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你看看脉络（很多人不梳理脉络），单部门联动（如财务软件）-多岗位多部门联动（企业ERP）-与消费者联动（电子商务）-与上下游产业链联动（产业互联网）-与社会公共事业联动（社会互联网）。这非常像咱们的传统实业。

如果你找到一个好的方法，可以利用互联网把线下资源整合起来、高速流动起来 ，那这个产业就成为互联网效应了，就不是现有的慢慢秧秧的传统实业了。过去他是百分百家族控股是皇帝是一言堂是天是很多零前面的那个一，他一走，所有的零都无意义了。如果你所在的细分行业没有政府政策限制，没有类似电信电网这样的高度寡头，你借助这套模式完全有可能掀翻现在的传统实业这种又慢又碎片的局面 。2008年，中国也受到全球金融危机的冲击 ，尤其中国的三驾马车首当其冲的是出口制造 。三 、现在各大巨头公司都在打造XX系，您对这个现象怎么看？我喜欢研究两个系：腾讯系、小米系。

记住，一个公司如果没有三个现金牛业务，这个公司就很危险。所以我在计算方面，我也关注芯片、传感器，关注量子计算、嵌入式操作系统、分布式计算中间件、网络安全。这些标准并不是传递FUD（恐惧、不确定和怀疑），或云是危险的等观点的，而是旨在帮助企业安全人员做出更为明智的决策。

3.未知的未知数数字化转型有时可能会带来新的、无法预料的攻击向量。然而，实施过程中存在的错误往往会酿成惨痛的后果，需要为之付出沉重的代价。这显然是自动化所带来的便捷之处，但是要知道，计算机只有在经过编程之后才能执行相应的任务。此外，也是尤为重要的一点是，它还可以帮助提高企业的安全性 。

首席安全官也必须把握好言语的尺度，以能够说服企业高管支持网络安全举措为宜，切勿营造一种危言耸听的形象。安全人员有时候习惯打哑谜，听得人云里雾里，公司自然也就不了解安全的重要性以及如何落实安全性了。

例如，AmazonS3存储桶的使用当然，如果发现了它们 ，黑客们会急切地利用它们窃取数字资产。某些数值大小的上限会导致错误，过大的数字会归零，类似臭名昭著的Y2K错误。Zerouali说，随着技术的成熟和程序员分享有效的实践，这种模式在包括网络本身在内的科技行业的其他角落已经出现过。

智能合约是由支持区块链的计算机运行的专门程序，通常在满足某些条件时，有权接收和分发加密货币或其他数字通证。安全公司通常说，随着他们了解常见错误，他们的客户越来越擅长编写安全智能合约代码。通常，关于合约应该做什么有非常非正式的文件，Tsankov说。如果你产生了它们，它们不仅非常严重，而且对于查看你的智能合约代码的人来说也非常明显。

有些错误是非常可怕的，Guido表示。TrailofBits是为智能合约提供技术安全审计的几家公司之一，这些智能合约处理从为区块链初创企业筹集资金的ICO到建立在区块链网络之上的复杂数字市场的所有事务。

该创企来自于瑞士知名的科技大学苏黎世联邦理工大学。此后 ，安全专家一直致力于寻找可能导致智能合约失灵的因素，并开发工具来帮助自动检查代码中的错误。

评估的目的是发现漏洞 ，从而让攻击者无法进行只针对发行者的行动，TrailofBits首席执行官DanGuido在Gemini发布的一封信中写道，并解释称，测试中发现的所有问题都已经得到解决。Tsankov说，这包括更复杂的智能合约，需要对其自身的缺陷进行审计。它缺乏其他现代语言所具备的许多安全保障，他说。但是，其他的漏洞只有在合约实际工作的背景下才能被发现，这意味着安全审计的第一阶段通常包括与开发人员坐下来，了解他们的合约希望实现什么。悉尼区块链软件和网络安全公司SigmaPrime的董事MehdiZerouali说：实际上，编写智能合约是一个全新的、不同的范例。为了证实其通证实际上是由传统的美元所支持的，Gemini发布了一份独立会计师事务所的报告。

该公司还发布了一份独立的审计报告，重点没有关注在财务，而是基础软件代码上，该代码来自纽约一家名为TrailofBits的安全公司 。有些错误非常可怕所有的软件都可能有漏洞，但是由于智能合约通常是确定谁拥有价值加密资产的唯一方法，因此他们代码中的错误可能会导致特别严重的后果 。

TrailofBits已经发布了许多开源工具来分析和测试用Solidity编写的程序，Solidity是一种常用于编写智能合约的编程语言。ChainSecurity已经开发了一种叫做Securify的工具，它可以快速发现并标记Solidify代码中的潜在问题。

当发现错误时，安全测试人员会为开发人员标记它们，并帮助确保它们在代码部署到实时的公共区块链之前得到解决。TrailofBits开发了一个名为Echidna的工具，它可以通过各种输入快速执行智能合约 ，寻找让代码产生问题的方法。

最著名的错误是在一个去中心化、以以太坊为基础的投资基金DAO的代码中，DAO指的是分布式自治组织 。一些不安全的代码可以用自动分析工具检测到，无需太多人工干预：瑞士创企ChainSecurity的联合创始人兼首席科学家PetarTsankov说，如果合约允许任何用户提取资金，这可能是一个错误。他们还对新的智能合约进行了审计，并经常公开发布，这有助于让投资者和终端用户放心，他们不会因为编程故障而损失资金。Guido说，开发Solidity程序的标准工具没有那些更成熟的语言工具复杂，所以在专门软件部署之前，它们会存在漏洞。

但是它们也可能受到特殊错误类别的影响：对区块链代码可用计算能力的限制可以被用来触发拒绝服务攻击 ，这使得智能合约中包含的数据超出了它们的处理能力。现在，一切又回归原位 ，他说。

复杂程度也正在迅速上升。然后，通常会有人工分析和自动测试相结合的方式来确定合约是否有可能违反其规范。

这些名为GeminiDollars的通证可以在以太坊区块链上，通过名为智能合约的专门程序从一个人发送给另一个人。9月初，由Cameron和TylerWinklevoss创立的加密货币公司GeminiTrust宣布，它已经获得纽约州监管机构的批准，推出一套与美元价值相关的数字通证 。

当智能合约成为愚蠢错误的牺牲品时智能合约可能会成为一些同样类型错误的牺牲品 ，这些错误，比如基本的算术错误或者程序员意外地为多个值重用同一个变量名，可能会影响其他软件。但与此同时，一度只需要对ICO背后的合约进行审计的加密初创公司，现在正利用他们的ICO收入来打造更复杂的产品。专家们表示，编写它们需要新的思维方式 ，这可能会让没有经验的程序员出错。这可能会导致大账户被减少到只有几便士，甚至负结余的账户会被视为拥有巨额的正结余。

根据ICO跟踪公司CoinSchedule的数据，仅在今年，各大公司就通过ICO筹集了预计超过200亿美元的资金。2016年，黑客利用其代码中的漏洞窃取了大约5000万美元的加密货币，尽管后来以太坊自己进行了调整，返还了被盗的资金

话虽如此，但是根据实际的就业趋势数据表明，过程自动化的应用将会造成大范围的人员失业，而这些失业可能会以裁员或者其他形式出现。根据机器人过程自动化技术相关的初创公司和成长型公司的资金分析，今年对该领域来说真是不平凡的一年，到目前为止至少有7笔大额交易的总投资金额超过了6亿美元。

获取机器人过程自动化的全面资金数据具有相当的挑战性，毕竟许多初创公司将自动化视为产品组合的一部分，而不是核心关注领域。这次融资为这家拥有13年历史的公司提供了超过4亿美元资金，其最近的市场估值高达30亿美元。