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连接器行业能干什么副业：人工智能会给连接器行业带来什么问题？

发布时间：2021-07-06 10:06:04 已收录作者：聪少阅读：11次

AI有可能改变连接器的制造方式以及由谁来制造连接器。

对于电子工业的未来，尤其是连接器行业面临什么样的困难，我们应海纳百川，实事求是。目前最首要的改变是人工智能（AI）,而不是新的处理器，快速互连器件，好的传感器或新的存储芯片，这些部件都是次要的。真正的问题是，连接器行业如何面对海量革命性的高科技、合法的专利、竞争力以及由于大量人工智能不可避免带来的标准问题等。改变正在加速，连接器行业需勇于面对。

连接器行业遵循四项基本原则：

1.连接器制造商应比客户更透彻了解连接器。

2.只有连接器制造商具备批量生产的技能和设备。

3.利用专利组合保护自己的商业模式。

4.连接器制造商应保证自己的产品在使用过程中的可靠性，避免由此产生应用故障。

现在，让我们仔细看看这些原则，同时也承认AI构成的真正威胁。俄罗斯总统普京在一次学校演讲中曾说：“人工智能不仅是俄罗斯的未来，也是全人类的未来。无论谁成为这一领域的领袖，都将成为世界的统治者。” 当然他说的主要是指智能武器和战场机器人。但普京的说法是否也适用于连接器行业呢？让我们来探讨一下，这种可能性如何影响这个行业的根基。

数据的力量

连接器制造商花巨资为他们的高速铜材连接器开发仿真模型，以确定性能参数和与某些芯片(例如：PCI Express、以太网)和传输线(例如：电缆、载板、PCB线路)相关的眼图。他们与标准委员会分享这些数据。这个行业的基本前提是连接器制造商比客户更深刻透彻了解连接器。但AI的出现有可能改变这一前提。

AI并非主要指拥有最佳的计算能力，关键是掌握了巨量的数据。并且，顶尖的系统厂商会利用这巨量的数据来预判连接器的工作表现和可靠程度等。系统供应商构建了数千或数百万个系统，通过经验曲线，他们对成本、性能和可靠性有了很好的认识。通过这些数据，系统开发者的人工智能计算机辅助设计(CAD)系统知道更好的设计连接器。他们只是没有能力生产出来。

连接器制造商如何从系统供应商那里获得数据？他们可以花钱来购买AI-CAD工具和服务器，并将其作为一种服务提供给他们的客户，客户无需自己再购买。这样，他们就可以免费获得数据，并通过从客户那里获得使用工具的费用。这个过程被称为软件服务或SaaS。连接器供应商的工具还收集客户使用连接器过程中的大量数据，这也是互联网的力量表现。系统供应商知道他们的数据价值巨大，利用创建的连接器设计元素将在市场上极具竞争优势。

就我个人而言，我认为SaaS模型不适用于连接器制造商，除非他们将自己的制造专业知识数据与客户的操作和可靠性数据结合起来，并将其划分开来。

随着AI-CAD的逐步成熟，客户与连接器供应商共享数据库的倾向可能会减弱。我们可能的发展方向：在某些时候，数据库可能比专利更有价值，连接器行业基于专利的商业模式可能会受到威胁。但如果认为AI-CAD可以超越专利系统，也是不可能的。

现在，有关如何设计优质连接器，系统供应商拥有比连接器制造商更好的数据。他们如何使用AI-CAD的数据？当强大的3D打印机出现时，他们会将系统连接到3D打印机上，并制作自己的连接器。AI-CAD 和3D打印机的确对连接器制造商来说是绝佳的两个工具。

缺失的标准

首先声明一点：我不是律师。此处提供的资料无意传达或构成法律咨询或法律意见。我只是提出一些问题和想法。如果你有问题或担心，应该联系相关的律师。

有许多关于人工智能将如何影响经济，社会，医疗保健，金融行业，以及网络就业的文章。但是我找不到一篇关于AI如何影响标准开发的文章。我没有发现来自ANSI或其他主要标准开发组织(SDO)的相关文件或观点。这既令人失望和不安。所以，我们要在这里重点提出来。

参加任何一个标准开发会议，你都可能碰到来自连接器公司的许多工程师。连接器公司依靠开放的硬件标准硬件来经营，这些硬件用于电信、军事、工业、交通和医疗等市场。他们利用知识产权(如：专利)保护自己的业务。

假设一家公司拥有一个良好的AI-CAD系统，并参与了标准的开发过程，他们就能将这些新标准信息引入到系统中，提前准备新标准的各项基本要素。然后，AI-CAD系统可以针对为每一个基本要素做出应用，并提出专利申请。这不是什么新鲜事。几十年来，参加标准会议的人都会根据会议内容建立产品的设计性能和参数等，并申请专利保护。AI-CAD会加快这个过程，有可能使参与标准制定的公司抢夺和决定标准进程。

自2011年9月以来，美国一直处于第一专利申请大国。每次在标准制定时，几个美国连接器供应商都会在会议上声明专利(或专利申请)。关于新专利法中有关第一次出版而不是第一次提交文件的制度，有很多讨论。包括宽限期和随后的披露不被认为是“先验技术”等等。这个过程可能会持续数月或数年。取决于文件和法律程序的复杂性。AI-CAD会加剧SDO和参与公司目前的专利标准问题的讨论。

SDO可能在他的云系统中加入AI系统，然后按次收费。他们可以上传新标准的范围和参数，这些算法还可以确定系统分支的可能性和基本要素。换句话说，人工智能系统实际上可以编写标准。它还可以确定所有相关标准基本专利（SEP），并通过优化分支系统来规避专利侵权，但专利申请除外，这些申请在18个月内不公开披露。这样的程序可能会激怒参与的公司成员，并可能造成一些法律问题。

SDO的成员也可以在一个集体协议中将他们的AI-CAD系统连接起来，并创建自己的标准。它们可以完全绕过SDO和行业公会。将SDO的AI机器与其成员的AI机器挂钩会产生一些我们从未见过的有趣的法律、技术、社会和经济事物。司法部能否从法律方面给AI授权，允许任何AI机器都可与SDO网络连接起来呢？我们已经证明，人工智能机器比工程师思维更快，甚至他们比律师的思维也快。律师在当今法治社会中是异常忙绿的，在某种程度上，他们的人生使命是处于创新、技术发展和实验的最前沿。把AI-CAD和法律综合在一起的问题就像油和水混合的问题一样。

Slaughter-bots 和责任

（Slaughter-bots：一台用于击杀犯罪凶手的 AI 仿生无人机）

看了有关Slaughter-bots的视频知道，这种机器人完全是由复杂的AI驱动。未来的军事部队和执法机构可以利用这些新的工具。但假设这些装置在执行任务期间杀死了一些无辜的旁观者，可能引发民事和刑事诉讼。但谁会被起诉或控告呢？发送机器人的团队？机器人的制造者？编写算法的人或公司？提供机器人数据库的所有者？提供机器人组件的公司？还是把数据从传感器传递给处理器的公司？这些问题的答案难以确定。

从较低的应用层次上说，如果SDO的人工智能系统进行专利搜索，根据潜在标准子系统确定最佳路径，但仍错过一些专利或应用。SDO对那些依靠搜索来的专利进行诉讼者负有责任吗？就像缺乏有关人工智能标准开发的论文一样，法律界也缺乏关于潜在人工智能责任和复杂难题的研究论文。

人才的问题

设计连接器是一个范围有限的问题。连接器的三维设计会束缚我们；用于外壳和接触点的导电和绝缘材料会束缚我们；物理定律和使用铜和光纤的传输线也会束缚我们。突破这些束缚的人才缺乏，这类人才的收入水准也非常高。这也是为什么许多程序员工程师努力研究这些问题，特别是在AI-CAD领域。

一个花费工程师几个月来设计的新产品，AI-CAD系统凭借海量的数据可以在几分钟或几小时内就能完成。然后，AI系统可以在几分钟内对设计进行模拟验证。无需建立多个模型来进行昂贵的测试和设计修订。这样看来，我们是否连接器、半导体、电路板等传统工程师在未来会失业吗？我想答案是肯定，只是不知道到什么程度。

结论

为什么亚马逊要收购Whole Foods进入食品领域，而不是收购连接器公司进入连接器领域呢？仅在美国，食品行业每天的销售额约为一百六十亿美元。连接器行业每天在全球的销售额约为一亿六千四百万美元。对亚马逊来说，连接器的业务量有限。但对于小型CAD产品公司来说，这是值得一试的。亚马逊的数据中心现在已经安装了二百万多台服务器。他们的员工已经设计了自己的服务器，并由亚洲的制造商制造。如果说谁拥有大量的连接器成本、性能和可靠性数据库，那就是Amazon、Google或Facebook。他们能否通过人工智能系统运行这些数据，并设计出更好的连接器，并让在中国制造呢？在某种程度上讲，他们可能已经这样做了。

Ray Kurzweil, Stephen Hawking, Elon Musk和其他未来预测学家已经评论说，人工智能将把人类带到一个惊奇的境地，即机器人将变得比人类更聪明。他们预测这一事件将发生在2045年左右。但他们的这个时间点可能是错的。

当AI-CAD面临法律法规的困惑，标准制定、专利系统，以及数据从制造商输送给客户时，这种境地就会变成现实。

我们粗略地梳理一下这个主题的几个元素，可以发现，AI-CAD对产业的影响力可能比本文所提出的更为显著。如果我有一个很好的数据库和预测人工智能算法，我可以给你展示一个可能发生的树状图，来显示可能发生什么以及每个分支系统的能力。验证主要的、次要的、以及其他因数的影响力，从而判断对行业的发展的作用在哪里。

但首先，我们必须承认，即使我们在冥思苦想时，AI可能已经有了答案。当我们花数小时研究电子表格数据来寻找答案时，AI可以在几秒钟内操纵数百或数千个变量，数百万次的运算来得出结果。虽然我们只是推测，AI可能已经知道未来的结论在哪里。

雷·奥尔德曼(Ray Alderman)是VITA公司董事会主席。他曾在越南战争中从事军事情报工作；与伯罗斯合作从事大型机计算机业务；是几家电脑初创公司的合伙人；PEP模块化计算机公司的总裁。

作者： Ray Alderman 编译：深圳市连接器行业协会李亦平

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本文转载自人工智能学家（ID：AItists）

来源：国防科技信息网

概要：针对人工智能产业链，主要有三个核心：基础技术、人工智能技术及人工智能应用，本文将从主要从这三个方面进行梳理。

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。截止2017年底全球共有近千家人工智能公司遍及62个国家的十余个产业，国内涉及人工智能领域的公司也早已破百。根据艾瑞咨询的数据，2020年全球人工智能市场规模约1190亿人民币，未来10年，人工智能将会是一个2000亿美元的市场，空间非常巨大。

针对人工智能产业链，主要有三个核心：基础技术、人工智能技术及人工智能应用，本文将从主要从这三个方面进行梳理。

在基础技术方面，大数据管理和云计算技术得到广泛的运用，为人工智能技术的实现和人工智能应用的落地提供基础的后台保障，是一切人工智能应用得以实现的大前提；人工智能技术，目前主要聚焦在人机交互、计算机视觉、深度学习领域；人工智能应用聚焦在智能医疗、机器人、智能家居、汽车电子等领域，当前正处于由专业应用向通用应用过度的发展阶段。下面将对人工智能技术，即芯片厂商与人工智能应用领域进行重点梳理。

人工智能厂商芯片

NVIDIA：凭借具备识别、标记功能的图像处理器，在人工智能还未全面兴起之前，英伟达就先一步掌控了这一时机。在2016年，英伟达更是一连发布了多款针对深度学习的芯片，像4月份发布的一款可执行深度学习神经网络任务的Tesla P100 GPU，又比如9月份发布的基于Pascal架构的深度学习芯片Tesla P4和Tesla P40，其中，Pascal架构能助推深度学习加速65倍。

arm：全球85%的智能移动设备中都采取了ARM架构，其中，超过95%的智能手机运用了ARM的处理器，在智能硬件和物联网高速发展的如今，ARM有着绝对的地位。

英特尔：随着人工智能在金融行业的发展势头继续增长，英特尔将为金融业提供软硬件的支持。在收购创业公司Nervana后，英特尔将在晚些时候发布名为Lake Crest的最新专用集成电路（ASIC）。这款处理器是专为深度学习设计而优化——深度学习是受到人脑神经网络启发的技术，是人工智能的核心。英特尔计划把Nervana技术与其至强处理器集成到一个名为Knights Crest的项目中。到2020年，其性能预计提高100倍。

IBM：TrueNorth是IBM参与DARPA的研究项目SyNapse的最新成果。这种芯片把数字处理器当作神经元，把内存作为突触，跟传统冯诺依曼结构不一样，它的内存、CPU和通信部件是完全集成在一起。

谷歌：谷歌的人工智能相关芯片就是TPU。也就是Tensor Processing Unit。TPU是专门为机器学习应用而设计的专用芯片。通过降低芯片的计算精度，减少实现每个计算操作所需的晶体管数量，从而能让芯片的每秒运行的操作个数更高，这样经过精细调优的机器学习模型就能在芯片上运行的更快，进而更快的让用户得到更智能的结果。

微软：微软蛰伏六年，打造出了一个迎接AI世代的芯片。那就是Project Catapult。这个FPGA 目前已支持微软Bing，未来它们将会驱动基于深度神经网络——以人类大脑结构为基础建模的人工智能——的新搜索算法，在执行这个人工智能的几个命令时，速度比普通芯片快上几个数量级。

高通：高通与商汤科技合作，围绕移动终端和物联网（IoT）领域产品，在人工智能（AI）和机器学习（ML）领域。换言之，高通的骁龙芯片在顶级和高端定位的产品上，将出现来自商汤的算法，进一步优化体验，带给客户更全面、细致的使用提升。

联发科：联发科积极布局人工智慧（AI）市场，不仅新一代的Helio P系列处理器将支援AI及电脑视觉（Computer vision）外，看好智慧语音商机，未来也将从AI Vision、AI Voice切入，推出支援AI的智慧家庭相关晶片。未来联发科不只是著重发展行动业务，也将持续投资AI、5G、NB-IoT、802.11ax与车用电子等五大关键技术，以领先市场与产品差异化为目标。

苹果：苹果公司最早在 2011年推出语音助手 Siri时，就开始了人工智能的尝试，但在那以后它在人工智能领域一直鲜有大动作，但是最近，根据彭博社的报道，这家电子消费品巨头也要像 Google和高通一样开发专业的人工智能芯片了。

华为：在手机科技圈中苹果、华为、三星无疑是最好的风向标，而2017年华为借人工智能超车，发布首款具备人工智能能力的芯片麒麟970、发布全球首款搭载人工智能芯片的智慧手机Mate 10，与此同时，华为也通过长期构建的智慧终端云服务布局，构成了完整的“芯-端-云”生态，成为了名副其实的智慧时代破局者。

Xilinx：Xilinx是全球最大的FPGA厂商，其产品在通信市场占据近50%的市场份额，是无线市场半导体器件和有线市场里的霸主。收购Auviz Systems后，Xilinx可利用后者在数据中心和卷积神经网络领域的技术优势，让FPGA在人工智能领域中大显身手。

中星微：中星微率先推出了中国首款嵌入式神经网络处理器（NPU）芯片“星光智能一号”，这也是全球首枚具备深度学习人工智能的嵌入式视频采集压缩编码系统级芯片。该芯片采用了“数据驱动”并行计算的架构，单颗NPU（28nm）能耗仅为400mW，极大地提升了计算能力与功耗的比例，可以广泛应用于智能驾驶辅助、无人机、机器人等嵌入式机器视觉领域。

深鉴科技：人工智能现在是最热门的技术，已经估值10亿美元的深鉴科技在2016年的Hot Chip大会上推出了一个卷积神经网络（CNN）加速器，命名为Aristotle，它是基于Xilinx Zynq All Programmable SoC器件实现的。

寒武纪科技：寒武纪科技有“全球AI芯片界首个独角兽”之称，寒武纪科技便源自中科院计算所——中国第一个专门从事计算机科学技术综合性研究的国立学术机构，被誉为“中国计算机事业的摇篮”，曾自主研发了中国首台数字电子计算机、首个通用CPU，为中国计算机产业界和学术界培养了大量高技术人才，创办了联想、曙光等一批高技术企业，中科院计算所也是寒武纪科技的重要股东和产学研长期合作伙伴。

景嘉微：景嘉微拥有国内首款自主研发的GPU芯片JM5400，专用于公司的图形显控领域。JM5400为代表的图形芯片打破外国芯片在我国军用GPU领域的垄断，率先实现军用GPU国产化。公司的GPUJM5400主要替代AMD的GPUM9，两者在性能上的比较如下。相比而言，公司的JM5400具有功耗低，性能优的优势。

地平线机器人：地平线的商业模式不是卖芯片，而是把以“算法+芯片”为核心的嵌入式人工智能解决方案，提供给下游产品厂商。地平线的解决方案可以深度整合多种嵌入式计算平台，包括ARM、CPU、GPU、FPGA以及地平线授权集成BPU核的SoC。地平线初期会推出自研处理器，但其目的是端到端的实现完整的解决方案，直接在典型应用场景下展现效果，提升业界芯片厂商对地平线BPU的认知。

西井科技：是一家开发“类脑人工智能芯片+算法”的科技公司，其芯片用电路模拟神经，成品有100亿规模的仿真神经元。由于架构特殊，这些芯片计算能力强，可用于基因测序、模拟大脑放电等医疗领域。类脑芯片的特殊性在于，它摒弃了冯诺依曼结构，存储、运算器不再分离。模拟神经元既是处理器也是内存，可以并发运算。此外，模拟神经元的连接方式颇似人脑，放电过程可用于研究帕金森、阿兹海默等异常放电的疾病。

人工智能主要应用

01、机器视觉

旷视科技：旷视科技 Face++ 是一家以深度学习、计算机视觉为核心的人工智能企业，拥有世界领先的智能算法、硬件技术、行业方案。人工智能云服务与智能互联两大核心产品，旷视以深度学习和物联传感技术为核心，立足于自有原创深度学习算法引擎 Brain++，深耕金融安全，城市安防，手机 AR，商业物联，工业机器人五大核心行业，致力于为企业级用户提供全球领先的人工智能产品和行业解决方案。

汉王科技：汉王科技成立于1998年，近20年来一直深耕人工智能的核心基础技术——图像识别，目前形成了包括人脸识别、OCR识别、手写识别、触控技术等在内的核心自主知识产权体系。汉王科技2017年半年报则显示，公司的技术储备丰富，拥有有效专利705项，其中发明专利458项。此外，汉王科技研发投入也逐年增加，2017上半年公司研发投入占营收比重超过12%。

深圳科葩：深圳科葩是一家专注于人脸识别技术和产品开发应用，拥有人脸识别自主知识产权算法和多项人脸识别技术产品专利的高科技企业。现已推出人脸识别门禁、考勤、监控系统，致力于人脸识别技术在社会经济生活中的全方位应用。科葩潜心于人脸识别技术研究长达10年之久，十年磨一剑，始终坚持走“深度研发，自主创新”的发展之路。公司主要技术团队来自于武汉华中科技大学，公司在技术、人才、知识产权历经十余年的积累，已拥有深厚的技术底蕴。

格灵深瞳：格灵深瞳是一家专注于计算机视觉以及人工智能的科技公司。我们致力于让计算机像人一样主动获取视觉信息并进行精确的实时分析，释放人工智能最大的潜能为人服务。现阶段聚焦于将全球领先的人工智能及模式识别技术应用到安防、交通、零售等领域。客户包括了中国网点最多的银行，销售额最高的商场，以及客流量最大的机场等。

中科奥森：北京中科奥森数据科技有限公司是全球领先的人脸识别技术及解决方案供应商，专注于人脸识别领域，秉承“客户至上、专业高效、创业创新”的核心价值观，坚持稳健经营、持续创新、开放合作，在智慧安防、智慧金融、智慧城市等领域构筑了端到端的解决方案优势，为政府机构、企业客户和消费者提供有竞争力的人脸识别解决方案、产品和服务，始终致力于让“AI照进现实”、构建更智能的世界。

02、语音识别

科大讯飞：科大讯飞在智能语音核心技术研究领域，一直秉承“从市场中来、到市场中去”，“用正确的方法、做有用的研究”等核心理念，致力于建立智能语音及语言核心技术和核心技术应用产业化两大方面的竞争力。科大讯飞的核心技术主要包括：语音识别技术、语音合成技术、自然语言理解技术、语音评测技术、声纹语种技术、手写识别技术等。科大讯飞始终坚持提供国际领先的语音及语言整体解决方案，不断推出符合国家和社会需求的智能语音及语言技术产品及应用服务。

出门问问：出门问问是Google投资的一家中国人工智能公司。拥有自主研发的语音识别、语义分析、垂直搜索、基于视觉的ADAS和机器人SLAM等核心技术。自成立以来，出门问问致力于以人工智能为中心，通过软硬结合产品落地到生活场景，来打造下一代的人机交互方式。

思必驰：思必驰成立于2007年英国剑桥高新区，创始人均来自剑桥，2008年回国落户苏州；是拥有人机对话技术，国际上极少数拥有自主产权、中英文综合语音技术（语音识别、语音合成、自然语言理解、智能交互决策、声纹识别、性别及年龄识别、情绪识别等）的公司之一，其语音识别、声纹识别、口语对话系统等技术曾经多次在美国国家标准局、美国国防部、国际研究机构评测中夺得冠军，代表了技术的国际前沿水平，被中国和英国政府评为高新技术企业。

云知声：云知声专注于物联网人工智能服务，拥有完全自主知识产权、世界顶尖的智能语音识别和相关AI技术。公司成立于2012年6月29日，总部位于北京，在上海、深圳均设有分公司。云知声利用机器学习平台，在语音技术、语言技术、知识计算、大数据分析等领域建立了领先的核心技术体系，这些技术共同构成了云知声完整的人工智能技术图谱。云知声目前的合作伙伴数量超过2万家，覆盖用户达2亿，其中开放语音云覆盖的城市超过470个，覆盖设备超过9000万台。

百度： “世界很复杂，百度更懂你”，对比手机端的文本键盘输入，百度语音搜索是更自然的，符合移动设备的交互方式。在百度强大的人工智能技术支持下，语音搜索前景广阔。语音等现代搜索引擎要做的是连接人与信息及服务，它不仅会倾听，更懂得理解与思考，未来将更好地造福人类。

搜狗：搜狗语音云基于自主开发、领先业内的语音技术，力求为广大开发者提供最优质的语音服务，开发者只需简单集成语音云控件，就可以通过API调用搜狗语音云服务，获得搜狗强大的语音技术支持，更加专注于业务需求的开发。

捷通华声：北京捷通华声语音技术有限公司成立于2000年10月，是一家立足语音、手写识别等智能人机交互（简称：HCI）技术的研究与应用，全面发展电信增值服务的高新技术企业；2005年，捷通华声首批获得国家信息产业部颁发的“全国电信业务经营许可证”。

腾讯：当百度公司专注于语音技术服务，腾讯云技术团队联合微信AI团队，开放微信语音处理技术，推出智能语音服务，在语音处理基础功能上，结合云端能力，腾讯云智能语音服务支持云端＋嵌入式，可以覆盖更多应用场景，满足各行业开发者的需求；这也是腾讯云继微信支付提速、微信公众号安全护航等动作后的又一重大举措。

中科模识：北京中科模识科技有限公司是中国科学院自动化研究所为适应新时期国家和社会对智能语音处理技术与应用不断增长的需求，于2000年成立的高新技术企业，模识科技专业从事语音识别技术研究、产品开发与成果转化，为拥有自主知识产权的创新型企业。公司为中关村科技园区高新技术企业和软件企业，并通过ISO9001－2000质量管理的论证。公司的主创人员主要由归国学者和模式识别国家重点实验室的骨干精英组成，他们既是国内模式识别行业领域的最有权威的技术专家，又有丰富的企业管理和市场运作经验。（排名不分先后）

03、智能机器人

公子小白机器人：公子·小白是一对基于强人工智能的中文自然语言交互社交机器人。由深圳狗尾草智能科技有限公司（Gowild）花费近两年时间研发而成的情感社交机器人。灰色的叫“公子”，白色的叫“小白”。之所以这样设置，是为了更好的开启“情侣模式”。因此，公子·小白又被称为“全球首款情感社交机器人”。

优必选：深圳市优必选科技有限公司成立于2012年，是一家集人工智能和人形机器人研发、平台软件开发运用及产品销售为一体的全球性高科技企业。2008年，优必选从人形机器人的核心源动力伺服舵机研发起步，逐步推出了消费级人形机器人Alpha系列、商用服务人形机器人Cruzr和主打STEM教育的Jimu机器人，并成功入驻全球部分Apple Store零售店。

图灵机器人：图灵机器人是以语义技术为核心驱动力的人工智能公司，致力于“让机器理解世界”，产品服务包括机器人开放平台、机器人OS和场景方案。通过图灵机器人，开发者和厂商能够以高效的方式创建专属的聊天机器人、客服机器人、领域对话问答机器人、儿童/服务机器人等。

小i机器人：小i机器人成立于2001年，是全球领先的智能机器人技术提供和平台运营商，拥有全球最大的智能机器人云服务平台，其直接和间接服务的用户在全球超过2亿；小i机器人专注于智能机器人核心交互技术的研发，并在大量的商业化应用中推动了该技术的产业化进程；在自然语言处理、语义分析和理解、知识工程和智能大数据等方面，小i走在行业的前列，获得了多项国家发明专利授权，并参与国际和国内的智能人机交互标准建设。

萝卜科技：北京萝卜科技有限公司是一家以人工智能应用为核心的科技创新公司。萝卜科技致力于将互联网、儿童教育、智能机器人三者深度结合，为小孩打造一个超级伙伴机器人。通过小萝卜伙伴机器人与小孩的深度互动，逐步塑造伙伴机器人的人格化，真正实现机器人与小孩共同成长。用科技改善生活，让小孩不再孤单。

新松机器：上海新松机器人自动化有限公司成立于1999年，坐落于浦东金桥出口加工区，占地约5000㎡，是沈阳新松机器人自动化股份有限公司针对长江三角洲市场特点组建的旗下子公司。公司依托我国“先进制造技术创新基地”——中国科学院沈阳自动化研究所，该研究所是我国唯一的“机器人技术国家机器人研究中心”、国家机器人产业化基地。

04、智能家居

QQ物联： “QQ物联智能硬件开放平台”发布，将QQ账号体系及关系链、QQ消息通道能力等核心能力，提供给可穿戴设备、智能家居、智能车载、传统硬件等领域合作伙伴，实现用户与设备及设备与设备之间的互联互通互动，充分利用和发挥腾讯QQ的亿万手机客户端及云服务的优势，更大范围帮助传统行业实现互联网化。

科沃斯：科沃斯家庭服务机器人专业智造者，创造了地面清洁机器人地宝、自动擦窗机器人窗宝、空气净化机器人沁宝、机器人管家亲宝，专业从事家庭服务机器人的研发、设计、制造和销售。科沃斯始终致力于“让机器人服务全球家庭”的使命，让更多人能够乐享科技创新带来的智慧生活。

Broadlink：杭州古北电子科技有限公司（BroadLink），专注于智能家居产品与服务领域。通过整合物联网、云计算、大数据及人工智能等先进技术，打通互联网平台通道，帮助传统企业向智能转型。我司自主研发的Wi-Fi模块，年销售量超500万片，逾200家家电品牌客户产品使用，基于Wi-Fi模块方案开发的一系列“轻”智能家居系列产品（智能遥控、智能插座、智能环境监测仪等）销往全球100余个国家。BroadLink凭借准确的战略定位、领先的技术能力以及开放合作的策略，迅速成长为专业的第三方物联网平台，构建起庞大的国内物联网生态圈。

欧瑞博： ORVIBO欧瑞博通过物联、智能、云计算等技术，连接基础电器，使设备互联互通，构建包括。智能控制中心、智能照明系统、暖通环境系统、智能安防系统、能源管理系统、智能影音系统、门窗遮阳系统等七大系统。团队坚持研发投?与设计创新，实现对家居、办公、酒店等场景的智能化，给用户创造更安全、更节能、更高效、可持续发展的居住环境。

物联传感：物联传感是由南京物联传感技术有限公司及物联传感技术有限公司上海销售中心组成，下辖广州、北京、重庆、长沙四家分公司，是全球的物联网设备和解决方案提供商。基于客户需求持续创新，在物联网传感器、控制器、移动物联网和云计算等几大领域都确定了行业老大地位。凭借在物体感知、控制等领域的综合优势，已经成为物联网时代的龙头。产品和解决方案已经应用于全球物联网重点项目，成为世界各地智慧城市建设的重要技术支撑力量。

05、智能医疗

妙手机器人：湖南妙手机器人有限公司成立于2015年01月，注册资金2000万人民币，位于长沙市高新开发区海凭国际医疗器械产业园妙手机器人大楼。公司致力于高端医疗器械的研发与生产，现拥有多项国家专利，产品性能达到国内先进水平，拥有一批专业成熟的研发团队和先进的生产设备。公司业务范围涉及广泛，现包括机器人、检验仪器、中医类治疗仪器等多种高端医疗器械的研发与生产。公司产业链完善，从零部件精密加工，产品研发与技术开发，产品生产与销售，公司均拥有先进高效的整体团队。

璟和技创：上海璟和技创机器人有限公司是“钱璟集团”旗下的高科技企业。依托中国康复领域龙头企业“钱璟集团”的雄厚实力，在上海张江高科技园区设立了机器人核心研发基地，并打造中国高端机器人产品及数字化康复产品，力求用科技的进步来满足现代康复的发展需求。上海璟和技创机器人有限公司主要从事多体位智能康复训练机器人和数字化康复解决方案系列产品的研发，用科技的进步满足现代康复发展的需求。在研发过程中不断的调试、改进，和多家医疗康复机构进行产学研的合作，将我们的产品经过临床治疗的检验。

华大基因：华大医学依托世界领先的生物信息研发、转化和应用平台，上百台高性能测序仪，质谱仪和大型计算机，为数据的输出、存储、分析提供有力保障。华大医学总部位于中国深圳，在北京、天津、武汉、上海、广州等国内主要城市设有分支机构和医学检验所，并在香港、欧洲、美洲、亚太等地区设有海外中心和核心实验室，已形成“覆盖全国、辐射全球”的网络布局。

贝瑞和康：成立于2010年5月，是致力于应用高通量基因测序技术，为临床医学疾病筛查和诊断提供“无创式”整体解决方案的前沿生物创新型科技公司，是我国无创疾病筛查和诊断的先驱者和领先者。贝瑞和康的研发团队由曾参与高通量测序仪的早期设计和研发的周代星博士带队，由高通量测序领域和临床基因检测领域内顶尖的实验、研发、生物信息分析专家组成，并与领域内全球知名的研究机构建立了合作关系。贝瑞和康已成为全球领先的高通量测序前沿及应用研究中心，拥有丰富的技术研发和产业化实战经验。

小结：目前核心技术加速突破，人工智能正解除桎梏加速崛起。作为万物互联时代最前沿的技术，将渗透至各行各业，并助力传统行业实现跨越式升级，从而实现全行业的重塑，成为掀起互联网颠覆性浪潮的新引擎。

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人工智能发展六十年，几起几落，如今迎来又一次热潮，深度学习、计算机视觉和自然语言理解等各方面的突破，使得许多曾是天方夜谭的应用成为可能，无人驾驶汽车就是其中之一。作为人工智能等技术在汽车行业、交通领域的延伸与应用，无人驾驶近几年在世界范围内受到了产学界甚至国家层面的密切关注。

无人驾驶其实并不新鲜。早在上世纪八十年代，美国就启动了相关研究项目。无人驾驶最近几年又火起来，原因主要有两方面：一是技术，包括人工智能、车载软硬件及网络的飞速发展，过去的不可能现在变为可能；二是需求，人们的生活已经离不开汽车，但随着汽车保有量的增加，事故、拥堵、污染等负面影响逐渐显现，需要新技术新方法提高交通的安全性、舒适性、经济性以及环保性。

无人驾驶相关的科普文章、技术文献非常丰富，本文不再赘述，下面就结合笔者近几年的研发经历谈谈无人驾驶的一些实践与心得。

无人驾驶与智能驾驶

相比无人驾驶，智能驾驶的范畴更大，既包括无人的智能驾驶，即无人驾驶，也包括有人的智能驾驶，比如定速巡航、自适应巡航、自动泊车等辅助驾驶系统，还包括人机共驾的智能驾驶，国内专业说法是以人为本的人机协同共驾，这是现阶段以及未来几年的研究方向之一，它们之间的关系如图1所示。

图1 智能驾驶的范畴

从笔者经历来看，最难实现的是人机协同共驾，如何将无人驾驶与有人驾驶融为一体而不是非此即彼的冷切换，如何理解驾驶员的意图进而在紧急时刻采取措施弥补驾驶员的不足，当驾驶员意图与智能车意图发生矛盾时怎么办等等都是值得探索的问题。设想如下场景：当驾驶员正在将车驶离当前车道，但智能车认为没有必要，这时应该听谁的？是发出警告，还是直接阻止驾驶员旋转方向盘？这需要具体情况具体分析。

首先智能车要了解驾驶员的真实意图，如果从车内摄像头看到驾驶员是清醒的，是先打开转向灯再旋转方向盘，并且动作时序、间隔和往常一样，那么说明换道是驾驶员有意为之，这时就要服从驾驶员的控制；相反，如果智能车发现驾驶员处于困倦状态，比如连续驾驶时间过长、眼睛闭合次数过多时间过长等，而且没有打开转向灯，那么极有可能是疲劳驾驶，换道并非驾驶员的真实意图，这时智能车必须通过声音、闪光、震动等方式提醒驾驶员注意，如果驾驶员对提示没有任何反应，并且有马上发生碰撞的可能，那么智能车必须接管控制权，将车停到安全地带或者无人驾驶到目的地。当然这只是一个想象中的例子，智能驾驶的实际情况会更加复杂。

根据美国高速公路安全管理局网站，学术界一般将智能驾驶分为五个等级：

Level 0：人工驾驶（No-Automation），完全由驾驶员操控汽车，包括油门、制动、转向、档位等。

Level 1：特定功能辅助驾驶（Function-Specific Automation），例如防抱死制动系统（ABS）、电子稳定性控制（ESC）等。

Level 2：组合功能辅助驾驶（Combined Function Automation），例如自适应巡航控制（ACC）、车道保持辅助系统（LKA）、车道偏离预警（LDW）等。

Level 3：有限的无人驾驶（Limited Self-Driving Automation），能够在特定的交通环境下无人驾驶，比如Google无人驾驶汽车就可以在某些区域内实现无人驾驶，但还是需要人实时监视车辆的状态，一旦发生问题要切换回人工驾驶。

Level 4：完全无人驾驶（Full Self-Driving Automation），智能驾驶的理想形态，乘客只需提供目的地，在任何时候都不需要对车辆进行监控。

目前国内外智能驾驶技术还处于Level 2至Level 3的水平。特斯拉公司去年推出的Model S电动车已经具有了部分无人驾驶功能，智能驾驶技术已经真真切切地进入到我们的视野。有研究机构预测2040年无人驾驶汽车将占汽车市场的70%。无论数字准确与否，无人驾驶前景是被广泛看好的。

国内的无人驾驶领域，很多车企、高校、研究所进展迅速，已陆续做出了可以在路上跑的无人车，但从技术角度来看，问题还很多，离真正量产到走入百姓生活还很远。因为涉及到生命安全，不能冒进，必须非常谨慎。另外，从供应链来看，作为核心部件的车载传感器大都掌握在国外厂商手中，控制与执行器大都掌握在国外汽车零部件厂商手中，车载芯片与操作系统也是如此，国内外有差距，我们还有很多空白需要填补，还有很长一段路要走。

解析无人驾驶汽车

无人驾驶汽车并不神秘，类似于移动机器人，但它与移动机器人的研究出发点不同，因为里面有乘客，必须考虑人的感受与体验。笔者认为现阶段无人驾驶实际上是类人驾驶，即计算机模仿人类驾驶员的驾驶行为，目标是使计算机成为一位眼疾手快、全神贯注、经验丰富、永不疲倦的虚拟司机，最终将人类从低级、繁琐、持久的驾驶活动中解放出来。

首先我们回想一下人是怎么开车的。人类开车是在周而复始地进行一个“感知→认知→行为”的循环。感知的对象是周围的交通环境，如本车在哪里、其它车在哪里、道路多宽、限速多少、现在是红灯还是绿灯等；认知包括理解、规划、决策以及经验，比如红灯要停车、路口要减速、何时及如何换道、当前加速还是减速等；行为指的是操控汽车，如方向盘是否转到位、油门刹车档位如何协调等。无人驾驶也在重复着“感知→认知→行为”的过程。下面以图2这辆可以无人驾驶的大客车为例对这个过程加以详细说明（该车是宇通集团与中国工程院李德毅院士团队合作研发而成。2015年8月，这辆长10米的大客车满载乘客从河南省郑州市出发，在正常交通流量下，沿着郑开大道无人驾驶32公里安全到达河南省开封市，最高时速68公里/时，途经26个路口及信号灯，停靠2个公交站，全程无人工干预）。

图2 宇通无人驾驶大客车

人类驾驶员感知依靠眼睛和耳朵，无人驾驶汽车感知依靠传感器。目前传感器性能越来越高、体积越来越小、功耗越来越低，其飞速发展是无人驾驶热潮的重要推手。反过来，无人驾驶又对车载传感器提出了更高的要求，又促进了其发展。用于无人驾驶的传感器可以分为四类：

1. 雷达传感器。主要用来探测一定范围内障碍物（比如车辆、行人、路肩等）的方位、距离及移动速度，常用车载雷达种类有激光雷达、毫米波雷达和超声波雷达。激光雷达精度高、探测范围广，但成本高，比如Google无人车顶上的64线激光雷达成本高达70多万元人民币；毫米波雷达成本相对较低，探测距离较远，被车企广泛使用，但与激光雷达比精度稍低、可视角度偏小；超声波雷达成本最低，但探测距离近、精度低，可用于低速下碰撞预警。

2. 视觉传感器。主要用来识别车道线、停止线、交通信号灯、交通标志牌、行人、车辆等。常用的有单目摄像头、双目摄像头、红外摄像头。视觉传感器成本低，相关研究与产品非常多，但视觉算法易受光照、阴影、污损、遮挡影响，准确性、鲁棒性有待提高。所以，作为人工智能技术广泛应用的领域之一的图像识别，也是无人驾驶汽车领域的一个研究热点。

3. 定位及位姿传感器。主要用来实时高精度定位以及位姿感知，比如获取经纬度坐标、速度、加速度、航向角等，一般包括全球卫星定位系统（GNSS）、惯性设备、轮速计、里程计等。现在国内常用的高精度定位方法是使用差分定位设备，如RTK-GPS，但需要额外架设固定差分基站，应用距离受限，而且易受建筑物、树木遮挡影响。近年来很多省市的测绘部门都架设了相当于固定差分基站的连续运行参考站系统（CORS），比如辽宁、湖北、上海等，实现了定位信号的大范围覆盖，这种基础设施建设为智能驾驶提供了有力的技术支撑。定位技术是无人驾驶的核心技术，因为有了位置信息就可以利用丰富的地理、地图等先验知识，可以使用基于位置的服务。

4. 车身传感器。来自车辆本身，通过整车网络接口获取诸如车速、轮速、档位等车辆本身的信息。

综合考虑成本及性能，宇通无人驾驶大客车采用了激光雷达、毫米波雷达、摄像头、GPS和车联网设备等多种传感器来实现感知能力，具体部署如图3所示。

图3 宇通无人驾驶大客车传感器布置图

驾驶员认知靠大脑，无人驾驶汽车的“大脑”则是计算机。无人车里的计算机与我们常用的台式机、笔记本略有不同，因为车辆在行驶的时候会遇到颠簸、震动、粉尘甚至高温的情况，一般计算机无法长时间运行在这些环境中。所以无人车一般选用工业环境下的计算机——工控机。工控机上运行着操作系统，操作系统中运行着无人驾驶软件。

宇通无人驾驶大客车软件系统架构如图4所示。操作系统之上是支撑模块（这里模块指的是计算机程序），对上层软件模块提供基础服务。支撑模块包括：虚拟交换模块，用于模块间通信；日志管理模块，用于日志记录、检索以及回放；进程监控模块，负责监视整个系统的运行状态，如果某个模块运行不正常则提示操作人员并自动采取相应措施；交互调试模块，负责开发人员与无人驾驶系统交互。支撑模块之上是三大类软件模块，通过图4中的模块名称可以知晓其主要功能，这里不再赘述。

图4 宇通无人驾驶大客车软件系统架构

驾驶员操控汽车靠四肢，无人驾驶汽车靠什么呢？靠的是线控执行器。

由于当前车辆是面向人类驾驶设计的，方向盘、油门、刹车、档位都是由人工操控。无人驾驶则需要这些机构能够由程序控制，这就需要对传统汽车加以线控改造甚至重新设计。方向盘线控的改造，早期一般在转向柱加装可控电机，现在一般利用较为成熟的转向助力零部件实现；油门与制动线控的改造，早期一般使用钢丝牵引车内踏板，但控制精度不高，现在一般直接使用车内总线协议向整车控制器发送控制指令；档位线控的改造，早期一般靠步进电机实现，现在同样向整车控制器发送指令实现档位控制。

目前，随着电动车的出现与发展，很多线控功能在设计之初就被考虑其中。

传感器、计算机和执行器是如何连接在一起并协同工作呢？如图5所示，以计算机为中心，一类设备使用RJ45以太网络接口，如广泛使用的1线、4线、16线、64线激光雷达，差分GPS惯导组合等，这些设备与工控机一起连接到网络交换机；一类设备使用1394接口，如摄像头等；一类设备使用CAN接口，如毫米波、超声波雷达、控制器与执行器等，一般通过工控机扩展PCI的CAN接口卡实现连接。

图5 无人驾驶汽车硬件连接图

小结一下，无人驾驶汽车在逻辑与物理上的工作过程如图6所示。在一个控制周期内，传感器负责感知周围环境及自身状态，计算机中的软件系统负责环境建模、决策与规划，执行器负责执行指令并反馈结果。控制周期一般为毫秒级，由多种传感器采样频率、软件算法复杂度、计算机性能以及执行器频率决定。控制周期不能太长，太长则不能对突发情况进行及时处理，也不能太短，太短则会造成计算及执行器负载过高。正常人类驾驶员的反应时间为0.2秒左右，宇通无人驾驶大客车的控制周期为50毫秒，可以满足城市工况高速行驶要求。

图6 无人驾驶汽车逻辑与物理工作过程

人工智能与无人驾驶

与其他算法相比，人工智能算法最大的不同是什么？笔者认为，人工智能算法更侧重于学习功能，其他算法更侧重于计算功能。学习是智能的重要体现，学习功能是人工智能的重要特征，现阶段大多人工智能技术还处在学的阶段。如前文所说，无人驾驶实际上是类人驾驶，是智能车向人类驾驶员学习如何感知交通环境，如何利用已有的知识和驾驶经验进行决策和规划，如何熟练地控制方向盘、油门和刹车。

从感知、认知、行为三个方面看，感知部分难度最大，人工智能技术应用最多。感知技术依赖于传感器，比如摄像头，由于其成本低，在产业界倍受青睐。以色列一家名叫Mobileye的公司在交通图像识别领域做得非常好，它通过一个摄像头可以完成交通标线识别、交通信号灯识别、行人检测，甚至可以区别前方是自行车、汽车还是卡车。人工智能技术在图像识别领域的成功应用莫过于深度学习，近几年研究人员通过卷积神经网络和其它深度学习模型对图像样本进行训练，大大提高了识别准确率。Mobileye目前取得的成果，正是得益于该公司很早就将深度学习当做一项核心技术进行研究。

认知与控制方面，主要使用人工智能领域中的传统机器学习技术，通过学习人类驾驶员的驾驶行为建立驾驶员模型，学习人的方式驾驶汽车。美国斯坦福大学的一个团队让无人驾驶赛车学习赛车手的开车方式，经过一段时间训练无人赛车不仅学会了漂移，而且比赛用时已经少于当初学习的那位赛车手。

下面通过一个城市驾驶的小例子说明无人车如何向人类学习驾驶。会开车的读者会有体会，在城市中驾驶大部分时间是在跟车行驶，即前面有一辆车，我们跟在后面。假如在高速公路上，两车车速较高，跟车太近容易追尾，必须减速以增加车距；假如在拥堵时，车速较低，跟车太远则浪费道路资源，必须加速以减少车距；如果前车速度很快或正在加速，那么在不超速的情况下，我们应该加速行驶；如果前车速度很慢或正在减速，那么我们应该减速行驶甚至停下来。这说明跟车这个行为与两车相对距离、相对速度以及本车当前速度这三个量有关，我们可以建立一个神经网络模型，输入三个量：两车相对距离、相对速度以及本车当前速度，输出一个量：期望加速度（加速度可以为负），训练数据来自人类驾驶员。

如何采集训练数据呢？我们可以在普通汽车上加装一些传感器，比如雷达和惯导设备，用来读取前方车辆的相对位置和速度以及本车的速度和加速度。让一位经验丰富的驾驶员开着这辆车每天不同时段在城市的不同路段有目的性地行驶，经过一段时间的积累，采集的跟车数据会覆盖绝大多数可能发生的情况。经过这组数据训练出来的基于神经网络的跟车模型，给定一个相对距离、相对车速以及本车速度，就会输出一个加速度，就像那位经验丰富的人类驾驶员开车特性一样，这就完成了跟车模式的机器学习。

无人驾驶研发体会

笔者自2013年以来陆续参与了几辆无人驾驶汽车的研发，所用车型包括ix35、北汽C70、北汽C30、上汽E50、北汽E70以及宇通ZK6105。如图7所示，这些车型各有特点：有内燃机车，有混合动力车，也有纯电动车；有通过外加装方式改造的车，也有内改装的车；有总线协议不开放的车，有部分开放的车，也有完全开放的车。

图7 笔者参与研发的无人驾驶汽车

从外观看，无人驾驶汽车越来越接近普通汽车，很多传感器已经内装甚至前装。正如李德毅院士所说，无人驾驶汽车内改装是必然趋势，外加装死路一条，传感器的安装、车辆的线控改造要在车辆设计之初就给予充分考虑。这里外加装指的是在传统汽车上，通过第三方设计的额外的油气电气装置实现车辆线控改造，这种方式已经过时，逐渐退出舞台。

为了实现无人驾驶，汽车总线协议完全开放或部分开放是趋势。总线协议掌握在整车厂或大零部件厂商手里。总线上定义了很多非常重要的指令与数据（各家的指令各不相同），对汽车安全至关重要，比如可以通过指令控制发动机工作或者停止，一般都不会对外开放。一个折中的方案是通过网关设备部分开放总线协议的指令与数据，由网关负责整车网络与上位机之间的数据通信，对指令的合法性进行检测，对数据的可访问性进行过滤。整车厂研发无人驾驶具有绝对优势，但出于安全考虑各家态度都非常谨慎，所以暂时互联网公司、高校院所抢占了无人驾驶的风头，但实际各家都在做技术储备，包括奔驰、奥迪、沃尔沃、宝马等。

最后总结，无人驾驶难在感知，重在“学习”。但无人驾驶的技术水平迟早会超过人类，因为稳、准、快是机器的先天优势，人类无法与之比拟。驾驶有时并不是负担，相反是一种乐趣，体现了人类拓展自身极限的能力。笔者相信，完全的无人驾驶也许有些遥远，但随着机器学习算法的提升和应用的挖掘，更接地气人机和谐共驾已是指日可待。

作者简介：韩威，宇通智能车队队长，清华大学博士，有超20年软件开发与系统设计经验。曾参与研发多辆无人驾驶车辆，是北汽C70、E70、宇通智能驾驶大客车的主要技术负责人。

责编：周建丁

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FROM：观察者网（ID：guanchacn）

“尽管有着3000多年的悠久历史，北京仍然快速地成为了一座现代化大都市。”

英国广播公司（BBC）当地时间1月16日，发表题为《3000岁的人工智能城》，而文章的主角，就是北京。

BBC报道截图

文章称，令人惊叹的快速互联网、对人工智能的重大投资、无与伦比的大都会活力，这些都使北京成为了最让人兴奋的城市。

一位德国人引用著名歌手法兰克·辛纳屈对纽约的颂歌来赞扬北京：“如果我能在那里成功，那我就能在任何地方成功”。他说，住在北京你能感受到自己住在新时代，日日如新。

“如果法兰克能活到现在，他一定会为北京唱一首歌。”

西蒙是一名来自英国的博主，他最近住在北京，给他的读者分享在北京的生活。

“有一种感觉，你处在一个大事物的中心……”

说到中国的城市，不得不提的就是方便快捷的移动支付。

“北京迅速、高质量的互联网和科技友好的环境使人们的日常生活变得比以往任何时候都更容易。”

来自马尼拉的安迪说：“北京正在快速转变成一个无现金的城市，互联网将传统钱包的功能整合到智能手机中，让每个人都能轻松完成许多交易。”

韩国总统文在寅此前在访华时，也特地体验了一把中国的移动支付。

但是，该文章表示，智能手机只是北京科技雄心的开端。人脸识别系统也已经开始普及，许多手机应用都使用这种技术来进行银行转账和支付，人们也可以通过面部识别进入公寓和办公室……

而北京的诱人之处并不只有高端的新科技，地道的食物也能牢牢抓住人们的心。

一名在北京的老外对饺子情有独钟：“在我公寓和车站中间，小贩卖的饺子简直太美味了，每次都能吃得让我的心飞起来。”

与食物相同，中国传统节日也很吸引人。文章提到了即将到来的春节。

“我建议帮助中国朋友们为这个节日做准备，帮助他们打扫公寓、贴春联……在除夕夜，中国家庭会团聚在一起，看着烟花，等待（农历）新年的到来。”

生活在北京，是怎样一种体验？BBC：普通话是道坎

“普通话可是一道坎。”在介绍完高科技与传统文化共存的北京后，文章提到了在中国生活最困难的一点。

一位生活在北京的外国人告诉BBC：“一些外国人在中国生活了很多年，但他们几乎没有好好体验他们的东道国……”他表示，和在中国的外国人一起玩可能会更容易一点。

所以，文章提议最好还是学一点普通话。毕竟，最近中文越来越热，连外国的王子公主也争相学中文。美国总统特朗普不是经常秀孙女的中文，还秀得不亦乐乎吗。

而关于中国的社会文化，报道提到了两个中文词：“关系”和“面子”。

“‘关系’是与当地人建立联系。而‘面子’则是你要给对方‘脸’，换种话说，就是不要让对方难堪”。

在西方世界，人们可能习惯于说话直来直去，但是中国文化讲究“含蓄”。

不过，文章表示，北京虽然这么吸引人，但也是有缺点的，比如“顽固的空气污染”。

“在空气污染不怎么严重的日子里，人们就可以抓住机会逛逛北京历史悠久的胡同、公园……”

不过，在一些外媒眼中，中国与雾霾的斗争正在取得成功。就在本月11日，彭博社发文称，“中国正在蓝天保卫战中胜出，至少北京如此。”

FROM：观察者网（ID：guanchacn）

随着互联网时代的到来，人们的生活和生产技术水平不断提高，在人工智能技术的引领下，智慧生活已经开始由想象变成现实。

在过去的一年中，人工智能技术的发展正在悄然推动着智能家居市场竞争格局的变化，而在众多的科技巨头企业促进人工智能市场发展成熟之后，人工智能家居也迎来了智能家居时代的风口。

根据《2017年中国消费升级研究分析报告》数据，在智能化成为人们生活水平提高的推手之后，人们对智能产品的期待度日益提高，并且随着人工智能技术的不断进步，预计到2020年，智能手机、智能电视、智能洗衣机、智能空调、智能冰箱等智能家居产品的普及程度预计将达99%、93%、45%、55%、38%，人工智能家居的未来市场广阔。

在智能家居这片蓝海中，人工智能技术所引领的产业市场份额不断扩大，资本动作也尤其频繁。在欧美，前瞻产业研究院数据显示，欧洲2016年在智能家居市场上的收入达到2803.8万美元，家庭普及率为0.61%，预计在2020将达到3.13%；北美地区2016年在智能家居市场上的收入达到9912万美元，家庭普及率为5.33%，预计在2020将达到17.23%。

而在国内，中国整体经济的快速增长带来了家庭平均收入水平的提高，研究结果显示，到2030年，年收入突破3.5万美元的中国家庭将超过4000万户。

国内的智能家居企业频获融资，从云起智能家居2014年1000万元天使融资、2015年6000万元A轮融资，到近日又获得了8000万人民币的B轮融资，为智能家居市场带来福音；云丁科技近日也获得亿元以上C轮融资……众多资本方对技术企业的青睐让智能家居有了技术和资金做基础。

在我国家电产品消费群体中，年轻的80后、90后乃至00后倾向于科技含量更高的智能家电，这些群体并不缺乏购买能力，只为体验具有更高端功能的家居产品。

因此，人工智能不仅会让曾享誉世界的中国传统家电行业找到新的产销增长点，还将从中诞生出新的商业模式。易观大数据显示，我国智能家居潜在市场发展规模达到5.8万亿元，为了争夺这块大蛋糕，传统家居企业、移动智能厂商等纷纷入局。

智能家居企业将传统家居产品经过升级后得到智能家居产品，其典型代表有美的、海尔、欧普、公牛、科沃斯等企业。在传统的家居产业中，家具的空间占比高、体积大、质量重等因素严重影响了消费者的使用体验；而在管理上，传统家具之间联动性较低，以遥控器为例，电视机和空调机都拥有各自的遥控器，且无法跨越使用，在管理上容易出现丢失损坏等问题，也加大了用户的协调难度。

智能家居平台通过对软件和硬件设施的升级，解决了传统家居产品的联动性较低问题，联动性提高也让空间利用率增大。人工智能为传统家居领域赋予了全新动能，同时也为用户带来更加方便快捷的居家生活体验。

第二类是智能移动厂商在智能家居领域开疆拓土。其典型代表是小米智能家居米家和华为的智能家居平台Hi li nk。

作为国内智能手机的头部企业，将人工智能技术运用到手机领域已经无法满足他们的野心。

智能家居领域市场潜力极大，随着人工智能技术的不断成熟，AI技术的运用也在不断刷新消费者认知，除了传统家居产业和移动智能厂商对智能家居产业的投入之外，国内其他领域的巨头企业也在争相布局，诸如BAT、京东、出门问问、嘟嘟E家等企业新品不断，其产品销量也水涨船高。

对于拥有技术和资金支持的智能家居行业来说，通过推出智能家居产品来打开市场或许容易，但目前市场上存在不少打着智能家居旗号抢占市场，实则诱导消费者购买非真正意义上的假智能家居。随着智能家居市场产品的日益增多，智能家居行业问题也逐渐暴露。

其一，智能家居产品渗透率低。前瞻产业研究院统计数据显示，2016年智能家居市场上最高的美国智能家居产品渗透率为5.8%，而同期国内的智能家居市场渗透率仅为0.1%，可见目前国内市场整体渗透率并不高。虽然我国经济水平不断提高，且中产阶级群体也在不断扩大，但理性消费的观念让消费者的选择更加谨慎。

同时，目前市场上存在的部分“伪智能”产品难以激起消费者购买欲，如智能空调和智能音箱等产品，原本简单的操作因为“智能”反而变得异常繁琐。此外，智能家居产品的技术应用尚未成熟，产品维护成本高，且容易出现机器失控以及控制软件使用不流畅等问题。

其二，智能家居行业没有具体的管理标准，导致技术和市场的兼容性差。目前国内的人工智能门槛较低，因此人工智能家电领域的企业也是鱼目混杂，而在部分企业的错误诱导下，人们对智能家居的认知也存在误区，认为买了智能控制的家电就是智能家居。

其实智能家居行业技术和市场没有统一的管理标准，不同厂商设备也互不相容，使得各产品间联动性差，并且当其控制载体出现媒介冲突时，甚至会造成产品无法使用的后果。

其三，智能家居产品存在安全隐患。随着“互联网＋”的普及，用户购买的智能家居在联网后会有成为不法分子“间谍”的风险，用于随意窃取和监听用户个人隐私。

随着越来越多的用户对智能家居产品兴趣高涨，智能产品走进千家万户，出现漏洞和安全性低的智能设备却成为不法分子的非法行为利器，通过攻击智能产品监控设备获取用户个人隐私，甚至威胁到消费者人身安全。

从传统家电制造业到智能电子产商乃至电商巨头的入局可以看出，家居设备的智能化和网络化已成大势。随着越来越多企业投身于智能家居领域，在“性能大战”之后，各企业也应该将重心从如何吸引新用户，转移到如何为用户提供更好的智能产品体验上。

因为在这个消费者主导的数字化经济时代，只有切身考虑到用户需求，用科技力量为用户提供更优质的产品服务，才能在众多企业中存活常青。

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机器人编程【robot programming】为使机器人完成某种任务而设置的动作顺序描述。机器人运动和作业的指令都是由程序进行控制，常见的编制方法有两种，示教编程方法和离线编程方法。其中示教编程方法包括示教、编辑和轨迹再现，可以通过示教盒示教和导引式示教两种途径实现。由于示教方式实用性强，操作简便，因此大部分机器人都采用这种方式。离线编程方法是利用计算机图形学成果，借助图形处理工具建立几何模型，通过一些规划算法来获取作业规划轨迹。与示教编程不同，离线编程不与机器人发生关系，在编程过程中机器人可以照常工作。工业上离线工具只作为一种辅助手段，未得到广泛的应用。

工业机器人在工业生产中能代替人做某些单调、频繁和重复的长时间作业，在恶劣环境下的作业，例如在冲压、压力铸造、热处理、焊接、涂装、塑料制品成形、机械加工和简单装配等工序上，以及在原子能工业等部门中，完成对人体有害物料的搬运或工艺操作。

目前，在欧美、日本、韩国、俄罗斯等国，少年儿童机器人教育普及程度很高，参与范围广泛，国际上最早的机器人竞赛是发生在1988年，日本广播协会举办了首届机器人比赛，许多发达国家的中小学教育中，都把机器人教育纳为信息技术课程的一个板块。我国机器人教育也在迎头赶上，一些省市已试行将机器人教育作为选修课进入课堂。

机器人教育对少年儿童来说，至少有如下几个方面的获益：

丰富学科生活培养动手能力

◆◆◆◆◆

由于生活水平的提高,现在的青少年自己动手制作玩具及科学模具的能力日益降低，创造发明的意念也渐呈弱化趋势。自我组装、制造机器人不但会提升青少年的科学兴趣，同时也会从小培养学生养成凡事自己动手的良好生活习惯。

锻炼意志品质,培养团队精神

◆◆◆◆◆

机器人制作涉及相关领域多种门类的专门知识，少年儿童必须广泛涉猎，持之以恒，才能有所成就。另外能够激发创新精神，培养科学兴趣人们一直在思考和探索如何开发少年儿童智力的问题。参与机器人制作，能使学生自小就对科学产生兴趣，获得科普知识，同时也将激发他们的创新能力。

丰富学生知识、使学生适应时代要求

◆◆◆◆◆

机器人技术融合了电子、造型、传感器、机械、人工智能等当今多项领域的先进技术，它不仅体现了对未来科技发展的认识，也是培养新世纪人才的重要举措。比尔盖茨就曾预言说：“未来家家都有机器人！”

提升智能（智力）水平

◆◆◆◆◆

美国教育学教授霍华德·加德纳将人的智能（智力）分为言语智能、逻辑数学智能、空间智能、肢体动觉智能、人际智能、自省智能、观察智能以及音乐智能这八个智能水平。除了音乐智能在机器人教育过程中表现的不是很明显外，其它各个智能水平都可以机器人教育活动中得以体现和提高，如：在向同学介绍自己的作品和撰写研究报告过程中提高言语智能；在程序设计和编写过程中提高逻辑数学智能和空间智能；在动手实践过程中提高观察智能和肢体动觉智能；在协同合作中培养人际智能；在失败的教训中提升内省智能等等

近日，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，明确指出人工智能成为国际竞争的新焦点，应逐步开展全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程、逐步推广编程教育、建设人工智能学科，培养复合型人才，形成我国人工智能人才高地。

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萌宠一直备受人们喜爱，还有很多人喜欢猫、狗等宠物，但是有没有时间、精力和耐心照顾它们。于是“机器宠物”就成为值得期待的未来，虽然想哆啦A梦一样的蓝胖子有些不切实际，但是一个“简约版”的小肉球还是很好实现的。

据悉，日本公司Yukai Engineering发布了一款名为Qoobo的猫尾机器人，让你既能感受宠物带来的陪伴感，同时又不会“有麻烦”，一举两得。现在，美国和日本的感兴趣的买家可以预订Qoobo，预计在2018年秋季交付。美国的价格是每个枕头89美元。

Qoobo最初是在一名工作人员无法养活一只心爱的猫后开发的。该公司的目标是创造一个枕头，可以提供类似于猫或狗的舒适感。目标是就体重、体积、质地和尾巴运动而言，使它感觉像一个实际的动物在你的腿上。

Qoobo猫尾机器人是一款枕头、坐垫或者抱枕(用法由你决定)，外层为仿宠物绒毛的材质，可以让你随便“撸”、放开“吸”，并且不需要担心过敏、受伤。并且在你与Qoobo猫尾机器人互动的时候，那根毛茸茸的尾巴还会摆动起来。

Qoobo猫尾机器人目前有哈士奇灰(Husky Gray)、法国棕(French Brown)两种配色，通过USB端口充电，电池续航时间达到8小时。它重一千克，刚刚超过2磅。

点击阅读原文了解更多详情

据国外媒体报道，索尼公司准备报告今年以来有史以来最高的利润，因为在消费电子产品多年亏损的情况下，图像传感器销售势头强劲，并希望在竞争加剧的情况下开发用于机器人和自动驾驶汽车的技术。

　　这个结果将标志着这家大型企业集团的重大转机，一度以其Walkman音乐播放器等消费类产品引领世界潮流而闻名，现在又重新开发了图像传感器和游戏产品。

　　索尼预计，截至3月份的营业利润将达到630亿日元（56亿美元），与去年同期相比增长一倍以上，预计芯片部门（大部分由图像传感器业务组成）成为集团最大的增长动力。

　　高管们认为，影像传感器的技术突破和公司思想的转变是成功的关键。这个突破，创造了一个传感器，捕捉更多的光线，以产生更清晰的图像，与消费者可更好的在社交媒体上分享照片的需求飙升相吻合。

　　涉及到重新配置传感器布局和称为背面照明的突破使得索尼能够抓住近一半的图像传感器市场。

　　但随着三星和OmniVision?Technologies等竞争对手加大了对游戏的开发力度，并且正在开发用于机器人和自动驾驶汽车的新型传感器技术，该公司已经在加速传感器竞争。

　　投资者表示，索尼仍然有技术优势，需要时间让其他人复制。

　　IHS?Markit驻东京的高级首席分析师Kun?Soo?Lee表示：“索尼一直在努力领先，但在一两年内就可能面临转折。”

　　他们正在开发传感器技术，可以快速测量距离或检测，预计将用于自动驾驶，工厂自动化和机器人技术。

　　例如，“飞行时代”传感器通过测量光从物体反射所需的时间来计算距离，并且可以用于无人机或机器人手势和物体识别。

　　芯片业务主管Shimizu表示：“显然，我们目前依赖智能手机市场。市场从单镜头转向双镜头相机对我们是有好处的，但这种情况能持续多久？因为市场出货量只增长了1%或2%。”

来源：TechWeb

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《浙江蓝皮书》发布——

浙江工业机器人使用量居全国首位

副省级城市发展质量评价报告出炉

杭甬成绩靓丽

平安集团拟分拆科技板块上市

押注金融+医疗科技领域

腾讯入局：

互联网巨头基金销售大战升级

国家级大数据工程研究中心落户京东

……

一周科技&金融备忘，联盟菌继续为您推荐:

本期推荐主要包括以下三部分内容

浙江创新备忘

科技金融备忘

大公司创新备忘

敬请关注

浙江创新备忘

1钱江晚报：《浙江蓝皮书》——浙江工业机器人使用量居全国首位

1月19日，省社科院发布了2018年《浙江蓝皮书》，共分社会卷、经济卷、生态卷、政治卷、文化卷、市场卷、信息经济卷等7卷，其中信息经济卷是首次发布，蓝皮书对浙江社会、经济的各个方面进行了解读。

其中，在机器换人方面，浙江工业机器人使用量约占全国的11%，居全国第一位。在互联网金融方面，蚂蚁金服已经成为我国互联网金融创新发展的龙头企业。

从细分行业企业数量、成交量等指标看，浙江已经成为互联网金融创新中心。截至2016年末，全省正常运营的P2P和网络理财公司共280家，年交易额达到2216亿元，仅次于北京、上海、广州，位列第四位。

2浙江在线：副省级城市发展质量评价报告出炉杭甬成绩靓丽

近日，由浙江大学区域与城市发展研究中心和宁波质量发展研究院联合编制的《全国副省级城市发展质量评价报告（2017）》正式发布。报告基于科学构建的指标体系对全国15个副省级城市的发展质量进行了综合测评。

评价结果综合排名中，深圳以较大优势排名首位，广州、杭州、厦门、南京分列第二至第五位，紧随其后的是宁波、武汉、青岛等。杭州和宁波在此次评价中交出了一份靓丽的成绩单。不仅综合排名位居全国前列，在公共服务发展质量方面更是表现亮眼，在15个副省级城市中分列第一和第二位。

科技金融备忘

1凤凰网：腾讯金融科技首席研究员——警惕ICO出现变体

腾讯金融科技智库首席研究员王钧、特邀专家刘筱萌指出，无论是国内还是国外的区块链热，本质上其实并不是追捧区块链本身的发展和进步，而更类似于资本追逐的金融概念，各种虚拟货币的炒作使资金进入空转循环。我们一方面应推动区块链技术日益成熟及监管制度不断创新；另一方面需分清真正的“链”与“币”，无论是涉足区块链技术研发及运用的企业，还是参与区块链项目投资的广大投资者，都应保持谨慎、理性的态度。

2网易：平安集团拟分拆科技板块上市押注金融+医疗科技领域

在平安集团“金融+科技”战略下，科技板块分拆上市正在寻找时间窗口。

1月18日晚，平安集团发布公告称，平安集团一直以来，积极发展创新科技支持主营业务的发展。同时，结合集团科技战略转型的需要，包括并不限于在未来合适的时机，将部分科技业务对外进行各种方式的融资，以实现股东价值的最大化。

中国平安副首席执行官、首席信息执行官兼首席运营官陈心颖2017年11月表示，站在集团角度，是希望科技金融公司可以成熟，越来越独立，我们现在11家（科技公司）中只有两家对外融资过，陆金所进入B轮，平安好医生进入A轮，通常我们把规模做到一定程度，让它独立发展。“不希望日后只是一个平安的公司，而是一直都在推进科技金融公司独立发展的过程中。”其中，两家有对外融资的陆金所、好医生，前期因为已经到了一定规模，所以对外已经有预期会独立发展。

3新浪网：蚂蚁金服CEO井贤栋为《华尔街日报》撰文——要为没有银行账户的人提供金融服务

近日，在达沃斯即将在瑞士召开之际，美国《华尔街日报》1月17日以《井贤栋承诺为没有银行账户的人提供金融服务》为题，刊登了蚂蚁金服CEO井贤栋应该报之邀撰写的文章，畅言普惠金融的机遇和挑战。

据了解，此次《华尔街日报》一共邀请了全球15位各领域的行业领袖，对未来进行预测。井贤栋在文章中表示，新的科技手段正在带来更多更透明、安全、普惠和可持续的金融服务方案，而普惠金融是解决极端贫困和分享繁荣的重要手段。这也间接表达了蚂蚁金服的雄心：要带来更多平等的机会，服务普通人和小微企业。同时他也强调，金融科技的创新者们需要与当地的监管机构携手，为技术驱动的可持续发展建立正确的框架。

大公司创新备忘

1腾讯网：李彦宏登上《时代周刊》封面

昨日，人称全国最帅的企业家——百度厂长李彦宏登上了《时代周刊》亚洲版的封面人物，成为中国互联网登《时代》的第一人。文中称，在中国，几乎每名司机都使用百度地图，每名学生都通过百度获取知识。曾经被认为只会生产廉价山寨货的中国，现在已经让硅谷“睡不着觉了”。

2搜狐网：腾讯入局，互联网巨头基金销售大战升级

近日深圳证监局官网消息，腾安信息科技（深圳）有限公司证券投资基金销售业务资格被核准，该公司成立于2017年1月3日，注册资本2000万元，为腾讯100%控股的子公司。这意味着，腾讯终于拿到一张第三方基金销售牌照。

3网易：谷歌与腾讯达成专利交叉授权许可协议

昨天，腾讯和谷歌宣布双方签署一份覆盖多项产品和技术的专利交叉授权许可协议。双方将以更开放和合作的态度，共同致力于用科技探索未来。这个交叉许可协议也包含一项共识，即分列全球第二大和第五大公司的谷歌和腾讯，未来将联手开发各项技术。该协议可能便利谷歌在中国开展业务，同时也有助于腾讯从占据鳌头地位的中国大陆市场向外扩张。

4凤凰网：微信支付首个无人快闪店落地上海

1月20日，微信支付首个无人快闪店将落地上海万象城（吴中路店）。这家店采用无人支付模式（只配备1名值班人员），通过与商场和购物中心等合作，全面输出微信的智慧零售解决方案。与缤果盒子等无人店模式类似，顾客可以通过微信小程序扫码进店，而店内商品通过RFID标签进行识别，顾客选好商品后出门扫码自助完成结账。

5新华网：国家级大数据工程研究中心落户京东

据京东黑板报，近日，由京东集团牵头，联想集团、北京邮电大学联合共建的“大数据智能管理与分析技术”国家地方联合工程研究中心获得国家发展和改革委员会批复。这也是电商行业内首个大数据领域的国家级工程研究中心。刘强东担任该研究中心理事长。

6TechWeb：苹果进军3D打印取得新进展市场规模攀上百亿美元

据外媒报道，苹果进军3D打印取得新进展。一项专利内容显示，苹果设计了一套彩色3D打印原型机，瞄准不同产业领域和家庭应用，通过提升3D打印技术让功能更多样化。报道称，其中一位设计师是苹果软件和科技发展部门的总监，意味着3D打印技术为苹果自主研发。业内认为，苹果3D打印装置推出，将使得行业关注度大幅提升，也显示出3D打印行业发展潜力巨大。

7腾讯网：投行称罗辑思维2017利润过亿，将启动A股上市计划

近日，一位接近罗辑思维核心高层的人士称，《罗辑思维》公司主体北京思维造物信息科技有限公司正酝酿2018上市计划，并与多家券商投行进行沟通。某大型券商投行部人士亦透露了上述消息。该投行人士补充表示，投行方面曾向罗辑思维方面提出过海外上市的方案，但罗辑思维方面已经决定将上市地点放在A股市场。该投行人士称，2017年罗辑思维利润过亿，就财务指标而言，并不存在障碍。

8和讯网：谷歌将铺设三条海底光缆扩大全球云服务

为了与对手微软公司、亚马逊公司竞争，谷歌公司计划在2019年铺设三条海底光缆，协助把云服务扩大到新区域。这三条海底光缆的铺设将采用三条不同的线路。第一条从智利连接至洛杉矶，第二天从美国至丹麦和爱尔兰，第三条从中国香港连接至关岛。海底光缆的铺设将在2019年完成。

9凤凰网：IBM与航运公司合作，开发基于区块链的贸易管理平台

据外媒报道，IBM正与Maersk航运公司合作，开发一款基于区块链的全球贸易管理的平台。该系统可以在航运全程追踪货物，预计将于2018年中旬发布。IBM与Maersk表示，这一系统能否成功取决于各式各样的合作伙伴与机构。

10网易：刘强东表示京东计划三年投资超200亿助东北经济振兴

据京东黑板报，刘强东表示，“京东对东北经济振兴有充足的信心，我们计划未来三年在东北进行超过200亿元的投资，推进东北产业升级、增加就业机会、注入技术创新动力、升级零售服务。”在与黑龙江领导会谈时，刘强东表示，“我们大力投入物流基础设施建设，更看重的是如何帮助当地特色农产品外销，帮助东北的优质产品卖出一个好价钱。”

11软银完成Uber投资协议，成为最大股东

1月19日凌晨消息，软银周四完成了与美国打车服务Uber之间的投资协议，从而成为了后者的最大股东，而Uber联合创始人特拉维斯·卡拉尼克（Travis Kalanick）及其他早期投资者也因此获得了丰厚回报。Uber此前表示，软银牵头的这项投资对该公司的估值约为480亿美元，低于此前近700亿美元的估值。

·END·

展示杭州投融生态，

与你一起探索科技＋金融背后奥妙！

1月19日， KUKA机器人（库卡机器人）宣布在深圳设立分公司，名为“新坐标新未来”的开业庆典顺利进行， KUKA完成了在深圳的落户。在机器人领域，瑞士ABB、日本发那科、日本安川与德国库卡被统称为“四大家族”，技术与市场影响力深厚，是全球机器人企业的发展标杆。

近年来，KUKA 机器人在市场上可谓动作频频，二期工厂就在去年年初开工，预计将于今年第二季度正式投产。除了在产能方面的规划部署，继2014年广州分公司成立后，KUKA 机器人再次加大了对中国华南地区的投资，此次深圳分公司的成立对于KUKA来说是一个新的里程碑。

工业市场迅猛发展吸引巨头来深

KUKA作为一家拥有超过120年历史的、为全球客户提供自动化解决方案的企业，至今在全球范围拥有超过13000多名员工，其涉足汽车行业、电子行业、消费品行业、金属制品行业、物流/电子商务行业、医疗卫生和服务型机器人行业等各个行业。

KUKA公司自2000年进入中国市场，至今已有17年发展历史，不断拓展在中国的业务范围。如今KUKA已经在上海建立了一期厂房及二期厂房，成为KUKA全球第二大机器人组装工厂，极大地缩短KUKA产品的生产与运输时间。

去年KUKA在中国市场表现超出预期， 2018年，KUKA再次将目光瞄准中国自动化增长最快的市场之一——深圳。公开数据显示，2017年上半年深圳全市规模以上工业增加值达3596.30亿元，分别高于全国和全省0.9个、0.6个百分点。 “正是看准了深圳工业市场的迅猛发展，KUKA选择2018年在深圳设立分公司。”相关负责人称。

数字化业务转型切合深圳发展趋势

KUKA机器人中国首席执行官文启明也十分看好KUKA 机器人在深圳及华南地区的发展前景，他分析，在传统汽车领域，KUKA 已经遥遥领先，而3C 产业过去一直属于劳动密集产业，未来对自动化的需求将非常大。KUKA 在3C 领域除了向市场推广小型机器人外，对3C 产业的应用也会投入大量的资源。

文启明表示，在德国和中国，KUKA 开发成熟的应用包解决方案已经有十几种。不难看到，KUKA努力探索具有针对性的智能化解决方案、和进行数字化业务转型的发展方向，与深圳发展新经济，不断从生产型工业企业向高新技术研发与服务型创造业企业跨越的发展趋势，甚至和“中国制造”向“中国智造”的转变的发展模式都是不谋而和的。

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有这样一个真实的故事，在美国佛罗里达州东南部的佛罗里达海峡海岸外的强洋流下，潜水员开始他们的进阶沉船潜水，这是他们的第三天潜水，其目标是无传越地潜到165尺（50米）的沉船大西洋之水号。潜水计划要求潜水员在漂流中完成潜水减压，因为此处有强大的洋流，虽然如果能扶着锚绳减压最好，但也许不那么容易。

潜水员的计划是当需要的时候用潜伴线绑着升至海面的明亮的橙色浮袋，然后一组潜水员能够保持在潜伴线周围不会漂散。潜水计划、准备，简介一切都很顺利。

这时候莫菲定律开始发威了。在开始下潜5分钟深度大约是140尺（43米）的时候本的二级头猛烈的泄气而无法停止，这迫使潜水员们放出他们的橙色浮袋，上升到5米作5分钟的安全停留。

不幸的是这天莫菲相当勤快，他的定律再次发威。当潜水员们比计划提前25分钟浮上水面的时候，船已经是在地平线上一个小斑点大了。他们继续在大西洋漂流了1个小时，船长才意识到可能出了问题。这时候潜水员漂到了更深的大洋，漂流的速度也不断提高，在开始有效的救援之前他们漂流了整整3个多小时。

好在最后有惊无险，潜水员们的教练在放了第二个信号后，救援船看到了他们的求救信号并马上救上船开回码头。除了轻微的失温外，潜水员们并无大恙，只是对他们携带了求救信号装置深感幸运。

那么这次是哪出错了呢？尽管教练是在一个信誉良好的潜水公司预定的船只，潜水公司原本的船长那天不能上班，而顶替的是一个兼职的船长。顶替的船长据说有照顾漂流潜水员的经验，但并没有和作进阶沉船潜水员合作的经历，他自己也没有进行过那类的潜水活动。

虽然，在浮标出现在水面的时候，他还在甲板下方而没有时刻监视着水面。后来他是看到了很远处的浮标却以为是这一带的其他潜水员用的，所以没有试图把他们保持在视野范围或去接这些潜水员。

可想而知，如果这次不是潜水员们携带了求救信号装置，如果不是教练及时意识到危险并发放两次求救信号最后得到救援，那他们是否会因此置身险地甚至回不来？

然而潜水的时候潜水员们带上波塞冬或泰坦水下机器人，不管是遇到经验不足或者是粗心的船长，船长都能通过水下机器人的实时传输画面观察水下潜水员们的一举一动，一旦发现他们有危险，能够及时采取救援措施。

1月19日，国产智能工业机器人“四小龙”之一的埃斯顿迈出重要一步：我国第一条“机器人生产机器人”的智能制造生产线正式建成启用。据介绍，该生产线也是目前国内自动化程度最高、规模产能最大、产品自主化程度最深的工业机器人智能制造生产线，量产后将会达到年产工业机器人15000台/套的规模。

埃斯顿工业机器人智能工厂是国家发改委增强制造业核心竞争力的项目，也工信部认定的中德智能制造合作试点示范项目，计划总投资10亿元，一期投资5.9亿元，主要建设项目为机器人产品生产智能化车间12000平方米、机器人智能制造生产线车间12000平方米、中试车间8000平方米。目前项目一期投产，机器人及成套设备产能达到9000台/套。

据埃斯顿董事长、总经理吴波介绍，在已投产的智能工厂中，机器人部件智能化生产线由德国知名的工业4.0领军企业博世力士乐设计和规划，机器人本体总装智能化生产线则由埃斯顿自主设计，整个工厂拥有完全自主核心技术，核心部件国产化率达80%以上。

当日参加生产线启动仪式的专家表示，埃斯顿智能工厂实现了机器人本体生产的自动化、信息化，将机器人自主产品成功应用到生产线中。自主机器人产品应用在50台套以上，实现了在装配、搬运、检测等工艺环节用机器人生产机器人，使用MES系统、WMS系统、云数据、PCS系统、PMS系统等信息化手段实现机器人本体生产的智能化，保证机器人产品的品质和过程监控，使国产机器人的工程化和产业化水平迈上新的台阶。

埃斯顿是国内为数不多的具有控制器、交流伺服、减速器等机器人核心零部件自主知识产权的厂商，生产的各类核心部件产品广泛应用在自动化控制领域，市场占有率在国产品牌中均位居前列。吴波表示，公司的工业机器人及智能制造系统产品在焊接、码垛、上下料、折弯等领域具有明显的优势，部分产品如折弯机器人及其工作单元的技术已达国际领先水平。

过硬的产品和领先的技术，使埃斯顿自2012年跨进工业机器人领域以来，机器人业务持续保持100%以上的增速。财务数据显示，2017年前三季度，公司工业机器人及智能制造业务收入增幅超过130%，运动控制及交流伺服业务收入增幅近50%。公司营销负责人表示，工业机器人智能生产线的投产不仅是埃斯顿发展史上的一个新篇章，更引领着国产机器人智能制造迈进新纪元。埃斯顿的目标是几年后机器人的年销量达到30000台，追赶并争取超越ABB等国际巨头。

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中国搭搭乐乐——中国青少年创新教育综合运营商

一、品牌介绍：

搭搭乐乐创立于2006年，是一个为青少年创新、创客教育、STEM教育提供综合服务的品牌。在拥有适合4-12岁年龄段机器人创新课程的同时，搭搭乐乐还开设了高端竞赛课程“冠军俱乐部”并取得国内外多项机器人竞赛冠军。多年优秀师资沉淀，使得搭搭乐乐在国内机器人教育行业中真正做到了拥有面向4-18岁学生机器人教育完整的课程体系，是国内校外青少年创新教育的旗舰品牌。

搭搭乐乐机器人教育课堂及科技活动，将科学、物理、人工智能、电子信息与工程技术等多种学科知识，融汇于充满乐趣、挑战与合作的动手过程中，以教育机器人系列器材为载体，精心设计“学、做、玩”等益智系列项目，通过孩子的动手搭建，培养孩子的学习能力、创新能力、解决问题和沟通协作能力，提升科学素养。

自2008年起，搭搭乐乐多次作为国内选拔赛冠军队伍代表中国参加各种国际青少年机器人赛事，并获得9个世界冠军，培养了44名世界冠军队员。目前，搭搭乐乐在全国50多个城市设有分支机构，是美国、新加坡等多种国际器材和国际机构的合作伙伴。

为了更有效的推广科技创新教育，搭搭乐乐成为了中国城市青少年机器人联盟的发起人赞助商之一，且每年都在持续赞助联盟旗下的四项著名青少年机器人赛事：FIRST国际机器人挑战赛（FRC）深圳赛区及FIRST国际机器人挑战赛（FRC）上海赛区，中美（国际）机器人挑战赛（CRC），中国城际机器人挑战赛（CIRC），亚太机器人世界杯CoSpace中国选拔赛，旨在让更多的中国青少年以及老师、家长能够体验并参与到国际先进的STEM创新教育当中。

近年来，搭搭乐乐从人才培养、赛事竞技等多方面推动国内教育的创新发展：创立专项用于青少年机器人教育的STEM创客教育公益基金，大力赞助并支持国际机器人赛事走进中国，将中国的STEM教育拉到国际相同水平，孵化未来真正创客。

二、搭搭乐乐创始人简介

岳亚明，拥有18年以上的教育行业工作经历，自2003年开始从事青少年机器人教育。中国青少年机器人创新教育行业开创者之一，也是中国城市青少年机器人联盟的发起人。2014、2015年接连两年获评“中国教育行业领军人物”、“杰出贡献教育人物”。

青少年机器人世界杯(RCJ)在中国早期的引进和推广者，历任2004年-2006年三届RCJ世界比赛中国队的领队，培养了深圳、重庆、广西、武汉、河南等地的20余位世界冠军教练及全国冠军教练。

见证了中国青少年机器人行业发展的全过程，对国际、国内青少年机器人创新科技教育有着深刻的理解和独到的见解。在行业内第一个提出总结了：第二代金属机器人、第一代积木类机器人的划分与使用范围。2013年将美国FRC项目引入中国，划下中国青少年机器人行业发展的新起点。

从2006年创立“搭搭乐乐”品牌，致力于把国际同步的机器人创新教育平台及教育理念带给中国的青少年儿童；同时也不忘回馈社会，累计捐赠超过300万的慈善资金用于中国青少年科技教育。

三、品牌实力

十年发展路，风雨砥砺行。搭搭乐乐已由青少年机器人教育培训行业的开拓者，缔造了多个行业第一与唯一，在资质荣誉、课程体系、师资力量、教学成果、竞赛平台和全国资源等方面拥有较强的实力，逐渐发展成为行业的旗帜。

（一）品牌资质荣誉

◎ 行业内首个通过 ISO 9001国际认证；

◎ 2014年度被评为“最具投资价值教育连锁机构”、“最受家长信赖儿童教育机构”

◎ 2015年度被评为“中国口碑影响力儿童教育机构”、“中国品牌连锁教育机构”

（二）完整的课程体系

◎ 除了4-12岁常规班课程之外，搭搭乐乐还开设了高端竞赛课程“冠军俱乐部”，在国内行业中真正做到了拥有面向4-18岁学生的完整机器人教育课程体系；

（三）十年优秀师资沉淀

◎经过十年发展壮大，拥有一批在教学一线成长起来的优秀教师与国内高端专家资源，比如：冠军俱乐部总教练同时也在青少年机器人世界杯（RCJ）中国区组委会担任技术委员。

（四）丰硕的教学成果

◎ 搭搭乐乐自2006年创立以来，共获得 12个世界级机器人比赛奖项、30余个国家级机器人竞赛奖项、50余个省市、区域级机器人竞赛奖项。

◎ 截至2016年底，搭搭乐乐学生队伍在世界青少年机器人比赛中获得9个世界冠军，其中包括44名世界冠军队员。

（五）组织举办全国竞赛，搭建国内竞赛平台

◎2015年在深圳坪山承办了第19届青少年机器人世界杯（RCJ）中国区选拔赛，成为国内承办“青少年机器人世界杯（RCJ）中国区选拔赛”的第一家校外培训机构；

◎创立并连续举办7届全国大型科技普及机器人赛事“中国城际机器人挑战赛”；

◎向国内引进国际高端机器人竞赛项目“FRC”，2014、2015、2016、2017连续举办“中美（国际）机器人挑战赛”，并邀请了美、澳、巴、加、墨、土等国的FRC队伍参与；

◎举办中美（国际）机器人创客营，促进中国与世界各国青少年之间的科技交流与学习。

四、搭搭乐乐在中国的教育公益事业

? 搭搭乐乐一直不忘践行企业社会责任，为公益事业发展尽一分力，截至目前累计捐赠超过300万元的慈善资金用于中国青少年科技教育，致力于推动中国儿童及青少年的STEAM创客教育发展，促进中国城乡儿童科技教育公平。

◎搭搭乐乐发起并成立非盈利组织——中国城市青少年机器人联盟，旗下拥有两项著名的青少年机器人赛事：中国城际机器人挑战赛（CIRC）和中美（国际）机器人挑战赛（CRC），旨在普及与推广中国城市青少年机器人活动，提高与培养青少年科技创新能力。

◎自2013年至今，累计赞助并支持了23支中国FRC队伍到美国参赛，其中广东实验中学队伍晋级参加2014 FRC总决赛。

◎通过器材捐赠、举办公益讲座、支持校内创新课程研发等多种形式，支持与推进国内科技创新教育的发展：

——2013 年，赞助深圳 23 所幼儿园设立幼儿机器人科学教室（价值 40 万），开展科技创新教育；邀请国际人工智能顶级专家周长久举办机器人创新公益讲座；公益支持深圳实验小学机器人校本课程与教学。

——2014年，在科技部主办的全国科技活动周期间，向组委捐赠价值10万元器材用于科技列车赣南行活动。

——2014年，向深圳市教育发展基金会赞助价值100万的器材用于科技普及活动。

◎2015年6月，向深圳慈善会捐赠100万元人民币，发起设立专项用于青少年机器人教育的STEAM创客教育公益基金，截至2016年1月7日，STEAM创客教育公益基金已经对70家幼儿园进行了捐赠，以公益形式推动深圳幼儿科技教育发展。

五、部分媒体报道：

社区创新驿站创客基金起航

http://szsb.sznews.com/html/2016-01/11/content_3436791.htm

深圳儿童将在家门口免费接受创客教育

http://www.gd.chinanews.com/2016/2016-01-11/2/364929.shtml

创意搭桥中外小创客上演头脑风暴

http://www.sz-qb.com/html/2015-08/13/content_37806.htm

第二届中美（国际）机器人挑战赛开幕四国中学生创客鏖战机器人比赛

http://sztqb.sznews.com/html/2015-08/19/content_3313272.htm

全国机器人坪山大决战

http://finance.qq.com/a/20140820/010562.htm

机器人“世界杯”上演激烈“对决”

http://news.hexun.com/2014-08-20/167686171.html

深圳市“搭搭乐乐”代表队再夺世界杯冠军

http://news.163.com/11/0729/19/7A5DJI8400014JB5.html

搭搭乐乐机器人：6年玩出18个世界冠军

http://www.zgxwrx.com/tech/cnstock/13611539932456.html

搭搭乐乐任品旭：九个月速成世界冠军

http://news.hexun.com/2013-07-07/155868859.html

搭搭乐乐机器人20天勇夺两个冠军

http://event.sj998.com/html/2013-04-01/423206.shtml

六、附录

1、中国城市青少年机器人联盟

中国城市青少年机器人联盟（简称CUYRA），是一个由全国各地青少年机器人教育服务机构发起并成立的非盈利性组织。联盟致力于中国城市青少年机器人活动的普及与推广，青少年科技创新能力的提高与培养，宗旨是激发青少年对STEM(科学、技术、工程、数学)的兴趣和热情，未来成为有国际影响力的青少年科技创新与交流平台。搭搭乐乐是主要发起人之一，并负责推广宣传工作。

中国城市青少年机器人联盟旗下三大赛事：FIRST国际机器人挑战赛（FRC）深圳赛区及FIRST国际机器人挑战赛（FRC）上海赛区，中国城际机器人挑战赛（CIRC），中美(国际)机器人挑战赛(CRC)，亚太机器人世界杯CoSpace中国选拔赛，是目前国内非官方的颇有影响力的四大赛事。

2、中美（国际）机器人挑战赛

中美（国际）机器人挑战赛（简称CRC）：是由非盈利组织中国城市青少年机器人联盟（CUYRA）主办，为国内14-18岁机器人“发烧友”提供交流、展示和竞技的国际化平台。大赛项目由主办方参考美国知名机器人赛事FRC（FIRST Robotics Challenge）比赛内容而设立。赛事参与者不仅是制作机器人，让想法变成现实，还要自己做外宣、拉赞助，在商业活动中完成整个项目，是当前国内创客教育的创新实践。

2014年8月，首届CRC在深圳坪山体育中心成功举办。2015年8月，第二届CRC邀请了来自美、巴、澳等国的10支FRC实力战队来到中国比赛、交流，并同期开办“2015中美（国际）机器人创客营”，2016年获得全球主席奖的实力战队987等历届世界冠军队伍、亚军队伍、全球主席奖队伍、区域冠军队伍，来中国上海比赛、交流。

3、中国城际机器人挑战赛

中国城际机器人挑战赛（简称CIRC）：是由中国城市青少年机器人联盟（CUYRA）发起并主办，国内首创面向 4-14 岁孩子，以家庭为参赛单位的亲子形式青少年机器人科普赛事。大赛旨在通过家长与孩子们的共同参与，促进亲子沟通与感情交流，构建和谐家庭，同时让孩子们在愉快的氛围中对STEM（科学、技术、工程、数学）产生兴趣，培养和提高孩子的创新能力、实践能力和科学素养。该项赛事不仅是一项精彩的青少年科技创新活动，更实现了家庭科技教育与情感教育的有效融合，目前已在全国举办了七届。

2018第三届

中国（广州）国际新能源、节能及智能汽车展览会

活动时间2018年7月27-29日活动地点广州保利世贸博览会展会介绍

中国（广州）国际新能源、节能及智能汽车展览会依托中国巨大的汽车消费市场和快速发展的汽车工业，利用广州辐射珠三角的区位优势，在中央有关部门，广州市政府及各方面的大力支持下，已经成功举办两届，展会以“万物互联，智慧出行”为主题，致力于打造新能源汽车展示形象、推广品牌、沟通信息技术的平台，为推动行业发展做出贡献。

展会设立新能源汽车整车、充电设施、电池、电机电控及智能网联等展示专区，全面展示新能源汽车及智能前沿科技成果和创新发展的新趋势。

组织单位

支持单位：

国务院国有资产监督管理委员会

中华人民共和国工业和信息化部

广州市人民政府

组织单位：

广州市工业和信息化委员会

主办单位：

中国机械工业集团有限公司

中央企业电动车产业联盟

承办单位：

中国机械国际合作股份有限公司

中国电器科学研究院有限公司

国机智能科技有限公司

国家仪表功能材料工程技术研究中心

协办单位：

南广（集团）有限公司

广州机械科学研究院有限公司

广东省电源行业协会

中国仪表功能材料学会

全国储能与动力电池及材料专业委员会

中国汽车新能源电机电控联盟

中国车联网产业技术创新战略联盟

威凯检测技术有限公司

中国汽车零部件工业有限公司

合作单位：

精肯展览（上海）有限公司

展会回顾 - 2018中国（广州）国际新能源、节能及智能汽车展览会

2017年广州新能源车展规模35000万平米，海内外展商数量达110家，集中展示千万级豪车、名车、收藏车、赛车、六大中国自主制造品牌、全系进口品牌等四百余辆汽车，举办专业论坛及公众活动15场，入场观众逾60000人次，专业观众前来10000万人次，百余家媒体到场参与宣传报道，是华南地区规模最大、影响力最强、品质最高的新能源智能车展。参展商对此届展会给予高度认可。

华东地区规模最大、影响力最强、品质最高的新能源智能专业展会

七大专业分区全面展示新能源前沿科技成果

展会设立新能源汽车整车、充电设置、电池电机电控及智能互联网等展示专区，全面展示新能源汽车及智能前沿科技成果和创新发展的新趋势。

行业论坛深挖行业最新热点话题以“会”促“展”

展会同期多场主题鲜明，内容丰富的高端专业论坛，涉及新能源整车，电机电控、动力总成多个方面，有效提升了展会内涵和专业化程度。

合作方业内权威、知名度高，打造高质量论坛。参与人数近5000人次。专业论坛与现场展示相结合，形成“展+会”联动

多场专业配对会精准合作共赢发展

精准打通新能源全产业链上下游

为参展商和买家提供展会增值服务

打造优质专业买家与参展商商务交流平台

丰富多彩的汽车文化活动带动超足人气

无人驾驶体验、“汽车与梦想”粤港澳国际儿童绘画大赛、环保时尚模特大赛、随手拍大赛、2017新浪广东新势力红人节、电动邦友车会、车展门票幸运大抽奖等活动异彩纷呈。

2017新浪广东新势力红人节

“汽车与梦想”粤港澳国际儿童绘画大赛

无人驾驶体验

环保时尚模特大赛

媒体宣传

在宣传方面，组委会与多家汽车行业及新能源领域的媒体展开合作，宣传渠道涵盖了平面媒体、网络媒体、广播电视及自媒体等全媒体平台。合作媒体近百家，包括中国工业报，中国汽车报、商用汽车、智驾杂志、腾讯、新浪、网易、凤凰汽车以及广州日报、南方都市报、羊城晚报等区域媒体。

专业观众组织

展会将邀请全国公交、旅游、租赁、出租车、机场大巴等系统的相关负责人参加展会。专业买家覆盖全国知名汽车制造商、零部件制造商、充电桩运营商，以及新能源行业代理商、经营商、分销商、工程师、设计师、产业投资人、院校及研究人员。

展品范围

1.新能源汽车：

混合动力汽车（微混、轻混、中混、重混和插电式混合）、燃料电池汽车、太阳能电动车及氢能源、天然气等各种新能源、清洁燃料、混合动力车辆及各种低排放、环保节能型汽车；

2、纯电动车：

电动轿车、大巴车、公交车、太阳能电动车、电动清洁车、电动观光车、电动货车、各种旅行车、电动高尔夫球车、电动牵引车、电动警用巡逻车和社区指挥车、电动四轮车、电动三轮车、低速电动车、特种电动车等；

3、动力驱动系统：

动力电池、电池管理系统、燃料电池、混合动力系统、驱动电机、电动控制系统、发动机、检测修复设备、相关测试、监控、防护仪器、相关技术；

4、新能源汽车零部件：

电力电容器、超级电容器、飞轮、逆变器、电热泵、电动助力转向、电动空调、轮胎、线连接、电磁技术、相关材料；

5、充电设施：

充电站智能网络项目规划及成果展示、加油站扩建充（换）电站、加油充电综合服务站展示、太阳能、风能互补新能源汽车充电站技术产品、充电站配电设备、充电机、电能监控系统、充电桩、变压器、配电柜、电缆、直接充电设备、管理辅助设备、充换电池及电池管理系统、停车场充电设施、智能监控、充电站供电解决方案；

6、智能网联汽车技术及产品：

智能汽车、智能电动汽车、互联网汽车、智能网联汽车、自动驾驶汽车、无人驾驶汽车、飞行汽车等；智能零配件、ADSA（高级驾驶辅助系统）、车机方案、通讯模块、语音交互技术、触控与显示、智能决策技术、机器视觉图像识别技术、障碍物雷达检测技术（激光、毫米波、超声波）、感知单元、DLP技术等。

2018

Green Car China欢迎来电垂询

精肯展览（上海）有限公司

电话：021-34553132

传真：021-60174002

Email：evautoexpo@126.com

联系人：张祥贵 18621872602

网址：www.evautoexpo.com

发改委发言人严鹏程在会上介绍，为推动我国智能汽车创新发展，发改委将与有关部门、研究机构、重点企业、专家学者一道，共同研究制定智能汽车创新发展战略。组建国家智能汽车创新发展平台，组织实施新一轮增强制造业核心竞争力三年行动计划，提出突破智能汽车关键技术实现产业化的实施方案，聚焦车载芯片、自动驾驶控制系统等薄弱环节，统筹资金渠道，依托领军企业，大力推进关键技术产业化。

汽车电子概念股：宁波高发、路畅科技、亚夏汽车、索菱股份、得润电子、万安科技

红杉资本中国合伙人沈南鹏日前在一场分享中谈及趋势看法，称2017年大家没料到一个现象：强者愈强、马太效应。这一年当中，腾讯和阿里巴巴的股价都上涨了一倍以上。

两家巨无霸公司，都是近5000亿美元的市值，营收还在以大约每年60%的速度增长。即便是一个中型企业，如果有50%-60%的营收增速，也是不错的表现。

腾讯和阿里巴巴这么大体量，还以这么高的速度增长，出乎市场预料，如果知道这两家公司有这么出色的业绩表现，年初股价就会有反应了。

沈南鹏说，与之相关的是，至少在消费互联网领域，中国互联网军团跟美国已经并驾齐驱。以前大家自信地说，中国互联网正在变得强大，而这一次从市值和规模的角度，“强大”成为了事实。

之所以会这样，是因为互联网在中国的应用场景和适合度都非常好，举两个例子：

一个是线上产品占用的用户时长。以内容娱乐行业为例，美国线下娱乐很丰富，中国线下娱乐还在发展过程当中，所以线上娱乐占据了用户大量的时间。

今日头条得益于此，快手得益于此，腾讯微信和游戏也得益于此，它们分别是新闻、视频、社交、游戏这几个维度。用户每天在快手上的平均时长是50分钟，在今日头条上是70分钟，在微信上是90分钟。

中国人花在手机上的时间超过美国。这不是一二线城市的特有现象，而是普遍现象，在中国的三四线城市甚至到农村都是这样。很多人在城市里打工回去以后，把互联网文化也带到了自己的家乡。

而且，互联网的产品形态，让很多人在三四线城市，成为快手上的主播，成为给头条提供内容的自媒体，成就他们的就业选择。美国线下娱乐相当发达，用户花在线上的时间就相对少。

第二，中国的城市和人口特征，必然会使得本地生活服务更繁荣。因为经济上的账算得过来，所以会有更多服务被更广泛地提供。在美国，线上企业提供这些服务的话，经济上就不合算，也很难长期以补贴来服务用户。

美国200万人口以上的城市有4座：洛杉矶、纽约、芝加哥、休斯顿。中国则有超过40座城市的中心城区人口在200万以上，中国这些城市的每平方公里人口密度远超过美国。

这让中国的本地服务可以成立——无论是外卖还是快递，包括共享经济里的很多产品，比如共享自行车等等。它让中国人的生活更加便利，也造就了很多跟互联网相关的就业机会。

沈南鹏说，中国的新经济比美国有更大的成长空间。美国的消费互联网，在过去三年并没有出现特别新的产品和企业。在短时间里迅速成长为大公司的，仍然是Airbnb、Snapchat和Uber这些几年前的案例。

如今，互联网的行业已经不仅仅局限于线上的互联网产品本身，它同时包括对“传统”产业的改造与升级。

互联网在中国，已经不仅仅是BAT、京东、小米，TMD（滴滴、美团、今日头条）这么一个群组。今天，任何一个行业都要跟信息科技紧密连接在一起。

比如汽车行业。为什么今天大家这么看好？就是因为电动汽车和智能制造这两个因素。在电动汽车这个场景下，自动驾驶和智能互联的运用有更多的机会。

智能手机在中国造就了华为、小米、OPPO、vivo四家在全世界有一定市场地位的公司。相比之下，一部手机平均价格是2000元人民币，而一部新车的平均价格至少能达到十几万人民币。

所以智能汽车行业比智能手机行业大很多，将会是一个几十万亿的市场。如果考虑到我们对环境治理的需求，减少对石油依赖的需求，再加上政府的大力支持，那么中国做电动汽车产业本身就比美国更适合、更有机会。

另外，中国人口密度大，如果在全国建一个充电桩体系，经济账容易算过来。

很多优秀的汽车公司已经开始行动。包括传统的大国企，比如一汽、上汽等，民营车企如吉利和比亚迪，还有新一代正在兴起的造车公司，比如蔚来，威马、零跑、小鹏、车和家……这个名单已经很长，但这还仅仅是浮上水面的公司。

汽车属于硬件市场。硬件有一个特征，它跟地域文化的关联度并不是那么紧密，所以，美国企业生产的iPhone可以在中国获取比较大的市场；

硬件的另一个特征是很难赢家通吃，这跟互联网的特征不同，手机厂商很难像微信那样在某一个领域里占据非常大的市场份额，硬件市场份额更加均衡。所以，在中国市场上，几家手机厂商的竞争几乎不分伯仲。

硬件市场的这两类特征，让国外汽车公司比如特斯拉有机会进入中国市场，但也让中国公司更容易打出去。比如智能手机，小米、华为在海外占有一定的市场份额，再比如大疆创新，在大疆无人机的销售中，海外市场的占比更高。

互联网在中国发展了20年，它已经不是早晨5点钟的太阳，可能已经到了中午12点。这个阶段，很多行业机会必然已经被覆盖，没有理由抱怨，这行业没有留给后来的创业者机会。

如果用一些差异化的产品切入，仍然可以寻找到相当的发展空间。“得到”就是非常好的例子，在线少儿英语教育领导品牌VIPKID也是一个很好的示范，类似的例子还有很多。

最重要的是产品差异化。因为产品差异化的表象背后所体现的，是你是否具备更强的技术能力，能否有独特的商业模式，执行力是不是比对手更强。现在的互联网产品是不是应该做得更重？

其实未必，“快手”就不重，归根结底，重要的还是差异化。任何行业都一样，钢铁行业可能前几十年到处都有巨大的机会，但到了后来，特制种类的产品才能脱颖而出。

很多垂直领域确实在早期就出现了赢家通吃的状况，比如外卖、电商。但这并不代表新公司没有机会了，寻找新的、没有被满足的市场需求，永远有机会。而且，围绕着大的生态也可以做相关的服务。

比如，互联网游戏可以延伸出来很多服务产品，腾讯不可能把所有的事都做了，其他公司也有机会分到一杯羹。就像当年汽车行业发展起来后，汽车配件产业也随之兴起。

当你置身一个巨大的市场中时，你会发现，跟它相关的产品和服务也会兴起。

虽然是强者愈强的格局，但我们红杉早期的投资标的并没有减少，因为整个行业空间也被拉大了。

时间是最好的朋友。我们7年前投资美团，4年前投资滴滴，3年前投资头条，今天它们的估值——根据私募市场上的价格——一个是500多亿美元，另外两个300多亿美元。

当我们在投的那一刻，是否能想到它们会长到这么大？你很难会想到。

这本身就是一个演化和发展的过程。这也是投资新经济非常有意思的地方，未知孕育着惊喜，让你的投资生活变得非常有趣。

当然，强者愈强的趋势也会给我们的投资策略带来一些变化。最重要的变化是，当捕捉到头部公司时，我们会不断地加码。头部公司，指的是在行业里处于显著领先位置的公司。

所以，2017年年初，我们在前一轮领投今日头条的情况下，加码再次投资。

在美团点评300亿美金估值时，我们作为最早的投资人、第二大机构股东继续加码投资，支持公司的发展；对于瓜子和VIPKID的投资也是如此，都是在已经有一定持股比例的情况下，在新一轮继续加仓。

今天的头部公司的发展规划跟前几年的特点也不一样。以前，企业到了独角兽级别，也就是10亿美金的估值以后，就会开始寻求上市。现在，很多10倍于独角兽规模的企业都没上市计划。

这些公司保持私有企业状态有其很好的原因。它们需要把企业战略和业务拓展充分释放以后，再去上市。上市早未必是好事，因为上市以后，企业不得不面对季度业绩压力，所有的信息都暴露在公众关注之下。

小明评测智能家居网讯：“中国的汽车工业一定有机会、一定有能力引领整个汽车工业的创新！”

1月20日-21日消息，2018中国电动汽车百人会论坛在北京举行。这场行业高端交流论坛汇集了国家相关部委及地方政府领导、专家学者以及企业领导，围绕全球新型汽车的发展机遇与挑战、汽车产业生态重构等热点问题展开交流。百度集团总裁兼COO陆奇出席论坛并发表主题演讲。

陆奇阐述了百度眼中我国在自动驾驶领域的结构化优势，除了更大的市场和更快的商业化速度，良好的政策环境对推动自动驾驶汽车商业化至关重要。

陆奇表示，智能汽车、无人驾驶是百度非常关注的核心业务，而平台化、生态化是人工智能技术产品创新和商业化创新的最佳途径，这也是百度推出Apollo平台的原因。此外，陆奇就百度Apollo的16字核心原则“开放能力、共享资源、加速创新、持续共赢”做了详细阐述。此外，就Apollo平台的云端服务、软件平台、参考硬件平台以及参考车辆平台等四大模块，陆奇同样一一做了介绍，而这些能力，可以视为推动Apollo平台成为“全球最开放、最完整、最强大的自动驾驶生态”的根本。

据悉，截至目前Apollo平台合作伙伴规模超过90家，并已达成50多个合作计划。百度将与金龙客车在2018年量产无人驾驶微循环巴士，与江淮、北汽（2019年）、奇瑞（2020年）推出自动驾驶量产车型。对于Apollo在中国汽车产业的定位，陆奇将其比作自动驾驶“国家队”，为中国自动驾驶发展制造“加速度”，引领整个汽车工业的创新。以下为陆奇演讲实录：

非常感谢各位领导、各位企业领军人物、技术专家，今天我很高兴有机会代表百度在中国电动汽车百人会这样一个论坛给大家分享一下百度是如何用开放的平台和生态，协助推进整个汽车工业走向智能化。

电动化、智能化是汽车工业两大趋势，首先我给大家分享一下驱动的核心因素，即人工智能技术。AI技术是一种基于迭代向量的新的计算方式，它的核心本质是用算法加软件硬件建立系统，这种系统可以高效自动地从数据中获取知识，并应用这些知识来解决问题，达到目的，这种体系有非常强大的环境感知能力。

百度认为在人工智能技术加汽车工业，或者汽车工业加AI这个大环境下，特别是在中国的环境下，中国加AI是有结构化优势的。AI技术的推进，需要人才、技术、资本、市场，数据是核心的产能，这是AI技术的核心所在。从今天的技术走到将来的无人驾驶，数据是核心一环，是核心产能。中国有结构化的优势，是因为中国的市场更大，发展速度更快，更重要的是中国有非常良好的政策环境。北京市政府出台的路测政策，对于我们研发、测试，以及将来的运营都有很大的帮助。同时百度已经与保定市，特别是与雄安建立了长期的战略合作伙伴关系。从今天的工业状态走向将来的自动驾驶，政策创新是核心。企业界、地方政府和中央政府一起合作，共同推进创新，这是中国的一个大优势，业界要一起努力往前推进。

从百度来讲，大家都知道，百度是一家互联网公司，但是我们更是一家人工智能公司。百度是All in AI，用AI的核心技术，为我们整个公司转型和提升，建立一系列新的系统。智能汽车、无人驾驶是百度非常关注的核心业务，我们的战略布局是平台化、生态化，这是基于人工智能技术创新的原则，产品创新和商业化创新的最佳途径是开放的平台与合作生态。Apollo是全球第一个，也是最大的一个开放的无人驾驶平台。大家可以把它简单想像成Apollo是类似Android的无人驾驶，但是比Android更开放，能力更强大。Apollo平台的核心技术设计，平台的架构和生态的核心建设，是经过深思熟虑、长期考虑的结果，基于一系列经得起时间考验的核心原则。我们将Apollo的核心原则和平台总结为“Apollo宣言”。

第一是开放能力。百度将把我们四年多累积的核心技术全部都开放出来，赋能给我们所有的合作伙伴，对中国汽车工业是非常重要的。因为智能驾驶技术需要的技术含量、开发周期非常大，每个企业都要做的话根本不可能，也不合理，速度也会太慢，所以我们把这个平台全部开放出来。

第二是共享资源。特别是针对数据资源，每一个Apollo的合作伙伴都可以把Apollo拿来即用，但是每个合作伙伴都要给这个生态贡献数据。我们的原则是，你贡献的越多，你回报的更多。只要你贡献，你可以拿到几倍的回报，使得你的创新速度更快，差异化能力更强。

第三是加速创新。核心点就是加速创新，我们通过一系列的核心技术，特别是我们一个非常强大的仿真引擎，这个仿真引擎可以把逻辑世界和现实世界的所有数据都有机地汇聚在一起，创新速度越来越快，使得每个开发者、每个合作伙伴的感知算法、执行算法、控制算法快速迭代。现在是好几万公里，将来是几百万公里，几千万公里，只有这样，速度才会越来越快。

第四是持续共赢。我们这个生态必须建立健康的商业模式，使得每一个参与者都可以获得属于他们的核心商业价值，百度建立了非常简单的服务和计算的算法。同时，让我们每个合作伙伴获得他们的商业价值，使整个生态新的工业生态链可以非常快地、繁荣地进行下去。

Apollo技术平台的核心是软件平台，包含有地图引擎、自定位、感知技术。感知技术是整个自动驾驶技术的前沿。规划、控制、端到端、人机交互、运营框架、实时操作系统，也是非常重要的。硬件方面，摄像头、激光雷达、毫米波雷达等，现在平台能够支持全世界的硬件平台，也包括英伟达、英特尔等等。

百度最核心的云端服务，包括高精地图、仿真服务、数据平台服务。还有安全，安全是我们非常关注的，刚才前面几位嘉宾都讲到安全的重要性。百度在安全上有特殊的创新，在Apollo平台上有一个已经研发了硬件和数据的黑匣子，它把所有的核心数据都安全高效地聚集在一起，可以进行测试，并预防各种各样的车辆事故。Apollo技术平台还包括平台更新以及基于自然语言交互、提供以视觉为主的新体验，是一个完全开放的平台。

Apollo自去年4月19日宣布成立至今只有9个月的时间，已经经过了三次平台更新，分别是Apollo1.0、Apollo1.5和这个月在美国拉斯维加斯CES发布的Apollo2.0。Apollo2.0中的所有模块、所有能力已经全部开放给每个开发者和合作伙伴。从1.0版本的封闭场地循迹，到1.5的固定车道，再至2.0的简单城市路况。目前，无论是夜间还是白天，可以完全实现自动驾驶功能。虽然很多企业也有类似的能力，但是开放生态，并建立一个每个人都可以用的平台，二者完全不是一码事。在全世界范围内，百度已经有8000多个开发者，90多个合作伙伴，50多个共同开发的合作计划。在美国，已经有开发者通过使用Apollo2.0的技术，在一周之内组装完成一辆可以实现自动驾驶的车辆，并完成简单的城市路况自动驾驶。

Apollo平台正在高速地实现产品化、产业化。真正有活力的平台是可以实现在产品体验的延伸的，不仅仅是一系列技术、能力的迭代。好的平台、有生命力的平台，可以帮助企业进行产品的延伸。Apollo能够高速推进智能驾驶产品的商业化、场景化，提供一系列端到端解决方案，软硬结合。我们发展的重点是在感知技术，即技术前沿的传感器和计算单元，拥有高性能的传感技术、计算单元，价格可以被市场所接受。每天每周都可以发现新的可以落地的商业化场景、新的解决方案，可以将其组装起来提供给合作伙伴。

基于此，Apollo2.0从今年1月份开始，将整个生态提升到了一个新的高度和维度。第一，整个生态已经进入到早期的快速商业化落地的阶段，与厦门金龙客车合作的L4等级商用车会在今年量产。基于L4、L3等级的自动驾驶，我们有江淮、北汽、奇瑞多家合作车企，将在2019年和2020年实现量产。在这之中，很重要的一点就是生态所带来的效果，因为生态可以产生很多数据，数据就是知识，这些知识包括了市场化的前景、创新的机会、技术发展迭代的速度。比如L4等级的自动驾驶，大家认为这是很遥远的事情，其实未必，关键是需要考虑在低速情况下、受限的情况下，哪些场景会产生商业价值，哪些场景下客户愿意买单，哪些场景更适合城市运营。通过商业化、产品化落地的速度，来创造社会价值，创造商业价值，建立闭环，并以此高速迭代，这是整个生态进入的一个新阶段。

另外，我们创新的速度也在不断的加快。去年12月，Apollo车队在雄安亮相，在今年1月份的美国CES展会期间，我们在美国召开了一场发布会，发布会现场的中美连线直播环节，整个Apollo车队在百度大厦外面一起开动。

在Apollo开放生态中，开发测试运营的范围和速度，会在全范围内加速。通过与合作伙伴的关系，我们将在中国的北京、上海、重庆、芜湖、保定、雄安等更多的城市，进行开发测试运营，并通过数据的收集加速技术的迭代。同时在美国洛杉矶，与一家为老年人提供出行服务的机构合作，以实现商用化的落地。产品的种类也更加丰富，有公用车、轿车，还有物流车、扫地车，这一系列产品的种类还会更加丰富，创新速度也在不断加快。

Apollo作为一个生态，将全方位地推动整个智能驾驶工业生态总体创新的提升和产业链的升级。Apollo提供了技术、数据、用户、资金、运营、安全等服务，跟我们合作的不仅有车企，还有各种提供传感器的技术公司，还有科研机关、政府机构，全方位地推动创新，加快商业化落地的进程。Apollo的速度会让整个汽车工业的生态发展越来越快，同时Apollo已经迈出重要的一步，在今年1月份Apollo成立第一个中国之外的经济实体，在新加坡以及整个东南亚将开展Apollo汽车业务的运营。将来在北美、欧洲都有非常可观的发展空间，更为重要的，我们非常希望与在座每一位，每个企业进行更多的合作。中国的汽车工业一定有机会，一定有能力引领整个汽车工业的创新。谢谢大家！

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“我们正在研究制定智能汽车创新发展战略，明确了到2020年、2025年、2035年的分阶段发展目标，并提出技术创新、路网设施等六大体系20项重大战略任务。”1月20日，国家发展和改革委员会副主任林念修在2018中国电动汽车百人会论坛上披露了上述信息。

习近平总书记在十九大报告中明确指出，中国经济已经由高速增长阶段转向高质量发展阶段。推动新能源汽车和智能汽车产业实现高质量发展，不仅是中国由汽车大国向汽车强国迈进的必然选择，更是深化供给侧结构性改革、实施创新驱动发展战略、建设现代化强国的重要支撑。

林念修表示，在这一方针的指引下，国家发改委会同工信部等有关部门，将新能源汽车、智能汽车纳入战略性新兴产业来谋划，具体聚焦在以下五方面持续发力：

一是加强统筹协调，全力推进改革创新。除了要充分发挥智能汽车创新发展战略的引导作用，凝聚发展共识，增强政策合力，还要建立智能汽车发展的统筹机制，充分调动政府部门、龙头企业、研究机构、行业组织等方面的力量，创立智能汽车中国标准体系，提升引领发展能力。

二是推动跨界融合，大力培育产业生态。当下的汽车制造与信息通信、互联网等领域相互融合，未来的政策方面将强化产业链的关键环节，加快智能化关键零部件及系统的开发应用，积极培育定位导航、车用通信、信息安全、数据服务、智能出行等新业态。

三是鼓励开放合作，开发全球资源。支持国内企业广泛开展国际合作，通过联合开发、合资合作等途径，引进国外先进技术和经验，增强研发能力，拓展海外发展空间。鼓励外资企业积极参与中国智能汽车发展，利用多双边合作和高层对话机制，加强产业间的合作交流、标准协调，构建协同创新体系。

四是坚持纯电驱动，助力实现换道超车。以世界一流为目标，进一步提升动力电池等关键技术水平，支持自主创新、具备国际竞争力企业的加快发展。开展新能源车企的清理规范，修订《新建纯电动乘用车企业管理规定》，不断完善新能源汽车投资项目管理，探索在全国碳排放市场开展碳配额交易。不断完善支持新能源汽车消费使用的政策体系，鼓励有条件的地方探索实施“零排放行驶区域”等措施。

五是完善制度供给，着力优化发展环境。推进智能汽车在测试生产、销售使用等领域的立法进程，营造保障安全、促进发展的法治环境。推动智能汽车网络服务、信息安全、共享出行、金融保险等领域管理政策制定出台，为智能汽车商业化应用积极创造条件。

林念修表示，经过200多年的发展，全球汽车产业正在步入以电动化、智能化为主的转型升级时代，汽车行业的产业格局正在重塑。为顺应这一变革大势，按照中央部署，国家发改委将与相关部门不断完善政策，加强统筹，加快推动新能源汽车和智能汽车持续健康发展。

来源：中国经营网

截至2018年1月22日，新年的第一个月过去三分之二。根据神盾风控统计，在一个月不到的时间里，一共有51家平台暴雷，平均每天暴雷平台2.43家。

跑路25家，逾期5家，停运10家，清盘11家

2018年1月15日，当新年的第一个月将将过半，神盾风控公布了这半个月的暴雷平台数为38家，一周之后，这个数量增长到51家。

表格中我们发现，所有的暴雷平台在神盾风控系统中的安全评级都不高，最高的橙旗贷和财加也只有X5。大部分是安全评级为X3的【三无平台】。

本周神盾风控成功预警1家平台：万顺网。

神盾风控评级：X3

神盾风控评级X3定义：运营时间不足1年，运营数据基本不公开，透明度低。如果遭遇商业、金融、经济条件和大环境恶化，出现违约的可能性很高，不排除该等级下的平台也存在欺诈嫌疑。

万顺网风控评级列表显示：该平台有负面、完全不合规、数据不透明、未加入任何行业协会、无ICP经营许可、无存管、运营团队不披露。唯一有参考的只是实缴资金过千万，但是其他方面完全不合规，终归还是跑路了。

百度搜索平台负面信息：

整屏的负面信息，平台点评：合规方面：标的、金额均不合规

神盾风控推测：平台可能在玩资金盘？维系的庞氏骗局？

点击【阅读原文】，注册神盾会员，查一查你偷的平台安全吗？

三益宝精选一周内网贷行业

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深圳发布P2P平台整改验收细则

1月19日，深圳金融办在其官网发布《关于进一步做好全市网络借贷信息中介机构整改有关事项的通知》，同时一并发布的还有《深圳市网络借贷信息中介机构整改验收指引表》（共分为六大类106条）。通知要求，此前未接到现场检查通知的P2P企业，应在2018年2月5日前，立即向注册地所属的区金融工作部门申请登记整改，否则将不会接受其整改验收及备案登记。

同时，对2018年6月30日前未完成违规存量业务的化解的P2P企业不予备案登。无法完成备案登记但依然实质从事网贷业务的机构，市整治办将协调市各职能部门根据相关规定予以处置。

银行业监管走向纵深

银行监管部门正以实际行动证明“监管标准会越来越高，监管会越来越严”不是一句空话，一些市场机构也可以放弃“严监管就是一阵风”的幻想了。19日银行业第二张上亿元罚单公布：浦发银行成都分行因违规放贷被罚4.62亿元。相比对广发银行违规担保案开出的首张亿元罚单时，这次市场的反应相对平静。

不仅是毫不手软的处罚。银行业股权管理、大额风险暴露管理、委托贷款管理……2018年伊始，监管办法接二连三出台，奠定了全年高压监管态势的基调。

货币基金产品收益率下降

随着岁末年初的“钱紧”时刻逐渐远去，货币基金收益率出现小幅下跌。

从不同销售平台来看，第三方支付的“宝宝系”产品以4.41%的平均七日年化收益率继续排名第一，银行、基金、代销“宝宝系”产品分列二、三、四位，平均七日年化收益率分别为4.26%、4.2%、4.17%。

警惕：代币传销平台已超3000家

2018年伊始，区块链再次走红，一时间成为行业大热的概念。但是，无论区块链是“伟大的技术革命”还是“带泡沫的啤酒”，总有投机取巧的平台在借着区块链概念非法集资，作为投资者而言，如何辨识其中的商机与陷阱，保护自己的财产，刻不容缓。

腾讯安全反诈骗实验室负责人李旭阳说道，“最近利用所谓的区块链概念搞的代币、虚拟币这一块，我们发现非常活跃的这种代币有2000多种，这种传销平台已经超过3000多家，这类犯罪因为涉案金额非常大，所以危害很大。”

一周网贷行业指数

上周（01月15日-01月21日）P2P网贷成交、人气指数上升，涨幅分别为4.96%、14.80%。利率指数有1.10%的涨幅，最高时（01.20）为9.92点。

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如题所言，最近打开各大门户和视频新闻网站和app，经常刷新着各种关于p2p网贷和暴力催收的新闻文章和视频，像什么借5万三个月滚到93万、借6000半年欠了上百万等等看似付款却真实发生的事件，如上举例，一个自杀未遂一个本人没事母亲自杀死亡。

面对诸如此类的事件不仅没有什么相关的法律限制出台，甚至还有更多不为人知的类似发生，小编就在后台的网友还有告诉我他们那边刚有两个人因为这些事情想不开做傻事。

相信看过诸多新闻的朋友不难发现，大部分负面新闻中导致逾期还不起的贷款并非各类p2p现金贷，而是各类线上线下的私贷！没有错，是私贷造就了绝大部分以贷养贷借款者的超负荷进而逾期，连千八百块钱都成为难题！

今天不仅要说明高逾期率的根本原因在于私贷，还要给大家详细列举清楚线上线下的私贷品种以及运营模式，希望广大网友在接触到这些种类的贷款时候千万刹住车，不然只会自作孽。

纯线下：空放

这是一种最久远的高利贷模式，据牧心多年的接触了解到，空放的利息一般在0.5%~3%之间居多，一般都借是10000块每天100块的利息，但是去掉上门费、审核费、资料费等诸多费用，到手一般在6000~8500之间，期限一般控制在7天到1个月之间。综上所述我们可以算出来，签10000块的借款欠条，到手7500上下，半个月左右还款12000左右。打双倍欠条的我们不做说明，本人心理承受能力不行，怕写到一半自己先嗝屁了。

纯线下：零用贷

这是介于空放和依托于第三方平台之间变种出来的一种新型借贷模式，出来的时间大约有半年左右，据牧心的徒弟和合伙人操作的详情了解到：零用贷一般额度在6000到50000之间（6000以上足以起诉立案），日息普遍为0.3%~0.6%之间，借款10000元每天的利息大约30~60块钱，一般都是按周为周期还款，借款10000去掉上门查勘费、资料建档费、审核费等到手也是6000~8500之间，期限一般在2周到8周之间，实际上市借10000块到手7500左右，半个月还款11000左右。

依托于第三方平台的高利贷模式

这是所有借款中堪称利息最高手段最狠的一种借款模式，之前小编单独写了一篇文章贴了很多真实的对话和资料，但是因为平台还是其他原因最终被删除了，没有曝光成功。

这种借贷模式不限制借款金额，500到50000甚至更多都有操作的，利息至少都是30%起，期限一般以周为单位，借10000块利息先扣除4000左右到手6000，本金欠条一份10000，押金欠条一份5000左右也有本金对等的。

一般借贷人被迫逾期都是因为以上三种借贷模式，而且这三种模式中依托第三方平台的借贷模式不仅会爆通讯录，还会把借贷标以30%甚至更高的百分比承包给平台的催收团队上门催收，而且每个地方有“实力”的团队都可以注册接单！但凡这三种借贷出现逾期，那么基本都会本金翻倍，这也是为什么初始借贷几千几万，最后滚到上百万的原因。

又因为借贷过程中借款人签署了借贷协议或者对方走第三方平台给你打钱形成了借贷关系，而且一旦形成在纸面上这就是合规合法的借贷模式，虽然你是受害方，在法律意义上，放款人却是受害方，这也是民间借贷模式无法规范的主要原因。

今天小编在这里详细解析私贷的这三种主要模式和简单细节的目的是为了让大家看清楚这些借贷模式的坑人之处，希望大家即使再怎么困难都不要碰这些贷款，否则你做到马云的地位恐怕都很难偿还清。请大家擦亮眼睛，不要再去借这些产品了。

如果您有过网贷特别经历，欢迎投稿~

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2018年伊始，自上海率先发力P2P网贷备案及验收整改后，深圳P2P网贷备案也进入倒计时。1月19日，深圳金融办出手，下发网贷机构整改通知及验收指引，将备案登记的申请时间限定在2月5日，而具体备案登记管理办法最快或在月底前发布。据悉，首批通过备案登记的平台可能最多不超过30家。

随着年关将至，监管政策愈发收紧，行业人气短期之内难以形成集聚效应，尤其是本周陆金所成交额腰斩，自上周行业大幅反弹后，本周行业成交、人气再次陷入低迷。

据鸣金网统计，2018年第三周（1.15-1.21），网贷行业成交、投资人气继续掉头向下，均出现一定程度下滑，借款端人气继续走高，一定程度上反应了年末资金形势依然趋紧。

1、一周TOP50成交

2018年第3周，网贷行业前50家平台成交总额217.22亿元，较上周下滑7.24%。行业活跃投资人数149.61万人，环比减少2.16%。同时借款端人数约97.52万人，出现3.06%的持续回升。行业平均收益率10.09%，环比上升20个基点。

本周红岭创投跃居榜首，微贷网紧随其后，陆金所成交额出现腰斩，滑落至第三。本周行业TOP50平台多数收跌，依然有6家平台成交额超过10亿，同上周数量持平。

统计数据显示，本周TOP50平台多达20家平台变动剧烈，但其中仅有聚宝匯、广信贷、恒易融等7家平台涨幅明显，其余13家平台均大幅下滑。除陆金所腰斩外，PPmoney、和信贷同样大幅走低，另有18家平台不同程度下滑。

综合名次变动方面（统计平台成交额、收益率、人气等数据指标，利用加权平均计算值排序），前10家头部平台依然较为稳定，没有出现较大波动。本周人人聚财上涨10个位次最为突出，金联储、广信贷等9家上升居前。与此同时，PPmoney、和信贷、麦子金服位次下滑最为明显。

收益率方面，本周共27家平台维持10%以上收益率，数量较上周继续增加1家，一定程度的加息也是年末平台为了吸引投资人的惯常举措。

累计待还余额方面，陆金所、宜人贷、爱钱进位居前三，共19家平台超过百亿，较上周增加1家。

本周人气方面，宜人贷、爱钱进、团贷网位居投资端人气前三强。借款端人气前三为积木盒子、爱钱进、麦子金服把持。

2、一周问题平台汇总

表一周问题平台概况

本周问题平台数量16家，较上周减少家，爆雷态势维持高位。其中停业清盘平台数量依然占据首位，跑路和失联平台占比有所提高。

问题类型方面，8家停业平台，占比达5成；4家失联和3家跑路平台占比超4成，另有1家爆出提现困难。

图一周问题平台类型

本周问题平台分布在11个地区，范围继续扩大，上海以3家重新居首，浙江、河北、河南各有2家，北京、广东、山东等7地各曝出1家。

报告说明

[1] 我们纳入统计中的数据为2018.1.15—2018.1.21日期间平台产生的成交数据。

[2] 鸣金网力求为广大用户和投资者提供客观真实的数据参考，但无法对数据的真实性和完整性做出承诺和担保。

[3] 由于数据对接原因，仍有部分成交较大的平台缺席统计，我们会持续完善。

[4] 因数据采集和统计口径等原因，统计结果可能与平台方或其他第三方有所出入。

[5] 本数据报告不构成任何主观推荐或投资建议，请谨慎参考。如有疑问，欢迎联系鸣金网（mail：mjzq@mingin.cn，QQ:3013914662）。

转眼间，2018真真切切地到来了，回首过去的一年，网贷行业可谓是历经整改。

政策

2017年P2P网贷行业发展的核心关键词是“合规”，继2016年《网络借贷信息中介机构业务活动管理暂行办法》和《网络借贷信息中介机构备案登记管理指引》落地，2017年又相继出台《网络借贷资金存管业务指引》和《网络借贷信息中介机构业务活动信息披露指引》，由此形成全面的P2P网贷行业监管制度体系，给平台合规发展指明了方向。

数据

据网贷之家统计的数据显示，截至2017年12月底，全国网贷行业正常运营平台数量达到了1931家，相比2016年底减少了517家。网贷行业运营平台相比之前虽在减少，但行业发展规模却不断壮大。2017年全年全国网络借贷行业成交量达到了28048.49亿元，相比2016年全年网贷成交量（20638.72亿元）增长了35.9%；全国网贷行业总体贷款余额12245.87亿元，同比2016年上升了50%。

现象

事实是最有力的证据，无论是数据还是国家利好政策都已经霸气回应互联网金融存在的最大化价值，从整体上看行业无疑进入了一个很关键的时期。但在行业一片大好的当下，也有投资人抱怨热门平台一标难求，资金站岗严重。的确，在大整改的环境下，面对一些收益较高、项目优质、安全性高的平台，抢不到标实属常态。

2018年，网贷之家预测，整个行业将呈现新的发展趋势，如完成备案、合规化落地、平台良性退出、行业透明度提升、第三方担保或成主流安全保障模式、收益率小幅下降，届时安全合规且标的收益合理的优质平台将会成为投资人“哄抢”的对象。与此同时，优质平台进行资产端整改，满足借款限额的要求，很可能会导致不少投资人遇到“抢不到”的现象。

分析

临近年关，各平台疯狂的加息活动不但没见，反而很多平台还需要抢标！究竟发生了什么？

1、央妈临时降准

12月29日午间央行突然迫不及待宣布建立临时准备金动用安排，以满足新年和春节期间商业银行对流动性的需求。期限为30天，可临时使用不超过两个百分点的法定存款准备金。理论上可以释放出的最多资金是1.4-2万亿左右。市场上释放的钱多了后，到网贷平台借钱的企业自然而然会变少。这个是短期内资金充足的根本原因。

2、现金贷整顿

很多以前在放小额信贷的平台业务，由于整顿不能再做相关业务，直接导致借款人大幅减少。借款人变少，标的自然而然也会变少，投资人到期只能提现走人。因为平台没有优质的债权供选择，流出的资金自然而然会流向像白菜金融这样的车贷等领域平台。

3、年底一般都不是车贷旺季

如果借款人年底把车质押到平台车库，怎么能开回家呢？所以不仅是今年，其实在此前年底的时候，车贷平台也存在资产不是特别充足的现象。

4、忙着合规备案

最近都在热炒平台备案，各平台也都在忙这个事。要想备案首先要尽可能合规，要合规就必须做到不突破借款人借款上限的红线，即自然借款人超过20万以上的业务不能做，小企业主借款人超过100万以上的不能做。业务开展方面受到的影响比较大。

那么，作为投资人，该如何正确打开抢标的姿势呢?

选择靠谱平台

抢标难的平台大致分为两种：

一是，大平台突然在某些特殊节日推出了加息或者投资红包活动，就会吸引大批慕名而来的投资人，造成抢标难;

二是，口碑不错、收益率较行业平均值高出3-5个点，但风控严，项目少，因此一旦有项目上线就是一场“厮杀”。

建议投资人在抢标前一定要先选好靠谱的平台，避免盲目跟风抢标而踩雷。

摸清平台发标路数

1.发标时间

每天发标时段，有的白天发标，有的晚上也发标；每周发标天数，有些平台工作日发标，有些平台周末也发标;

2.发标量

每个平台每天都有发标计划，一般提前一天都会确定下一天的发标量和发标时段，并在当天公布于平台官网或APP，客服也会通过官方投资群推送项目信息。

3.发标类型

许多平台项目类型多样，有房、车、票据等抵押贷，有消费贷、信用贷等，可根据其风险大小进行选择。一般抵押类借贷的风险较消费信用贷较小。

4.发标收益

抢标前要看清楚是加息还是红包券，若加息，加多少；红包券的话是直接投资可用还是投资成功后自动打入个人账户，后期可投资还是可提现。

锁定项目和份额

无论选择电脑还是手机，一定要确保两者电量可用、运行速度较快、电量充足。完成以上各项工作后，锁定好意向投资项目、投资份额，进入项目开放状态，待到发标时直接输入密码或者直接提交投资。

2018，愿所有网贷投资人，可以抢到标、抢好标，收益多多!

你必须知道的

　　徐富记，id：xulady888，互联网金融及泛互联网最有趣的专业自媒体，用心观察，用力表达。欢迎联系，投稿: xufuji111@126.com （徐富记是WeMedia自媒体成员之一，WeMedia是自媒体第一联盟，覆盖1000万人群。详情搜索“wemedia2013"）

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1月10日，上海市金融办在官网发布《上海市网络借贷信息中介机构合规审核与整改验收工作指引表（2017年12月）》，本次整改验收指引表共168条，包括违反禁止性规定，违反法定义务及风险管理相关要求，未履行对出借人与借款人的保护义务，违反信息披露相关要求，违反校园网贷、现金贷监管要求，其他违反有关法律法规、监管规定的情形，其他风险提示事项共7大类。

继上海后，1月19日，深圳市金融办发布《关于进一步做好全市网络借贷信息中介机构整改有关事项的通知》（以下简称《通知》），并同时公布了包含106条整改细则的“深圳市网络借贷信息中介机构整改验收指引表”。

《通知》明确了P2P网贷整改范围、时间和申报单位。要求在深圳市行政辖区注册、前期未接到现场检查通知的P2P企业，自本通知下发之日起，至2018年2月5日前，立即向注册地所属的区金融工作部门申请登记整改。逾期未申请登记的P2P企业将不纳入本次现场检查，各区可以不接受逾期未报的P2P企业进行整改验收及备案登记。

《通知》明确了整改标准和注意事项。上述P2P企业应逐条依照《深圳市网络借贷信息中介机构整改验收指引表》的要求，认真开展自查，如实填写指引表，并在向各区申报时，提交经法定代表人签字的指引表和企业基本情况说明（股东、待偿余额等）盖章件。前期已进行现场检查的P2P企业，应当严格按照银监会和深圳市有关要求，加快推进整改进度。其中，对于《网络借贷信息中介机构业务活动管理暂行办法》规定的十三项禁止性行为及单一借款人借款上限规定，P2P企业应当于2018年6月30日前完成违规存量业务的化解，相应存量业务没有化解完成的P2P企业不予备案登记。

对比上海、深圳两地指引，可以发现两份指引均重申针对出借人风险评估的相关规定。业内人士发现，虽风险测评开展已一年有余，但是各平台执行程度不一，且测评问卷简单粗糙。

业内人士呼吁应该由中国互联网金融协会牵头，提供统一的风险评估框架标准，让P2P平台在整改与验收上做好准备。

风险测评进展不一

有关出借人风险评估的相关规定，银监会已在2016年8月24日发布的《网络借贷信息中介机构业务活动管理暂行办法》中提出明确要求，截至目前已一年有余。

但不难发现，目前各大P2P平台执行情况参差不齐，而此次深圳与上海两地分别在整改验收指引中重申相关规定，说明部分机构尚未完成相关工作。

“我们平台开展这项业务已经一年多了。就我所知，部分大型且正规的平台也已实施一段时间，不过仍有平台并未开展整改。”一家位于深圳的大型P2P平台负责人表示。

此外，这位负责人表示，目前这些测评问卷的问题设置简单粗糙，排除一些高龄人群或是没有还贷能力的人外，过审率能超过90%。就像部分小平台只是自己随意测评后就认定出借人是合格投资人，既无标准，也不审核。

呼吁统一测评标准

业内人士发现，多家P2P平台负责人呼吁该项风险测评的统一标准应由相关主导部门牵头制订。

“目前我们平台针对出借人的风险测评问卷主要是根据银行理财风险测评问卷改编，部分细节依照银监会规定修改而成。”上述大型P2P平台负责人称：“其实互金协会可以提供给平台一个标准化的评估框架，各地方只需按照自己地域的特点稍作修改即可。”

据悉，已实施该项规定的几家平台执行速度、测评标准也略有差别。有平台负责人表示，目前出借人风险偏好测评功能已开发完毕，正在测试阶段，预计将于近期上线。

两地再度发力

事实上，深圳和上海的网贷从业者鱼龙混杂，监管部门需要付出的工作量也更大。不过随着备案临近，两地多次抢先一步呼应监管政策。

经过对比两地发布的整改验收指引，发现内容基本一致。

但具体的整改要求上，深圳市的106条虽然比此前传出的148条少了42条，但仅是在描述上对此前的部分要求做了合并。

值得注意的是，同上海一样，深圳市也同样规定禁止网贷平台提供活期定期类理财产品，这可能会成为近期行业整改工作的焦点之一。此外，在银行存管方面并未作出属地化要求，具体如何验收可能还要看对银行的测评结果。

深圳市整改验收指引在备案各时间节点上做出了明确规定：2月5日之前平台必须向金融办申请登记整改；违规存量业务必须在6月30日之前化解完毕；对106个验收项划分出“验收前完成整改”和“备案前完成整改”两个基本类别。

此外，深圳的整改验收指引明确了监管态度，对平台的违规存量业务，平台必须确保在2018年6月30日之前处理好，保证平台不再存在违规业务，可不影响备案。

但有业内人士表示，该项指引并不意味着平台方面没有整改门槛，若平台一直在开展违规业务（如大额标的），那么很可能存在大量项目的借款期限超过6月30日，平台需要花很高的成本去处理。

整改验收指引发布，深圳市基本正常经营412家网贷机构（未含自去年12月份以来没有交易的P2P网贷平台，下同）进入整改最后冲刺阶段。

深圳市P2P网贷行业长效机制雏形初具。为落实互联网金融风险专项整治工作，深圳打出系列“组合拳”：开展现场检查，持续督促整改；建立风险清单，实现矩阵防控；完善制度建设，探索长效机制。

（本文部分内容来源于“证券时报”、“中华网”，版权归原作者所有）

点击阅读原文查看深圳市《关于进一步做好全市网络借贷信息中介机构整改有关事项的通知》。

编者语：

现金贷平台现在多为一些在传统金融机构难以贷款的用户提供资金，因此其也需要建立比传统金融机构更高要求的风险管理体系。现金贷平台可以利用大量的征信数据，引入大数据和人工智能来进行风险控制，其风控体系也覆盖了现金贷业务的各个节点。本文观点仅代表作者作为一位研究人员个人的看法，不代表任何机构的意见和看法。敬请阅读。

现金贷主要特点是额度小、周期短、无抵押、流程快、利率高，现金贷平台在为许多贷款无门、急需用钱的用户带来到便利的同时，其自身也面临着比传统金融机构更高的风控管理要求。一方面，现金贷平台的目标客户主要是收入和学历相对较低、并常常未被现有金融机构服务覆盖的人群，这些人通常没有信用记录，因而逾期率较高；另一方面，现金贷在线申请周期往往只有几天的时间，有的甚至仅有几分钟。因此，平台通常引入大数据和人工智能进行风险控制。

现金贷业务的展业过程当中，从营销获客到借贷发生，再到贷后的客户管理等等，每个节点都需要严密专业的风控的介入。

1、营销获客：风控需要观察分析不同渠道的人群特征，不断地调整优化投放策略，使得客户转化率保持最优状态。在降低获客成本的同时，从前端控制客户的风险。

2、产品设计：在现金贷产品流程设计上，风控也需要介入。在风险可承受范围内，不断优化进件流程，改善客户体验。

3、借贷环节：从注册开始，需要观察客户在APP上的行为特征，判断是否存在欺诈风险。通过绑定资料及本机上获取的各种信息，判定客户的还款意愿及还款能力，然后通过综合模型评估客户的风险级别，按照风险给予不同的额度及定价。

4、贷后环节：风控需要持续监控客户的还款行为，多头负债情况，根据客户行为评级给予不同的催收策略，在减少催收成本的同时控制逾期率。

现金贷平台建立风控体系一般采取内外结合的形式：一方面，自建风控体系存在可控性，适合本身有大量可用存量征信数据的平台；其优点在于采用机器学习的风控系统可以获取一手数据，得到更好的深度学习训练，较好的风控模型往往会体现为非常低的坏账率。另一方面，外包风控的好处在于成本较低、可以获得跨平台的行业数据，有效减少了多处恶意借贷的欺诈行为。

现金贷平台每小时平均处理数万笔借款提取和还款到账，不借助人工智能、大数据分析和云计算等金融科技手段，传统业务模式难以维系这样的放贷效率和风险分散化。一些现金贷平台结合对外合作采用两套风控体系，分别适用于没有借贷记录的新增借款人和有借贷记录的存量借款人。针对新增借款人的信用评分因子包括准借款人居住地的历史拖欠率、芝麻分、社交网络稳定性、平均流动资产指数、在线消费水平和信贷还款指数等；针对存量借款人的信用评分因子包括过去数月已还款额、未来数月应还款额、借款平均回收期限、信贷审批与提取借款间隔、历史与预期借款规模比较、借款人申请借款、逾期还款和拖欠记录的时间等。

此外，现金贷平台还会通过反欺诈系统建立三层防护措施。1）信息交叉核对：通过内外部数据库对借款人信息进行核对，如果提交的信息和数据库有出入则拒绝放贷。2）黑名单拒入：通过多个同业共享的黑名单数据库，对于有违约历史的借款人不予放款，仅评估未有违约记录的借款人资质。3）反欺诈模型：通过机器学习对借款人各项行为进行评估，识别欺诈可能，对于欺诈概率较高的拒绝放贷，对于欺诈概率较低的给予动态授信额度。

目前，业内一些金融科技服务商也提供了跨行业跨平台的反欺诈技术和服务平台。例如某些服务商的风控解决方案是联合上千家金融企业构建的数据库，从预防贷前申请风险、监测不良贷款记录，到贷后跟踪信用变化并提前预警，在所有信贷环节避免或降低平台损失。另一些服务商在贷前审批模块及贷后管理模块的产品销售、申请发起、扫描录入、进件审批、贷后催收等环节，提供欺诈风险识别、精准营销获客、循环信贷挖掘和失联用户催收等服务。

在过去，失信人只要违约记录不上央行征信系统便有恃无恐。但随着芝麻信用、前海征信等民营征信系统的蓬勃发展，失信行为带来的成本急剧上升，国内市场加速进入信用社会时代。央行近期受理了百行征信有限公司（俗称“信联”）的个人征信业务申请，互金协会以及芝麻信用和腾讯征信等八家征信机构入股。“信联”成立之后将接入互金平台的借款人逾期数据，有利于现金贷平台通过不良信用记录了解借款人共贷情况。

在美国，现金贷平台必须根据消费者金融保护局CFPB现金贷监管法案的相关规定履行风控合规义务：例如，根据有能力还款条款，平台必须有理由认定借款人有足够的还款能力才能够放贷，且平台必须保证借款人在还款后，仍能保证自己的基本生活支出和主要金融负债义务。因此，现金贷平台必须在放款前采取以下措施：核实借款人的月可支配收入状况、月度负债情况和月住房成本；估算借款人的生活支出成本，除去债务义务和住房成本后，计算借款人的还款能力。（完）

文章来源：悟空问答2018年1月17日（本文观点仅代表作者作为一位研究人员个人的看法，不代表任何机构的意见和看法）

本篇编辑：苏华清

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导读

不知不觉，“趣店”在纽交所上市已经一段时日了，但国内对它的质疑声仍旧不绝于耳。

持续性的负面舆论对上市公司的杀伤力相当大，之前查了下趣店的股价，已经刷新上市以来的股价最低记录，又顺手查了其他几家同在美国上市的互金平台，不出所料，同样遭遇“滑铁卢”。

现金贷？高利贷？傻傻分不清

这段日子，因为罗敏接受媒体采访后的“口出狂言“，在引起风波后又闭门谢客的做法着实让外界对现金贷的看法褒贬不一。

今天我们不说其他的有的没的，就只说现金贷这个事吧。

随着舆论的持续发酵，以及各种关于现金贷的负面新闻的加持，比如今天爆出一个“某大学生深陷网贷被逼走投无路”，明天出来一个”某某某又成网贷牺牲品”等等新闻层出不穷。所以越来越多的人将现金贷视为洪水猛兽，更有甚者就直接把现金贷和高利贷划上了等号。一时间，只要上网一搜“现金贷”三个字，跳出来的都是批判的声音。

但实际上，现金贷是现金贷，高利贷是高利贷，两者是性质完全不一样的借贷行为。

一开始现金贷的产生就是为了帮助难以享受到金融服务的部分群体解决临时急用的资金需求，不应该变相成为高利贷。

我也不否认，在业内确实有一部分现金贷从业者为了获取高额利润弥补良莠不齐的借贷者们带来的坏账，从而将现金贷进一步逼近了高利贷的边缘。

大家都知道什么是高利贷，就是是指索取特别高额利息的贷款。

而高额利息的判定依据也有相关部门特别规定。

最新的判断依据是2015年最高人民法院所推出的相关规定，以是否超过年利率36%作为高利贷的判断标准，也就是说年利率不超过36%的都不属于高利贷。

但是为什么说不能简单地把现金贷等同于高利贷呢？

以大家比较熟悉的借呗为例，借呗日息为万分之四五，实际年化利率14.6%。再以工行的“融e借”和招商银行的“闪电贷”为例，日息更是低至万分之二乃至万分之一，实际年化利率10%都不到。

以上三种都是现金贷，很明显，它们不是高利贷。但不能否认的是，国内的现金贷市场还处于群魔乱舞的阶段，银行系如工行、招行，大佬系如腾讯微众银行的微粒贷和蚂蚁金服的借呗，这些产品的年化利率确实不高，但年化利率超过100%的现金贷产品也确实存在。

不能一竿子打翻一船人

行业在发展，总有泥沙俱下时。在行业发展的道路上，总会生出一些不合时宜的或者说不遵守规则的玩家出现，尽管现金贷目前存在这或那的恶性案例，但我们不能一杆子打翻一船人。况且现在现金贷的监管也在一步一步规范整顿，现金贷未来可期。

特别是现金贷覆盖了很大一批无法从银行或者其他大型金融机构贷到款又急需用钱的人，它确实解决了这些人的燃眉之急。

如果没有现金贷的存在，他们又该如何解决难题呢？如果参与现金贷的人们都能够遵守行业的生存法则，又怎么会生出利率畸高的现在的场面？如果能够获得足够额度的、更低利率的借款，又有谁会选择高利率贷款呢？

正所谓“存在即合理”，现金贷发展到今天也算是顺应时代而为了，但是，简小妹还是要说一句，现金贷不等于高利贷，不能一竿子打翻一船人！

现金贷的合规合法化，涉及到行业上下游的方方面面。多一点耐心，再给现金贷一点时间。

现在，你知道怎么区分高利贷与现金贷了吗？

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近日，《穿越火线》手游（以下简称CFM）“荒岛特训”世界锦标赛已经拉开帷幕，这也是首个战术竞技国际赛事，在经过了一轮轮的海选之后，最终决赛将与1月26日在上海新国际博览中心正式展开。

作为首个国际性手游战术类竞技比赛，荒岛特训世界锦标赛重磅设立3大领域的海选赛区，分别是8个城市赛赛区、11个直播平台赛区和多个线上平台赛区，总计30支战队、120名选手参与了本次的世界锦标赛。

最终的总计百万元奖金将会花落谁家？让我们拭目以待！

《穿越火线》手游荒岛特训世锦赛总决赛宣传片

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“荒岛特训”世界锦标赛

同国际站队争锋百人巅峰对决

作为首个战术竞技手游国际赛，本次比赛共有30支队伍，120名选手参与，分别有11支直播平台战队，8支城市公开赛队伍，5支国际战队（韩国、越南、泰国、欧洲、巴西），3支线上平台战队（微信、手Q、应用宝），以及国内知名俱乐部选送的LGD与VG两支战队和一支VIVO代表队参赛。

战队总规模宏大，参赛选手众多，在海选阶段就已经上演了无数精彩的瞬间，相信总决赛肯定亦是精彩丰呈，届时不要错过！

“荒岛特训”世界锦标赛决赛将于上海举行

最新比赛日程精彩时刻接踵而至

《穿越火线》手游“荒岛特训”世界锦标赛总决赛将于1月26日和1月27日两天在上海新国际博览中心进行！

在1月26日16点开始“荒岛特训”的个人赛决赛，本次决赛采取三局两胜制，给予选手最大的发挥空间，尽自己所能战胜对手!此后还将会有媒体精英赛呈现，观看完比赛的玩家们千万不要错过!

1月26日的比赛结束后，在1月27日，15点开始“荒岛特训”团队赛决赛，四人的团队赛考验的不仅仅是选手的枪法，还有团队间的配合，团队赛决赛将采取BO5形式，同样也给了团队反败为胜的机会，顶尖战队之间的巅峰对决定会爆出众多精彩瞬间。

团队赛结束后还会有惊喜彩蛋来袭——SNH48开场表演以及端游沙海生存表演赛！赶快准备好，感受顶尖战队的风采吧！

“荒岛特训”世界锦标赛赛程

选手的最大动力最诱人高额奖金

有精彩的比赛外，本次《穿越火线》手游“荒岛特训”世界锦标赛的奖金也是吸引了无数人的眼球，个人赛奖金合计为133000元，团对赛奖金合计为855000元，钢枪王（击杀最多）奖金合计为40000元，总计1028000元！

相信各位选手单就奖金都会努力拼搏，当然更重要的还是属于胜利者的荣耀！

最终的世界锦标赛总决赛即将来袭，作为首个战术竞技的手游国际赛，相信一定会为无数的CFM玩家带来一场特别的电竞盛宴，玩家可以在游戏中、掌火、官方购买赛事门票。一起期待最后的冠军归属吧！

往期回顾

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新雪鹰领主变态版是一款由超人气小说改编而来的修仙玄幻rpg手游，在新雪鹰领主变态版游戏中，采用了半即时回合制卡牌玩法，游戏中深度复刻了原作经典的剧情和场景设计，给玩家带来原汁原味的游戏体验！各式各样的师门对决，超炫酷的打击特效，给你带来无与伦比的畅快打击感，自由pvp玩法，跨服竞技对决，让你畅享激情的战斗！喜欢这款游戏的玩家赶紧来下载吧！app下载地址

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正版授权再现可如此极致

不管你是原作粉还是武侠爱好者，在刻画入微、真实还原、细致描摹角色的《雪鹰领主》中，都可切身体会男主角雪鹰经受的历练和劫难，更可在小小屏幕上欣赏到以万字构建的玄幻大世界，而雪鹰所走过的道路，玩家也可全数故地重游一遭，从梦幻仙境到森罗地宫，万花宴至三界边境，都等你探索挖掘置身其中。

回合新生角逐激战多交锋

传统回合制中选择攻击、放弃防御或逃离战场的点选模式，早已让老手感到枯燥，虚假即时制中微弱的代入感和挂机更让人感到绝望，而本作中融合回合经典与即时战核心的创新战斗模式，将增加挑战者手动释放技能的乐趣，随时反击留招待发都在挑战者一念之间。与小说中的传奇人物并肩作战，将从此变得更为妙趣横生。

包罗万象少年奋起盼巅峰

逆天而行总令人热血沸腾，孤注一掷总伴随巨大风险，想要体验小说原作中令人心潮澎湃的经典剧情，必然需要挑战者有所作为，游戏丰富的养成系统与多元化的成长体系，可让每位玩家都具有各自的特色，主打无限流的黑风神宫、体验天人修真的境界系统、让世界尽在脚下的寻宝系统，都将让初入修真的你终有一日成为可傲视群雄的超凡领主!

《新雪鹰领主》是根据起点白金作家 --我吃西红柿-- 人气小说改编的玄幻修真、半即时回合制卡牌手游。原汁原味再现小说经典剧情与人物，拳拳到肉的战斗打击感，一键滑动全屏必杀，特色师门系统自由交互，打造最强5V5实时PVP对战，让玩家切身体验酣畅淋漓的激斗，让挑战者全身心融入修真世界，享受不断自我突破的超凡之旅。

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新游《山鸡传奇》BT版，官网jszmgg.com 下载，传奇类ARPG巅峰大作，游戏中提供了丰富的多种网游模式的PVE副本和活动任务玩法，还有多种丰富的PVP玩法。

多种属性成长路线，游戏中玩家可以通过获得高级装备、打造神兵利器、合成高级翅膀、提升境界等级、提升坐骑等级、兑换灵石和成就勋章等获得角色属性提升，更多战力提升方式自由选择。

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手游QQ飞车中，每一辆赛车都有属于自己六边形数据图，而且各自的数据都不一样，而六边形数据图中各自表达是什么意思却没有什么人知道，今天就给大家讲讲这六个数据，帮助大家该如何选择自己的爱车！

直接拿板车的图片来看！

耐撞

耐撞，顾名思义就是抗撞！被撞的车头偏移较小，速度损失其实是一样的，只是漂移程度小，受影响较低，所以速度所受影响也较低！并不是耐撞高就可以肆无忌惮的撞人，任意一辆赛车都是可以撞人的，耐撞高只是防撞，被撞的损失较低而已！

耐撞高也表示该赛车比较沉重，所以在飞跃能力上会低于轻型的赛车！耐撞是选择赛车的一个重要标准，耐撞数据过低的话，在多人竞速中容易吃亏！因为一个碰撞所带来的失误是非常致命的，耐撞可以减少碰撞失误带来的负面效果！

漂移

漂移这个数据就是漂移的时候手感和过弯降速！漂移数据越高，那么漂移就更加流畅，速度损失也就越小，拉车头也更顺畅！对于竞速上来讲这个也是非常重要的一环，特别是刷多弯赛道记录的时候，漂移数据越高，过弯也就越快了！相反的，漂移指数过低的话，会让人感觉漂移很笨重，速度损失也大！有一种飘不动的感觉！这就是大家说的，剃刀满改以后感觉飘了很多，其实就是经过改装，漂移指数上升，漂移更加顺畅，速度损失也降低了！

喷射

字面上的意思就能了解一二！就是氮气和小喷的能力，喷射指数越高，氮气和小喷的极速就越高！

转向

转向越高，漂移半径越小，转向的失控速度越高！就是说，手感更加灵活更容易进行调整，且发生方向变动时损失的速度也越小。所以目前的天启是所有赛车的转向鼎峰了，因为转向能力没有办法通过改装提升！转向能力越强的赛车越适合道具赛，在没有漂移集氮气的情况下，抓地漂移过弯尤其重要！抓地，解释一下，就是更稳的抓住地板，使漂移轨迹不会甩的很远，就跟现实开车一样，先往右摆动再往左漂移，抓地力就非常的大！

集气

就是集气指数越强，集气越快越多！

加速

这个是指平跑时赛车的提速能力，指数越高，平跑加速度越大！这个具体点就是同为时速最高193公里每小时，这个指数越高，就越快达到这个最高时速！

这些就是数据六边形图的六个数据表达的意思，所有的车的区别都在这些数据里面，祝大家游戏愉快！

小伙伴戳这里一起浪！

“我们家呱崽已经出门两天了，还没有回家。”

近日，一款名为《旅かえる》（中文译名《青蛙旅行》）的手游在微博KOL圈、朋友圈、B站、论坛贴吧等新生代群体社区迅速蹿红，成为手游市场上继腾讯荣耀系、网易吃鸡系、恋爱养老公系之外的第四股拥趸势力——萌蛙放置系。

目前，《青蛙旅行》在官方尚未组织任何宣传活动的情况下，已经位于AppStore游戏免费榜第一位，超越了《荒野行动》与《王者荣耀》；在TapTap上下载量达到了110万，评分9.9分（满分10分）；在B站游戏心中，关注度超过了网易的《边境之旅》。

这种情况是出人意料的。《青蛙旅行》的游戏开发商Hit-Point是日本放置手游领域的行家，但整个公司一共只有12个成员，并不是手游市场上的主流厂商。并且作为一款放置类手游，《青蛙旅行》的游戏界面与游戏操作、甚至整个游戏目的都是十分简单：放置、收割、等待，除了游戏角色更加萌态化，比起前段时间席卷国内女性手游市场的《恋与制作人》，这款手游显得有些单薄。

谁也不曾料想这只沉默寡言的小青蛙会与四位“国民老公”平分秋色，甚至隐隐盖过前者的势头，成为时下最受青睐的手游。但事实是，现在手游女性玩家几乎人手一只小青蛙，她们冷落了氪金属性的男人们，专心致志等待小青蛙给她们寄一张旅行写真。

《青蛙旅行》为什么成爆款？

脱力系的魅力

去年12月6日《青蛙旅行》在日本本土iOS平台上线，有媒体报道，该款手游排名一直在AppStore免费游戏榜TOP50左右，最好成绩也只是在日本IOS免费游戏下载榜排名13名。而如今空降下载榜单第一名，国内众女性玩家功不可没。

在《恋与制作人》之后，国内游戏市场的女性玩家摆脱业内“隐性淘金地”的身份走向公众视野。微信创始人张小龙曾表示，微信小游戏的累计使用用户达到了3.1亿，且男女玩家五五分。如果将玩过微信小游戏的用户都定义为玩家的话，那么目前女性玩家至少有1.55亿。市场逐渐成熟，但符合市场需求的女性游戏产品并不多。

《青蛙旅行》的出现恰逢其时，这实质上是一款极具日本“脱力系”的放置手游。游戏主要分为两个界面，青蛙的庭院和青蛙的屋子。

整个游戏的主要流程是进入庭院收割货币、然后在商店选择购物、回到屋子放置食物，青蛙出门旅行。这其中玩家的作用主要在于收割货币与放置食物，其他环节都无法进行直接的干预——对于习惯以自我主导为中心的玩家而言，这个游戏太过“脱力”。

青蛙在家的时候，玩家无法干预它的居家活动，也无法决定它活动的时长，有玩家惆怅表示：“我的蛙已经在家看了一天书了，它也是死宅吧？”玩家唯一能做的是在屋子里放置食物，增加青蛙出门的可能。

青蛙出门旅行的之后,玩家在这个过程中无法干预青蛙旅行的路线，也无法进行交流，青蛙寄回来几张写真、写真里是否出现其他游戏角色（青蛙的旅行小伙伴）全看概率。

更重要的是玩家无法决定青蛙出门的时长。青蛙出门旅行后，现实时间中青蛙会消失两三个小时至三四天，这期间玩家除了收割一下院子里的三叶草，能做的只有等待。

玩家看着青蛙自己吃饭自己旅行自己走走停停，开始怀疑自己存在的意义。事实上除了最开始为青蛙取了个名字证明了存在感，玩家进入游戏后基本丧失主控权，有网友称，青蛙在没有玩家的情况下，也能完成自给自足。

但或许也是这样，《青蛙旅行》才会以一种“佛系”的姿态迅速走红。游戏削弱了玩家的作用，反过来想，玩家也不需要在这款游戏上花费太多时间与心思，这是《青蛙旅行》与其他手游截然不同的地方。《青蛙旅行》没有抢占玩家时间与资金的野心，或者说所有诱使玩家进行资金投入的设置都十分隐性，氪金能使青蛙旅行过程更华丽、带回更多特产，但不氪金青蛙依然会寄回照片与礼物，并不影响玩家游戏体验。青蛙如同平行世界一个冷淡疏离但又温柔的朋友，玩家是个有礼有节的观望者，彼此无负担，各自随缘。

相较而言，同样手游爆款的《恋与制作人》氪金需求则像个无止尽的黑洞，玩家享受过初期“老公打电话”的福利后，游戏的对战模式开始产生氪金效应，进入后部分章节需要资金投入完成体力补充，提升等级数，与《阴阳师》类似的卡牌抽取模式更加促使玩家氪金完成SSR获取，“打电话”的福利建筑在“花钱养老公”的基础上。

事实证明这种模式在商业市场上十分奏效，《恋与制作人》上线首周单日iOS收入即超过30万人民币，月收入近3亿。但对于奔着谈恋爱取的女性玩家而言，总归有种“真心换绝情”的伤感，“养男人不如养青蛙”的口号从坊间诞生。

一只小青蛙背后的女性手游市场有多大？

但《青蛙旅行》本身“氪不氪金一切随缘”的佛系属性，让其在女性手游市场成为一股清流，却并不意味着女性手游市场的消费意愿不足，相反，女性手游市场除了游戏产业本身产生的商业价值，还有同人文化的出输。

《青蛙旅行》的游戏开发商Hit-Point此前也曾开发过同类治愈脱力系的游戏《猫咪后院》，同样是放置类手游，《猫咪后院》没有在中国引起如《青蛙旅行》一般的火热程度，却也是当时手游市场上的爆款作品。

《猫咪后院》也是一款主打女性市场的手游，将“猫咪经济学”运用到了极致。游戏中猫咪温暖治愈的画风设计，庭院是如同世外桃源一样的猫咪之国，每只猫的性格属性与神态动作都不同，猫咪冷淡可爱但是怡然自得的“王样”神态满足了女性玩家“云撸猫”的梦想，在全球范围内获得了1900万的下载量,2017年4月Hit-Point联手电影公司推出了真人版电影《猫咪后院之家》在日本上映。

女性游戏已逐渐成为一个风口，这一点游戏业内已经达成的共识。相对而言，女性玩家并不喜欢以战斗快感、战略成就等为主线的游戏，但女性玩家的付费意愿、娱乐需求并不低于男性玩家，出现如《青蛙旅行》、《恋与制作人》能满足女性情感需求、符合女性玩家审美的游戏，市场则迅速爆发。

《青蛙旅游》承袭了前辈的画风，在感情投射上则更符合女性市场的需求。《青蛙旅行》的画风上小青蛙每次旅行都带着绿色的大毡帽，上面别着红色的小花，简笔画一样勾勒出来的蛙脸带着幼儿的萌态，而游戏中的旅行场景都是参照日本真实的旅游景点，比如日本爱知县的名古屋、兵库县有马温泉、京都府与之桥等，真实触动人心，再以温馨的童话风格绘画出来，小青蛙虽然时常不在家，却会在玩家忍耐力在极限的边缘寄回来一张旅行写真——这一切都让无法以氪金完成主控的女性玩家感受到了空巢老人的寂寞感，将一以贯之的情感投射化成了一种母爱。

不少女性玩家以“我的崽崽”称呼青蛙，在游戏过程中玩家带入的身份是“母亲”。在社交媒体上发表分享青蛙寄回来的写真，并开启“妈妈努力赚钱给你买帐篷”“崽崽这么久了你怎么还不回家”等老母亲式的碎碎念，成为了女性玩家游戏中的常态。

而这种常态在微博、B站等社区性强大的媒体平台上形成了一种与《青蛙旅行》相关的同人文化，玩家为青蛙制作拟人形象，各路KOL进行母亲角色带入后进行青蛙漫画的二次创作，将青蛙与《恋与制作人》的四位男性角色联系，总裁李泽言成了青蛙的爸爸，戏称“呱呱旅行就用用你爸爸的黑卡”。这成为更多女性玩家投身这款放置手游的原因，玩游戏不仅仅是游戏共情感，还有游戏背后的同人内容。

《青蛙旅行》与《恋与制作人》的接连火爆也让手游行业见识到了女性手游市场的潜力。

据极光数据显示，截至1月7日，《恋与制作人》的安装数量已达到了711.13万，上线一个月以来，日活跃用户数也超过了400万，用户群中超过94.2%为女性玩家，24岁以下的占比达73.7%。这部分受众或许与《青蛙旅行》高度重合。

根据互联网咨询公司极光咨询发布的数据显示，截至今年5月，《王者荣耀》中的女性玩家规模多达1.08亿，占比已经超过男性玩家高达54%。《青蛙旅行》的火爆是一个窗口，它将游戏市场的女性比例具象化的表现出来了，现在的游戏市场，得女性游戏市场，得天下。

（本文为娱乐独角兽原创独家稿件，未经授权禁止转载！）

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首先在正文之前，作者想声明一点，本文作者不代表买卖观点，请各位投资者朋友以自己的知识判断，买卖盈亏，自负其责，本文所发表观点只是代表本文立场，一切以尊重市场为主。

近期市场方面不断传来政策消息，矛头直指纯炒作，更加重要的是明令指出了该退市时就退市，所以作为有先见之明的游子周五就开始跑路了，今日的次新跌停潮来袭也就并非偶然，更多的私幕资金这样讲：对于未来的市场要以长期发展为导向，业绩和品牌为主题，中长线震荡为走势，彻底洗干净投机者。因此大家要改变自己的快钱心态，要稳定收益才是王道。

大盘指数继续长阳，消息面，更多市场资金流入股市并选择了蓝筹白马，主要因其A股明显落后于国际市场，无论从哪方面都有必要提升一下我国的威严；技术面上，缩量上涨且受光头光脚阳线，日K线也已经回采5日均线，MACD指标良好，故明日有望继续上行，但盘中震荡难免，操作上，逢低可继续布局低估值高业绩个股，高抛获利较多个股，不追涨。

操作上，由于目前股指处于历史高位，首先仓位一定要控制好，哪怕是看涨到3680点，毕竟什么时候风云突变是不知道的，就像今天的次新股周末IPO加大，突然遭到资金抛售一样，你要是重仓买了，不就很被动吗？因此不管任何时候，仓位控制好，慢慢赚钱总不会错的。其次要明白行情走两端，趋势白马股和超跌反弹为主；白马股持有要耐心，超跌反弹仍以短线对待。

板块行业，价值投资成趋势，业绩为王造长牛。超级品牌，走了近两年的慢牛行情，多数人会感觉此板块已经见顶，但由于其品牌价值的不断突显以及业绩的支撑却让相关个股易涨难跌，技术面上或是不断出现见顶形态，数浪的应该早数完了，美国股市8年长牛，浪又如何数？所以这一切都不能说明该行业见顶，只应那句话牛市不言顶，随着周末市场放出退市狠话以及重点打击纯题材炒作，并加的ipo数量，这使得多数已经尝到甜头的资金不愿离场，故选择了相对安全的白马蓝筹，操作上，一步三回头的蓝筹白马不可追买，等待再次回落可逢低布局。

人工智能，作为长期战略发展，以科技兴国是必然的，所以该行业前期上涨之后步入的只是修整阶段，后期仍然存在这较大的发展空间，当然在这期间也会再度筛选出好和坏，注意寻找具备价值投资的上市企业进行布局，操作上，由于空间仍有欠缺，可短线操作，不宜追涨。

互联金融，由于市场和政策的颠倒，也就是政策在监管上缺乏能力的情况下该行业一度被打压，随着技术的改进以及监管管理的成熟，此市场有望迎来新的发展机遇，重点关注龙头的低吸机会，如上海钢联、生意宝。

明日关注：

新能源汽车龙头安凯客车 000868

化肥的春耕行情阳煤化工 600691

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【股市密码&一叶团队&1月22日复盘之热门股300226上海钢联】互联网金融股，上证的大金融股今天歇菜了，但是创业板的金融股强势崛起，龙头上海钢联2连扳，带动了整个板块的板块效应，同花顺、生意宝、天源迪科等纷纷上板，该板块有望成为市场新的人气板块，炒作理由，创业板跌得足够多了，需要反弹，需要有引领板块，号召力来说互联网金融最合适，非常具有市场效应。明日策略：看好3板，干了再说。

【股市密码&一叶团队&1月22日复盘之热门股002110三钢闽光】

钢铁板块，中国钢铁行业进入冬储行情，三钢闽光年报为37.34亿元~41.97亿元，同比增长303% ~353% ，按目前的市值，大概在9倍市盈率。资金主要是炒作低市盈率，这是今天上板的主要原因。明日策略：具有妖股记忆的一个个股，行情不会轻易结束，逢低可以吸纳。

【股市密码&一叶团队&1月22日复盘之热门板块600903贵州燃气】次新+燃气概念，市场的人气龙头妖股，今日被放出来，早盘甚至一度到跌停位置，但是妖股就是有资金来博弈，迅速被拉升至红盘位置，并大幅度冲高，无奈行政力量的干预太强，今天很多资金选择了获利了结，毕竟5连扳资金已经赚的很多了尾盘收绿。明日看法：高位震荡再此行情大概率到此结束了，买入需慎重。

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截至1月22日收盘，沪指报3501.36，涨0.39%；深指报11513.08，涨1.92%；创业板指报1768.21，涨2.32%。盘面上，超级品牌、白酒、通信服务、钢铁等板块涨幅居前；次新股、高送转、银行等板块跌幅居前。

　　【涨停个股揭秘】

　　【人工智能】

　　涨停个股：三丰智能、赛为智能

　　涨停原因揭秘：国家人工智能标准化总体组成立，推进AI标准化进程；两部委力推北斗系统民用，产业链公司将迎千亿商机。据悉，人工智能标准体系结构包括基础标准、平台/支撑标准、关键技术标准、产品及服务标准、应用标准、安全/伦理标准六个部分。人工智能产业的发展沸沸扬扬，相关标准的制定也显得尤为迫切。

　　【传媒股】

　　涨停个股：光线传媒

　　涨停原因揭秘：当前市场，优秀内容不断涌现，电影《芳华》、《前任3》分别取得超过14亿及17亿票房，紧接着的春节档有包括《捉妖记2》、《狄仁杰之四大天王》、《唐人街探案2》、《红海行动》、《西游记女儿国》等影片有望上映，经过两年调整的电影行业逐步进入健康成长区间。

　　【家电行业】

　　涨停个股：格力电器

　　涨停原因揭秘：白电板块领涨。

　　【新股与次新股】

　　涨停个股：N天永、德邦股份、万兴科技、盈趣科技、美凯龙、西菱动力、奥飞数据

　　涨停原因揭秘：新股与次新股的上涨主要源于两方面：一方面，新股中签率低，吸引资金爆炒。另一方面，次新股尤其是小股本次新股具备强大的股本扩张预期。

　　【互联网金融概念股】

　　涨停个股：上海钢联、同花顺、焦点科技、生意宝、瑞茂通

　　涨停原因揭秘：1月20日，由中国网络空间安全协会、金融科技创新联盟、中国工商银行、中国金融电脑杂志社主办，腾讯公司、百度公司、IBM(中国)联合主办的“第二届中国金融科技创新大会”在北京隆重召开！利好互联网金融概念股。

　　【超跌反弹】

　　涨停个股：阳光股份、东方新星、西部创业、新宏泰、北特科技、汇金科技、平治信息、凯撒文化、新开源、华金资本、国美通讯、云意电气、威帝股份

　　涨停原因揭秘：超跌反弹。

　　【业绩预增】

　　涨停个股：方大集团、友讯达、易事特

　　涨停原因揭秘：业绩预增。

　　【其它】

　　涨停个股：ST山水

　　涨停原因揭秘：保壳。

　　涨停个股：四川九洲

　　涨停原因揭秘：军民融合。

　　涨停个股：人人乐

　　涨停原因揭秘：摘帽，跨境电商。

　　涨停个股：建新股份

　　涨停原因揭秘：染料。

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今天盘面不好，但是互联网金融版块似乎集体启动了。从互联网金融版块指数周线上虽然依然处于空头市场，但是有见底特征，加上上海钢联强势上攻，估计整个版块真启动是不用怀疑的。

从目前的版块个股上看，无疑上海钢联是龙头了，可惜这B提前启动了，虽然后面涨幅应该还不少，但也不敢贸然在第2个板上去接第3个，需要好好分析一番。其实，本帅今天在盘中推荐的怡亚通是互联网金融版块的，上周推荐的赫美集团也是，否则怎敢胡乱在雪球上让撸友跟进。本帅没两把刷子，是不会随便带大家撸的。

为什么上海钢联会成为龙头，因为这B 在各个方面的确都是最优的，估计主力选来选去，也会选中这B。根据大帅经验，主力选龙头会考虑图形结构，图形美感，公司成长性，市盈率发挥空间。我们来分别解释：

图形结构：基本占核心地位，在周线图上，只有个股图形在经过长期盘整，K线振幅趋于压缩，均线趋于粘合，MACD振幅也趋于粘合，并自动飘向0轴，该股就基本上盘整好了，只要业绩尚可，就可以爆发一轮牛市行情。现在互联网金融版块相当个股已经具备这种雏形。例如腾邦国际，赫美集团，汉得信息。

图形美感：图形美感的是直接产生牛股的必要条件，历史上的任何一支牛股均走出过非常完美的底部盘整，逐级拉升的走势。往往要求图形干净，不拖泥带水。盘整时均线压缩有序，拉涨时张弛有度，比较著名的是徐老师2015年做的文峰股份。我们来看互联网金融版块个股，盘整美感的确是上海钢联最完美，生意宝，汉得信息，东方财富次之。

公司成长性：从去年以来，正能量要求主力以拉有业绩的公司为主，而不是向以前随便搞个公司也能拉。所以，业绩高速增长，盈利大幅增加的公司被爆拉的很多。所以大帅精选后，发现汉得信息，怡亚通，焦点科技，同花顺，上海钢联都不错，但东方财富不那么强势。

市盈率发挥空间：撸友要非常注意市盈率，从要求正能量以来，大幅拉抬的股票到了高位后，市盈率往往比较符合公司的真实价值，并不高的离谱，例如方大炭素。也可以说这是价值投资。所以，我们选股依然要选市盈率不能高的太离谱，而且随着时间的推移市盈率能大幅下降的个股。其中有上海钢联，生意宝，汉得信息，怡亚通，焦点科技，同花顺。这些个股如果股价翻一倍，到17年年报出来后，市盈率依然不会很高。那么都可以翻倍？

我的个人选择是：现金部分，在适当的时候需要进场博龙头老大上海钢联。融资盘可以做稳妥的怡亚通，或者汉得信息，生意宝。

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互联网金融投资平台操作起来十分简单方便，完全不需要到银行里面去查看自己的利润，只要轻轻点开自己的手机app，就可以随时的查看产品的动态。相信这一点优势是银行没有办法相比的。互联网投资平台时效性比较快，操作起来更加简单，灵活方便。给所有的投资者们省去了更多排队的时间，咨询的时间，对于新投资人员没有任何的经验和技巧，在官方网站当中，也有更多的客户在等着你的提问，他们将会带给你最暖心的解答，让你对于投资产品有更新的认识和了解。

一，选择互联网金融投资平台没有任何的时间地点的限制，投资者们可以选择自己所喜欢的产品投资。如果喜欢一些回报利润比较高的产品，在做了相关的产品风险评估之后，就可以大胆的去选择。只要确保产品的利润高于风险，只这样的产品就可以去选择。能够承受一定的风险压力，才可以给自己带来更多的惊喜。但是对于很多没有承受风险压力的投资者来说就不可以投资了吗？这种想法是错误的，即便是你承受不了一点的压力，那么也可以选择很多稳赢的产品，只不过这种产品所获得的利润要低一些，是相比于银行的存款里面还是比较高的。

二，在互联网金融投资平台还可以了解更多有关于投资财经资讯，及时的了解有关于投资产品的信息内容，才可以更准确地为你推荐最适合你的产品有哪些？什么样的产品才可以为你带来更多的收益？

三，互联网金融投资平台省去去了更多跑路的时间，不需要到银行大厅里面去等待排队，在家里打开手机就可以完成产品的投资。通常来说，这种投资项目的审核速度是比较快的，十几分钟甚至几秒钟的时间就可以完成审核。

说了那么多有关于互联网金融投资平台的优势，大家应该知道如何去选择适合自己的产品了吧！

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　　本文是管清友博士在2018胡润新金融百强榜发布会上的演讲记录整理稿。正文如下：

　　今天我第一次见到胡润先生，应该说很早就久闻其名，一个国际友人不远万里来到中国，为了中国的财富事业鞠躬尽瘁，我觉得我们应该为胡润先生鼓个掌，致个敬。

　　今天是2018胡润新金融百强榜的发布会，我想和大家一起探讨新金融在市场和监管缝隙的创新问题。

　　一、需求侧的巨国效应和升级效应

　　新金融的各种业态、各种产品、各种服务模式蓬勃的发展起来，从需求这个角度来看，中国庞大的需求确实给我们新金融里面各个业态，无论你是做P2P，做车贷，还是做担保，还是纯粹者互联网金融，中国庞大的市场确实给大家提供了这种业态生发的土壤，就像我们看到今天在场下之前休息的时候，我没想到胡润先生用微信用的这么6，我说张小龙实际上改变了我们的生活方式。

　　为什么微信能在中国生发，除了像张小龙这样的科学牛人，它还是需要一个庞大的市场。2016年我曾有机会在特拉维夫拜会以色列的创新之父Yossi Vardi，ICQ的创始人。QQ的灵感来自于ICQ。马化腾创造了OICQ，就是后来我们看到的QQ。但是，我们知道，以色列只有800万人口，而中国则有14亿人口。这个东西在以色列不行，在深圳可以，在中国可以，因为我们的市场基数、人口基数是非常庞大的。

　　而对于新金融业态来讲，我们最大的客户群体是什么呢？实际上是中产阶级及其中产阶级以下的普通收入阶层。中国有二三亿的中产阶级，新金融服务的客户群体规模更为庞大。所以我们在普惠金融领域其实是把传统金融机构、传统金融业态、传统服务形式打的落花流水，于是我们看到传统的银行、传统的信托公司在和新金融领域这些机构相比的时候，他们在服务小微、服务普罗大众方面其实要差非常大的一块，为什么呢？从金融的思路，从管理的流程，从体制，从机制，从互联网的应用，从新金融生发的这种基本价值理念出发，它是完全不一样的。

　　所以如果从需求这个角度来讲，我觉得中国的新金融业态应该说未来发展的空间仍然十分巨大，我们对于近期监管的这种不友好我觉得完全不必妄自菲薄、自暴自弃，反倒我觉得应该说这个监管帮助我们去掉泡沫，去伪存真，帮我们净化生态环境，而中国的新金融业态我觉得在未来相当长的一段时间里面仍然是一个朝阳行业，这就是我们庞大的需求所导致的。

　　还有一点非常重要，就是中国正处于一个史诗级的消费升级阶段。中国的人均GDP水平已经突破9000美元，按照国际经验，人均GDP6000-12000美元的时候，发达经济体都经历了一个消费升级阶段。中国处于消费升级阶段的群体规模十分庞大，也必然需要更为便捷、更为丰富的金融服务。

　　二、供给侧的僵化结构和转换刚性

　　为什么在过去5-10年，特别是过去五年整个互联网金融行业，或者我们讲新金融行业出现了一个野蛮式的生长？客观上讲监管没有跟上，监管不配套，主观上讲我们也看到整个这个市场确实参差不齐，大家抓住货币金融环境比较宽松，影子银行体系膨胀，应该是绝好的机会，与整个传统金融一起经历了最好的五年时间，也可以这样说，在2012年到2017年这五年时间是中国无论是传统金融和新金融领域最好的五年黄金发展期，感谢各位在过去五年你身在其中。

　　如果你进入的比较早，第一桶金积累的比较早，恭喜你，你成功了，你现在要做的是什么呢？是尽快的备案，尽快的拿到牌照，尽快的主动接受招安，纳入到监管当局所设立的监管体系当中去，如果过去五年你起步慢了，你还没有发展起来就遭遇到了比较强力的监管，遭遇到了一个监管寒冬，对不起，这个时间点确实过去了。

　　所以2017年开始我们看到整个新金融行业进入到了一个什么呢？官方的语言描述叫规范发展期，用我们自己的语言朴质的理解，其实是金融到了去杠杆、去泡沫，实际上到了一个去伪存真的发展期。

　　为什么新金融业态在供给层面能够发展起来，因为整个金融市场结构是一个以国有机构为主体的市场结构，这种垄断或者垄断竞争式的市场结构，其实给新金融业态、新金融发展提供了机会，在欧洲，在美国，在胡润先生的老家英国都不会存在，这是中国特有的市场结构提供的新金融业态发展的土壤，所以从这个角度来讲，我觉得我们应该感谢这样的市场结构。

　　即便是传统的金融机构意识到了市场的变化、技术的变化，他们也来不及转换，这些传统金融机构的体制、激励机制、管理流程也无法实现快速转换。说到底，做金融的思路完全不同。我们看到，最近五年，传统金融机构的大量从业人员加盟新金融业态，甚至“降维”，很能说明问题。

　　三、技术端的后发优势和跨界创新

　　互联网技术的发展实际上给我们带来了一个扁平化的金融市场，带来了一个扁平化的世界，从世界扁平到金融市场扁平。传统金融机构不愿意不屑于服务的群体，在移动互联网技术的撬动下，成为新金融企业服务的主要客群。中国也出现了一个后发劣势突然一下变成了后发优势的现象。很多美国人，很多欧洲人，包括香港通报、台湾同胞很感慨，中国在一个四五线城市里面普通老百姓用的是智能手机，这种技术驱动把中国一下子从所谓后发劣势带到了后发优势，这个进步正好也是互联网金融业态发展的驱动力。

　　技术的进步也打破了社交软件和传统金融的界限，给新金融创新提供了催化剂。当整个市场扁平了以后，我们对交易的需求，我们对金融服务的需求变得更加个性化，我们对于用户的体验要求更高了。

　　今天无论是在偏远的中国乡村还是在深圳、广州这样的中国一线城市，大家其实都是用智能手机来完成所谓新金融业态的各种服务，你要买理财产品，你要贷款，你要看胡润百富榜，都是用智能手机，你要看排行，我们可以通过APP，可以通过这些互联网金融机构的APP，通过他们专属的小程序，甚至通过微信作为入口，来完成这些金融服务，所以我看从技术这个层面应该说也是互联网金融业态发展的基础动力，而技术的这种演进，特别是在现代基础设施里面，无论我们看到的微信也好，无论我们用到的APP也好，这种技术其实还在演进，小程序的开发越来越多。

　　实际上在2013年那个时候，对于APP会成为主导还是微信会成为主导，在技术上是有争论的，APP和微信到底哪个会成为基础设施，其实是有争议的，当然站在今天2018年年初这个语境之下，我们发现这个已经不需要再争论了，微信毫无疑问会成为我们互联网金融业态里面，可以这样说，最重要的基础设施，所以我们要关注张小龙的动向，他玩跳一跳，你也要体验一下，所以这是技术进步对我们整个金融业态发展带来的改变。

　　四、监管面的滞后、过度、分歧和合流

　　对于中国的新金融从业者而言，监管的中国特色必须认清。今天当监管变得更加严厉的时候，我们实际上感受到监管的存在性，包括刚才胡老师讲到的区块链通卡的问题，监管现在实际上对这一块的态度不是那么友好的。在过去五年里面，整个监管环境实际上是相对比较宽松的，甚至可以这样说，由于技术的进步太快了，我们商业模式这种演进太快，以至于监管当局还没有明白怎么回事的时候，这些商业模式已经生发出来了，已经做成了，已经完成了第一桶金的原始积累。

　　同时在过去五年我们看到整个货币金融环境相对比较宽松，也给互联网金融的业态发展提供了肥沃的土壤，盘子足够大，蛋糕足够大，所以我们可以服务普罗大众。但是我们也发现这里面也发现了一些风险，在最开始互联网金融业态的发展是非牌照制的，甚至非备案制的，是脱离监管的，监管还没有想好怎么去管理，所以经历了一个野蛮生长的过程，但当一些金融风险爆发的时候，这种行业业态的发展和监管的关系其实出现了非常大的变化。

　　从我们这个角度观察，这种态度变化大概发生在2015年，就是新金融业态一些企业出现问题，甚至出现创始人跑路的问题，其实他把整个新金融业态的生态环境给恶化了。监管机构对于整个这个领域的态度也发生了变化，他突然变得不太友好，他发现有些人是要跑路的。

　　当然从学理上探讨，我们看到一些互联网金融业态发展不快，它的发展能力有限，甚至可以这样说，一些互联网金融业态一开始就是一个旁氏融资、旁氏骗局，资产端的收益率没法覆盖负债端的成本，中间我们看到这些互联网金融业态从两头被挤爆，就是一个时间问题，而这些机构又没有所谓期限管理的能力，势必会出现问题。

　　这些机构出现问题，短期来讲对于整个互联网金融生态或者新金融生态实际上不是一个好事情，但从长期来看，如果大家想立足于新金融业态这种发展，我们要打造百年老店，我觉得可能必然要经历这么一个过程。e租宝是最早被监管机构关注并且采取措施的。2017年也经历了很多这样的事情，例如钱宝网。

　　所以监管机构在过去几年它的态度实际上发生了很大的变化，并且至少在未来两三年里面监管机构对于整个新金融业态这种发展的基本态度，我提醒大家，大家也不要光听好听的，对于新金融业态这个发展总体上是偏负面的，在这个过程当中，我们今天在座的各位，无论我们是做哪一块产品和服务的，无论我们是什么样的产品和服务特征，我希望大家在这个过程当中要熬过来、活下去，主动接受监管，主动备案，主动拿牌照，强化“四个意识”，坚持党的领导，这是我们在中国新金融业态发展里面我觉得生存之道。

　　当然我们也看到在监管里面其实还有一个非常重要的特征，为什么过去五年大家发展很快，因为这里面有一个中央监管机构或者地方监管机构的博弈或者分歧，很多新金融业态的发展是通过地方上的鼓励先发展起来的，因为地方的金融管理部门或者监管机构在过去五年更强调的是发展而不是监管，所以它鼓励本地企业或者地方企业能够尽快发展，能够提高自己的业态，所以地方的金融管理部门是鼓励本地企业的发展，而中央监管机构还没有弄明白怎么回事，也不太方便伸手的时候，我们的新金融业态就是在这种缝隙当中快速的成长起来，所以中国我觉得我们的监管也非常有特点。

　　但问题在于当2015年以后很多新金融业态很多企业出现问题的时候，地方的金融管理部门逐渐的兼具了金融监管机构的特点，我们看到很多省的金融办都加挂了地方金融监管局的牌子，也就是说在2015年以后中央监管机构和地方监管机构逐渐出现了合流，因为出现问题了，中央要问责，地方也说不过去，那好，那我们要共同监管，所以我们看到过去几年几个重要的风险点，包括泛亚的事情，其实是促成了中央监管机构和地方监管机构的合流，也就是说在监管方面我们看到从现在这个时点上我们很难说中央监管机构和地方监管机构之间出现这种博弈，这种缝隙实际上是被堵死的。

　　但是对于已经发展起来的新金融业态来讲，其实地方监管机构仍然是我们沟通、交流、博弈的重要伙伴，我提醒大家，我不知道我说清楚没有，我也不好说的太明白，毕竟这是在直播，地方监管机构相对来讲对于今天所在的各位新金融企业来讲相对要友好一些，很多监管政策的沟通、交流、博弈、公共关系，其实我们可以充分依托区域的金融办、市里的金融办、省里的金融局，大家要注意到这种分化。

　　这是我说的所谓缝隙的这种创新，四个要素，从需求、供给、技术和监管层面来看待新金融业态的发展。跳出新金融领域简单总结一下，我觉得2015年确实是一个非常重要的时间节点，中国发现股灾，中国最高当局对于监管的这种态度也发生变化，2015年实际上是一个重要的时间节点。真正采取措施，我们看到实际上是2016、2017年，这里面有一个所谓的监管时间差。

　　五、未来的风险机遇和趋势

　　我们最近的情况，出去说从危和机两端去看，怎么看待我们面临的机遇和风险，我们正在面临一个从强刺激到去产能的过程，这个去产能仍然在进行。对煤炭、钢铁的限产，在南北方出现了很大的差异。北方比较讲政治，真的限产，所以现在北方一些地方空气很好。南方一些地方则在开动马力生产。这是个很有意思的现象。

　　当然从长期来看我们也正在经历一个从人口红利到人口老龄化的过程。从国际环境来讲，我们实际上有一个从全球化到逆全球化的过程，今年应该说最大的风险来自于美国的贸易政策，来自于特朗普总统的选择。

　　从未来这个机遇来看，我们总结了几个方面，一是突破管制的供给，我们看到中国有很多管制，包括今天我们所处的行业新金融行业，实际上它有一个管制。我有一个谬论，凡是政府鼓励的一定要规避，凡是政府管制的领域我们要去寻找发展，因为管制就有供给短缺。二是提高供给的效率，比如说苹果手机，比如说微信，比如说像特斯拉汽车，性价比越来越高。第三个机会是淘汰落后的供给，我们看到在传统行业里表现非常明显，整个出现了产业集中度提高，强者恒强的过程，同时我们看到在家电、食品、饮料领域里面，出现了集中度确实在提高，向龙头集中，强者恒强这种情况。

　　未来的趋势我想简单跟大家梳理一下，一是在区域发展上分化会更加严重，我们举了一个例子，比如杭州和陕西对比，杭州127家上市公司，整个陕西省46家，这种差距越来越大，而且从上市公司的结构来看，杭州的情况和陕西的情况差异非常严重，一个新兴产业多，一个传统产业多。第二个是新老分化，我们拿深圳和辽宁做了一个对比，广州现在已经变成环深圳城市了，深圳GDP超过2万亿，超过广州。我们再看辽宁，经济下滑严重，产业机构重化、国有化。我们看到区域的分化会愈发严重，新增人口越来越向一线和新一线城市集中。

　　二是消费升级动力强劲。我们看到新中产的规模越来越大，它的消费升级动力非常强劲，可以这样说，我们对于消费升级的这种眼光一定抱着一个信仰的态度，为什么胡润百富榜会越来越重视，大家看到的不是前面这一百个，而是希望自己进来能进入前200个、300个、500个，今天新中产阶级里面有很多人是未来5-10年里面是完全有希望进入胡润百富榜里面的，所以我们看到新中产阶级的形成带来的消费升级以及它带动的产业升级能力是非常强的。

　　未来的投资领域，我们把它总结了几个领域，FRESH。在社交娱乐（FUN）；财富管理（RICH）；教育（EDUCATION）；安全，包括信息安全、军民融合、食品安全等等（SAFE）；健康（HEALTH），包括医疗、养老、环保新能源这些领域。我们看到有非常多的投资机会，在经历这个强监管、去监管、去泡沫化的过程中，阳光确实在风雨之后，对于新金融业态的发展我个人还是充满信心。

　　当然，中国的经济能够稳健的发展，实现升级，规范阳光，我也相信胡润也能够获得更大的市场，影响力也会越来越大。

文章来源：新浪财经意见领袖

互联网金融因具有资源开放化、成本集约化、选择市场化、渠道自主化、用户行为价值化等优点，将对传统银行业务带来巨大冲击，也给传统金融机构及新兴金融机构带来了巨大的机遇与挑战，那么互联网金融主要有哪些发展模式呢，我们一起来了解一下。

1.第三方支付

第三方支付（Third-PartyPayment）狭义上是指具备一定实力和信誉保障的非银行机构，借助通信、计算机和信息安全技术，采用与各大银行签约的方式，在用户与银行支付结算系统间建立连接的电子支付模式。广义上讲第三方支付是指非金融机构作为收、付款人的支付中介所提供的网络支付、预付卡、银行卡收单以及中国人民银行确定的其他支付服务。

2.数字货币

以比特币等数字货币为代表的互联网货币爆发，从某种意义上来说，比其他任何互联网金融形式都更具颠覆性。在2013年8月19日，德国政府正式承认比特币的合法“货币”地位，比特币可用于缴税和其他合法用途，德国也成为全球首个认可比特币的国家。

3.大数据金融

大数据金融是指集合海量非结构化数据，通过对其进行实时分析，可以为互联网金融机构提供客户全方位信息，通过分析和挖掘客户的交易和消费信息掌握客户的消费习惯，并准确预测客户行为，使金融机构和金融服务平台在营销和风险控制方面有的放矢。基于大数据的金融服务平台主要指拥有海量数据的电子商务企业开展的金融服务。

4.金融机构

所谓信息化金融机构，是指通过采用信息技术，对传统运营流程进行改造或重构，实现经营、管理全面电子化的银行、证券和保险等金融机构。金融信息化是金融业发展趋势之一，而信息化金融机构则是金融创新的产物。从金融整个行业来看，银行的信息化建设一直处于业内领先水平，不仅具有国际领先的金融信息技术平台，建成了由自助银行、电话银行、手机银行和网上银行构成的电子银行立体服务体系，而且以信息化的大手笔——数据集中工程在业内独领风骚，其除了基于互联网的创新金融服务之外，还形成“门户”“网银、金融产品超市、电商”的一拖三的金融电商创新服务模式。

5.金融门户

互联网金融门户是指利用互联网进行金融产品的销售以及为金融产品销售提供第三方服务的平台。它的核心就是“搜索比价”的模式，采用金融产品垂直比价的方式，将各家金融机构的产品放在平台上，用户通过对比挑选合适的金融产品。互联网金融门户多元化创新发展，形成了提供高端理财投资服务和理财产品的第三方理财机构，提供保险产品咨询、比价、购买服务的保险门户网站等。

民信微信号：comcredit_china

2018年1月20日，由中国网络空间安全协会、金融科技创新联盟、中国工商银行、中国金融电脑杂志社主办，腾讯公司、百度公司、IBM（中国）联合主办的"第二届中国金融科技创新大会"在京召开。

2017年7月20日，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确指出要大力发展"智能金融"，创新智能金融产品和服务，发展金融新业态，鼓励金融行业应用智能客服、智能监控等先进技术。2017年12月14日，工业和信息化部印发的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》，明确将金融列为人工智能产业应用的重要领域之一。本届大会以"智能金融--引领新时代金融大变革"为主题，围绕我国新一代人工智能发展战略和金融科技发展机遇与挑战进行了广泛交流，同时展示了我国主要金融机构和科技企业在金融科技领域的最新创新创业成果。

国家新一代人工智能战略咨询委员会组长、中国工程院原常务副院长潘云鹤院士在会上指出，从2015年开始，人工智能技术开始迈向2.0的新时代。所谓人工智能2.0时代，是指基于重大变化的信息新环境和发展新目标的新一代人工智能。其中，信息新环境是指：互联网与移动终端的普及、传感网的渗透、大数据的涌现和网上社区的兴起等等。新目标是指：智能城市、智能经济、智能制造、智能医疗、智能家居、智能驾驶等从宏观到微观的智能化新需求。可望升级的新技术有：大数据智能、跨媒体智能、自主智能、人机混合增强智能和群体智能等。

潘云鹤院士发表主题演讲

目前，人工智能技术已经显露出走向2.0时代的大量新特征。一是从传统知识表达技术到大数据驱动知识学习，转向大数据驱动和知识指导相结合的方式，其中机器学习不但可自动，还可解释，更广泛；二是从分类型处理多媒体数据(如视觉、听觉、文字等)，迈向跨媒体认知、学习和推理的新水平；三是从追求"智能机器"到高水平的人机协同融合，走向混合型增强智能的新计算形态；四是从聚焦研究"个体智能"到基于互联网络的群体智能，形成在网上激发组织群体智能的技术与平台；五是将研究的理念从机器人转向更加广阔的智能自主系统，从而促进改造各种机械、装备和产品，走上智能化之路。

金融科技是人工智能技术结合大数据应用场景之一。得益于技术的进步，金融科技在2017年取得了爆发式的发展，2017年也因此被称为"金融科技元年"。

图灵奖获得者、中国科学院院士姚期智指出，行业存在的痛点问题，如缺乏集中的信用体系、欺诈黑色产业链、用户隐私、行业监管等，将由基于人工智能的风控、保护隐私的多方安全计算和隐私与监管的结合（应用零知识证明）解决，但目前在无监督群体行为分析、半监督主动学习、模型的可解释性等方面存在技术难点。

姚期智院士发表主题演讲

此外，传统金融机构的金融科技在实际中应用较少，且面临着与中小微金融科技企业技术结合的挑战。微软（中国）CTO黎江表示，客户、产品画像应该重塑，以客户为中心，改变对数据的认知，重视客户的行为数据，结合相应AI技术创造更多新金融产品工具，而政策却是滞后的。同时，他还认为传统大型金融机构在与小微金融创新企业的技术结合方面存在问题，不仅仅应做到技术上的创新，更多的是企业文化、组织管理、基础设施建设以及体制方面的突破。应做好资源整合，全面拥抱互联网，从而形成人工智能生态体系。

圆桌会议环节

针对金融科技所面临的挑战，普华永道中国金融业管理咨询主管合伙人张立钧表示，金融行业将面临"赢家通吃"模式的问题，以及"大而不倒"的金融机构将由传统大型银行转变为拥有大数据、算法和算力的科技公司的挑战。此外，他认为监管政策在金融科技创新中应扮演推手角色，应该用数字化的理念去促进技术的发展。

最后，大会组委会负责人，金融科技创新联盟秘书长江艾芸在闭幕致辞中表示，要充分发挥跨行业沟通平台优势，推动"产、学、研、金"跨界合作、协同创新，为政府宏观决策和政策制定，为金融、科技等相关企业创新应用提供支持和服务，为我国金融科技创新发展和"数字中国"建设，为迈向数字经济新时代，作出积极贡献。

文章来源：姜文 · 零壹财经

【大盘分析】

昨日大盘低开震荡小涨，深市几大指数均大涨1.5%以上。家电、酿酒、传媒和软件等板块领涨，两桶油、银行和券商等权重则下跌。互联网金融、电商、影视和网游等引领科技类题材，次新和高送转概念领跌。个股涨多跌少但是冰火两重天之势，涨停板37个，其中自然涨停板29个，涨停被砸个股19个。跌停板多达27个，逾百只个股大跌5%以上。

【技术研判】

沪市大盘周线图上的MACD指标线和KDJ指标线成金叉共振状态，显示对应级别的反弹还有上冲动能；日线图布林带上轨道线（3527点）向上倾斜牵引股指与其靠近。但60分钟图上的MACD指标出现顶背离现象和日线图上的KDJ指标线运行到高位，显示大盘再度上拉调整风险增大；触及3日均线（3488点）的股指按照“报到制”的原理有靠近5日均线的欲望。今日大盘股指会回抽3日均线，再向上拉起后小幅回落，若股指未击破3500点早盘就直接向上拉升的话，会出现震荡回落的现象。所以个人认为如果今天大盘未击破3500点早盘就直接高开向上反弹则不宜在盘中追涨。大盘在3500点上方再度拉升的幅度越大越可以短线高抛，等回杀洗盘的时候再去低吸。

【今日盘中可关注机会】

○ 国内首个艾滋病毒完整治疗方案单片制剂上市抗病毒重大进步

抗艾概念股：博腾股份（300363）、吉药控股（300108）、东北制药（000597）、溢多利（300381）

○ 水污染治理望加速推进，行业龙头公司有望受益

水处理概念股：万邦达（300055）、碧水源（300070）、国祯环保（300388）、巴安水务（300262）

○ 全球首款屏下指纹手机本周发布，全面屏开启新时代

全面屏概念股：汇顶科技（603160）、欧菲科技（002456）、新开普（300248）、硕贝德（300322）

○ Amazon Go将正式对公众开放，无人商店受关注

无人商店概念股：汇纳科技（300609）、视源股份（002841）、远望谷（002161）、思创医惠（300078）

○ 领先世界，眼擎科技发布全球首款AI成像芯片

机器视觉概念股：万讯自控（300112）、丝路视觉（300556）、劲拓股份(300400)、永创智能（603901）

○ 我国研究制定智能汽车创新发展战略，组建国家平台

智能汽车概念股：路畅科技（002813）、亚太股份（002284）、索菱股份（002766）、四维图新（002405）

【昨日涨停板复盘解析】

盘面上，昨日早盘次新股集体走弱，贵州燃气（600903）复牌未能再度封板，晶华新材（603683），新疆火炬（603080）快速封死跌停，带动次新股板块集体走弱，钢铁，煤炭，白酒股早盘发力，小幅反弹，三丰智能（300276）封板，带动人工智能板块大涨，创业板权重股反弹，推升创业板指触底反弹。午后次新股再度杀跌，泰禾集团（000732）小幅反弹，带动房地产股拉升。券商板块午后再度走强，华鑫证券快速封板。其他板块如传媒，国产软件，通信服务等均有反弹。贵州茅台（600519），格力电器（000651）为首的上证50权重股再度走强，带动白马股相继反弹。安凯客车（000868）直线拉升，带动新能源汽车板块大涨。资源股尾盘反弹，神火股份（000933）大幅拉升。至收盘，次新股板块超15股跌停。格力电器股价创历史新高。　　

1、新股：盈趣科技、西菱动力、德邦股份、美凯龙、万兴科技、奥飞数据

2、科技类成长股

互联网金融：上海钢联、天源迪科、同花顺

电商：生意宝、瑞茂通、焦点科技

智能机器：三丰智能、赛为智能

区块链：优博讯、汇金科技

在线阅读+填权：平治信息

影视：光线传媒

点评：今天引领创业板反弹的主角，主要是互联网科技，不过难当整体看待，多数都是超跌反弹而并非有明确的利好或题材支撑。科技类成长股这块涉及的个股一大批，接下来会走出一些行情，但个股可能会此起彼伏。稳健者可以找有估值优势的指标股或高成长性个股潜伏，激进者则可以跟随盘面资金面的选择，多数还是不适合大涨后追涨。

3、年报预增：友讯达、方大集团、东方新星、易事特

点评：主要是超预期的业绩+低位图形促成短炒，连续几天都有几个年报涨停股出现说明年报行情已经吸引了资金关注。当前是年报预披露高峰期，这一块短线还可继续关注，年报+题材双轮驱动的个股会更有持续性，若只是单纯的业绩利好刺激的话则只能快进快出。

4、其他

超跌：新宏泰、新开源、华金资本、威帝股份

超跌+复牌：西部创业、凯撒文化

超跌+填权：北特科技、云意电气

次新+股权激励：华扬联众

举牌+地产：阳光股份

雄安+化工：建新股份

军民融合：四川九洲

黄光裕：国美通讯

家电：格力电器