计算机视觉：学术界与工业界GAP有多大？

近年来，随着以深度学习为代表的机器学习方法在计算机视觉领域的广泛应用，以及计算机视觉在工业界场景中不断落地，CV领域的产、学两界之间的界限逐渐模糊，高校师生大规模加入工业界探索，而工业界...

人大副教授关于计算机系本科生开展科研学习的九问九答

作者：中国人民大学教师赵鑫主页：http://aibox.ruc.edu.cn/写这篇文章的初衷，是与本科生的接触过程中看到了一些对于科研的困惑或者误区，所以想大概介绍一下本科生的科研...

他本硕博连跨3大专业，毕业后没多久被破格聘为985高校教授！

点击上方“3D视觉工坊”，选择“星标”干货第一时间送达来源丨东南大学新闻网、东南大学校团委、募格课堂编辑丨募格学术图片：网络来源：东南大学新闻网、东南大学校团委他从本科的计算机专业，到研...

AI：全球人工智能领域代表性学者简介及大佬们的关系圈—向大佬们学习(国外内分开,持续更新/建议收藏)

AI：全球人工智能领域代表性学者简介及大佬们的关系圈—向大佬们学习(国外内分开,持续更新/建议收藏) 导读：看大佬们辉煌的...看大佬们过往人生，向大佬们学习，向前辈们致敬！ 目录 国外大佬 1、Michae...

科普|未来 3~5 年内，哪个方向的机器学习人才最紧缺？

点击上方“AI派”，选择“设为星标”最新分享，第一时间送达！?【加薪必备】全套零基础学AI资料免费领！作者：紫杉链接：https://www.zhihu.com/ques...

未来 3~5 年内，哪个方向的机器学习人才最紧缺？

作者 | 紫杉 来源 | Charlotte数据挖掘 前言 我个人认为，在AI这块领域，未来最缺的一是工程能力强的算法人才，过去两年因为刚兴起，所以很多人可能只会调参就能找到工作，但是这两年资本寒冬，市场不好，只会调参...

清华2019最新AI发展报告出炉！400页干货，13大领域一文看懂

2019-12-08 20:36:36 当前，人工智能正处在爆发期。我国在人工智能领域的科学技术研究和产业发展起步稍晚，但在最近十余年的时间里抓住了机遇，进入了快速发展阶段。在这个过程中， 技术突破和创造性高端人才对人工...

CSDN前1000名博主

博主 简介 stpeace 排名：1 原创：2166 粉丝：7180 积分：181660 等级：10stpeace的专栏中国本博客供大家交流，欢迎各抒己见。博文中的内容禁止用 ...排名：2 原创：5286 粉丝：10660 积分：170616 等级：10袁萌...

进入AI领域做产品 —— 我的自学之路

做产品经理这份工作将涉及大量选择，本质上，是需要“输入→内视→输出”的环节更多，所以为了更好的去进行“输出”，学习“输入”（AI基础认知、产品认知、技术通识）以及“内视”（认知框架）的重要性就不言而喻了...

入行 AI，如何选个脚踏实地的岗位？

好高骛远只会虚掷光阴，脚踏实地才能实现理想——这也是笔者写作此文的初衷。

推荐CSDN排名前1000博主

博主 简介 stpeace 排名：1 原创：2166 粉丝：7180 积分：181660 等级：10 stpeace的专栏 中国 本博客供大家交流，欢迎各抒己见... 排名：2 原创：52...

优秀！3位95后硕士一作发表Nature！

点击上方“CVer”，选择加"星标"置顶重磅干货，第一时间送达本文来源：青塔1月20日，由苏州大学物理科学与技术学院蒋建华教授和南京大学电子科学与工程学院蒲殷副教授合作的，...

【深度学习】详解Faster-R-CNN

作者简介CW，广东深圳人，毕业于中山大学（SYSU）数据科学与计算机学院，毕业后就业于腾讯计算机系统有限公司技术工程与事业群（TEG）从事Devops工作，期间在AI LAB实习过，实操过...

IT 常用词汇（一）

1, amend [?’mend] vt. 修改；改善，改进 vi. 改正，改善；改过自新 n. (Amend)人名；(德、英)阿门德 2, bearer [‘b?r?] n. 持票人；[建] 承木；[机] 托架；送信人；搬运工人 ...v....adj....4

如何看待 2019 年 CS PhD 现扎堆申请且大部分为 AI 方向？未来几年 AI 泡沫会破裂吗？...

来源：https://www.zhihu.com/question/316135639编辑：深度学习与计算机视觉声明：仅做学术分享，侵删每年 AI 的 ...

开工了！三位大咖给你指路：未来 3~5 年内，哪个方向的机器学习人才最紧缺？

他们将从自身的工作经历和学习经历的角度，告诉你未来3到5年，你的努力应该朝着怎样的方向进发。 01 阿萨姆 资深数据科学家 既然已经身在工业界，那么我就谈谈工业界未来几年需要什么样的...

人工智能技术与现代应用

总的说来，人工智能的目的就是让计算机这台机器能够像人一样思考。如果希望做出一台能够思考的机器，那就必须知道什么是思考，更进一步讲就是什么是智慧。什么样的机器才是智慧的呢？它们能不能模仿人类大脑的功能呢...

机器人入门困惑之资料总结

机器人入门遭遇困惑，自己搜索的一些资料总结

19位编程大师集锦

在访谈中，我们问了这样的问题：那些想法是从哪里来的？把想法转化为现实有多难？开发大型程序是什么感觉？这是一门艺术还是一门科学？是手艺还是技能？同样的事情还能再做一次吗？访谈的目标不是支配、欺骗或操控，...

程序员的10大境界,计算科学的10层楼，比尔盖茨看了会自卑，牛顿看了会落泪！

作者简介：周伟明先生毕业于上海交通大学，1994年开始 从事专业软件开发，曾工作于美国加州硅谷的DASCOM Inc公司（现为IBM的全资子公司）和华为技术有限公司等企业。在网络安全软件、服务端软件、机器翻译软件、工具...

给在读研究生&未来要读研同学们的一封受益匪浅的信

读研首先要改变的是自己的心理状态，说起来简单，但实际上很困难。不过既然已经上了研，就不要抱怨了，努力想想自己该干啥才是王道。首先需要明确几种好的心态。 （仅以此文使自己进步，时时规范自己的行为。...

发AI顶会论文、做项目实战，你也可以做到！

人工智能方向的学生该怎么做科研、攒简历项目、发Paper？这可能是拦在大部分人面前的问题，你可能也有如下经历：#发不出论文，找不到工作的那些遭遇#我是AI的研究生，现在在学校就是看看pa...

对 PhD一年级新生有什么建议？

来源：https://www.zhihu.com/question/32210068/answer/624547698编辑：深度学习与计算机视觉声明：仅做学术分享，侵删作者：王晋东不在家...

英语词根词缀总结整合版

请大家想一想，英语是谁发明的？英国人呗！英国人认不认识汉语？不认识！那么英国人在学英语单词的时候需不需要记住单词的汉语意思？不需要，英国人的英语课本里根本就没有汉字，何谈记住单词的汉语意思？...

模式识别，图像处理工程师的要求

既然学了模式识别这个专业，研究生期间主要方向是机器学习，计算机视觉，图像处理。所以很想了解现在这个领域的就业方向及相关要求。 今天在“增强视觉 | 计算机视觉 增强现实”上看到一则招聘智能图像/视频处理...

为什么世界名校的学生都争着去这家人工智能公司实习？

时间的流逝如白驹过隙，眨眼一瞬。格灵深瞳在经过高速的发展之后，即将迎来我们的三周岁生日。值此温吞春日、阳光明媚的三月，我们宣布：格灵深瞳2016年暑期实习生招聘正在进行时这次招聘主要针对...

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书)

第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1

本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。

第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11

本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。

第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21

根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。

第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36

对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。

第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45

BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。

第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54

根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。

第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65

本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。

第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73

根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。

第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81

根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。

第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90

某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。

第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100

现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。

第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112

将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。

第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122

本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。

第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133

对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。

第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141

在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。

若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。

第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153

本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。

第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159

本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。

第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170

根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。

第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176

本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。

第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183

本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。

第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188

威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。

第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198

现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。

第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208

根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。

第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218

根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。

第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229

模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。

第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236

根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。

第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243

在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。

第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258

根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。

第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268

根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。

第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277

为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

电工杯数学建模论文

本文针对拔河比赛中队员的安排和获胜规则进行建立相关数学模型。本文证

明了合理的安排能够发挥队伍的最大能量，进而可以提高获胜的机率。在双方处

于最佳状态的前提下选取样本，首先通过合力最大来表示在最佳状态发挥出的最

大能量。其次利用力矩平衡原理和极限法则，我们分析出最合理的距离为3 米，

因此得出题目中规定的4 米不科学。针对我国在校学生的体质普遍不强的情况，

我们将不同级别的队员相混合的方式来吸引更多的学生参与拔河比赛。抓住参赛

队员与地面的倾斜角度与每队人数的内部关系，我们建立模型定量的分析得出一

个在保证竞赛公平性的前提下能够尽可能的让在校学生参加比赛的规则。最后我

们根据以上结论制定了一份关于拔河比赛的提案。

VSCode launch.json配置详细教程

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