文档

参加的是2020年的计算机设计大赛，软件应用与开发赛道。我们的开发文档仅供参考。（20页）

Java系列技术之Mybatis3

Mybatis3.4.6里的基础核心用法以及涉及到的ssm初步整合，mbg代码生成工具使用，分页插件的使用，学完这门课程Mybatis在项目中需要的知识点就基本齐全了！ Mybatis3.4.6里的基础核心用法

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书)

第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1

本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。

第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11

本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。

第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21

根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。

第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36

对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。

第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45

BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。

第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54

根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。

第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65

本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。

第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73

根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。

第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81

根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。

第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90

某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。

第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100

现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。

第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112

将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。

第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122

本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。

第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133

对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。

第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141

在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。

若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。

第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153

本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。

第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159

本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。

第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170

根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。

第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176

本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。

第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183

本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。

第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188

威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。

第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198

现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。

第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208

根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。

第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218

根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。

第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229

模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。

第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236

根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。

第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243

在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。

第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258

根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。

第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268

根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。

第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277

为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

微信小程序实战《精仿京东商城M站》

本课程是实战课程，并非入门课程，所以不会对小程序基础知识讲解，本课程注重实战，通过模仿京东商城M站的UI来给大家讲解，对主流的人机交互，数据处理进行深入的讲解。本课程还对小程序的模版、自定义组件、WXML节点信息、事件对象等知识的深入讲解。 通过本课程的学习，你将深入系统的完成小程序的高级实战应用，不会只停留在基础api的使用层面，通过本课程你将对模版，组件，节点信息，数据存储，事件对象等高级知识的全面了解。

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