有什么合适的副业和兼职适合程序员业余和下班做的？

今年不同往日，相信很多人都感到危机了吧，有失业的风险，特别是那些收入不是很高的程序员，我也包括在内哈，基本上都是月光族的人，会发现，自己如果一旦失业，手上的积蓄最多支持得了自己两三个月的开销，之后就...

java项目_小哥用Python兼职月入过万，用Python做项目有多赚钱？

今天给大家分享一下2位前辈业余接兼职做的一些Python项目。问：请问用Python可以接哪些兼职的活赚钱？1兼职费用足够学费+生活费恰巧上学期间接过一些外包，恩，足够我和我媳妇的学费以及生活费，以及xx各种费用。...

java代做多少钱_JAVA开发程序员一个月到底能拿多少钱？年薪百万是真是假？

近年来，在网上只要是薪资排行榜，必然会出现IT行业，IT互联网行业常年在薪资排行榜上高居前三，因此...根据下图年薪收入分位值来看，杭州有50%的程序员的年薪低于182482。90%的程序员年薪都低于347089。由此可见，...

Java后端开发。大学本科的时候我是如何赚到10w+？

我是 Guide 哥，Java 后端开发。一个会一点前端，喜欢烹饪的自由少年。 很多小伙伴比较好奇 Guide 是如何从大四的时候就已经自给自足，并且用自己赚的钱去了很多地方旅游（重庆、恩施、三亚…）。 今天我就说一下，...

java一张表能放多少数据_为什么要做数据管理?一起聊聊数据管理成功的艰辛

为什么要做数据管理?一起聊聊数据管理成功的艰辛　作者：Teamface企典　大数据时代的到来，大家开始将数据当成资产，数据管理的意义也越来越大，但很多企业的数据管理工作，都难言成功，为什么?首先来看下数据管理的...

python爬虫怎么挣钱_小哥用Python兼职月入过万，用Python做项目有多赚钱？

今天给大家分享一下2位前辈业余接兼职做的一些Python项目。问：请问用Python可以接哪些兼职的活赚钱？1兼职费用足够学费+生活费恰巧上学期间接过一些外包，恩，足够我和我媳妇的学费以及生活费，以及xx各种费用。...

【案例】有什么副业是可以做的?

做副业的初衷不管从事什么行业，除了做好自己本职工作以外，还会有一些空闲的时间来做一些其他事情，与其说是副业,不如说是一个成年人在生活挤压下的心理疏导。就算不那么成功,起码一直在走。人不成...

学python能做什么兼职-初学Python到月入过万最快的兼职途径（纯干货）

行哥的兼职感受答应行友的第一篇赚钱干货推文来啦，行哥第一个在读书期间通过兼职赚到的10w+收入，这也是初学Python小白最快达到月入过万的途径 少儿编程---这是一个互联网不起眼的行业，但又在最暴利的三个客户群之...

如何用python赚钱 悟空问答-普通大学生可以做点什么兼职赚钱？

我是全知小云，一个尝试过多种兼职的大三学生。大二开始基本上就不向家里要生活费了。下面我为你汇总了自己或者朋友尝试过的兼职方法，文字有点多，希望你能读下去，我相信你一定会有所收获的。你还在醉生梦死，每天...

python爬虫可以做什么工作-小哥用Python兼职月入过万，用Python做项目有多赚钱

原标题：小哥用Python兼职月入过万，用Python做项目有多赚钱 问：请问用Python可以接哪些兼职的活赚钱？1、兼职费用足够学费+生活费恰巧上学期间接过一些外包，恩，足够我和我媳妇的学费以及生活费，以及xx各种费用...

python爬虫怎么赚钱-小哥用Python兼职月入过万，用Python做项目有多赚钱

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Java学习：程序员年龄增大后的职业出路是什么？

Java学习：程序员年龄增大后的职业出路是什么？ 很多人反映，程序员年龄大了。体力变差，未来怎么办？我相信这是很多程序员将来即将面临的问题！身体差不是程序员的普遍现象，但是也有不少数的程序员是这样的。...

自学半年Java能不能找到一份工作？

一般说不要学费，上岗后每月再还1000元这种十有八九都不靠谱，就算你把合同看的再仔细，别人也总有各种办法去刁难你。 另外，目前的互联网行业已经完全不是它刚开始盛行的样子了。在互联网爆火 的初期，你可能会简单...

副业收入是我做架构师的3倍，程序猿外的B面人生是什么样的？

然而，当我离开架构师的工作岗位，撕去层层标签，脱下“程序猿”这身外套，有的人生动又有趣，马上展现出了完全不同的A/B面人生！我身边充满了这样的例子！ 不论是简单的爱好，还是正经的副业，他们都干得同样出色。...

程序员可以做哪些副业？

同时如果主业做得好也能对副业产生积极的作用。 有鉴于996和24小时随机加班是it常态 推荐睡后收入的方式，并且长期保持学习状态。 ? 生态闭环 除了鼓励程序员多读源码，也更鼓励积极输出写作。 对于普通人来说...

程序员职业发展与规划：我要做一辈子的程序员吗？

经常听一些同学说：不知道下一份工作该去哪类公司做些什么，我的职场人际一团糟老板不重视我，我现在成长的非常慢所以又想跳槽了，我看不到公司的发展前景好迷茫，其实这一切的困惑都来源于没有做好职业规划或者你...

我是如何从 0 到 1 在 Google Play 上有稳定收入的？

今天来分享下我是如何在 Google Play 上开发应用赚钱的，虽然不多，上个月差不多 500 块钱，虽然很少，但是都是睡后收入，而且收入每个月都在稳步增长。首先介绍下自己，90 年，...

Python自由职业可以做什么？副业月入3000的快乐你根本想象不到

很多有时间的程序员都会在业余时间接一些“私活”，也就是我们说的副业！ 毕竟虽然程序员加班时间长，但是也不是所有程序员都是需要997的...许多事业编制或者说一部分公司并不会出现特别夸张的加班时长。平常周末的...

解密产品经理兼职做猎头，3个月赚十万

很多职场人都在寻找如何寻找兼职，从而找到第二增长曲线，但是现实往往被狠狠的割了韭菜。所以如何通过正当方式，低风险的赚钱，对大家其实很有借鉴意义。今天分享曾经兼职做猎头，三个月赚到了10万真...

java项目_在哪里找Java项目练手?

第二，在 Explore 选项页右侧中有一个 See more trending repositories 链接，Trending 页面呈现了最近最热门的开源项目；第三，在 Trending 页有个 language 选项，这里面可以选择你想查看的语言比如：JA...

程序员兼职年收入一百万100w

如果你主业上遇到了瓶颈，平时的时间比较充分，想有一些额外的收入，同时为了保持技术的熟练度，这种情况下，是可以考虑接一些私活的。对于那种投入时间巨大，回报很可怜的项目，千万不要接。 下.

刚转行的运营人做哪些副业更简单，并且更赚钱？

分享两个零基础转行的运营人，一位通过副业和积累成了公司高...3、目前适合刚装行的运营新人做的副业有哪些？一、他们怎么从零基础转行通过副业做到如此成绩？这两位都是四哥身边的朋友，我们先说第一位，年薪45w的...

java工程师怎么接私单_Java开发者如何接私活？

我的看法不一样，先把技术什么的抛在一边，今天先只说说程序员空余时间怎么接私活。注意：如果你刚刚参加工作(半年以内)，还是提高自己是最重要的，有工作经验才能接到私活。1国内接私活平台猿急送 ：BAT工程师兼职...

python适合创业吗-Python能做什么，前景怎么样？

Python也是一门面向对象的...相对于Java语言和c语言来说，Python的最重要的特点就是简单方便而且非常接近自然语言，精简了很多不必要的分号括号，非常容易阅读和理解，可以说学习这一语言能够大大的减少了编程工作者...

别上当！你真的以为学完爬虫就能月入过万吗？

很多人学习Python进阶的时候都写过几个爬虫，网上关于爬虫教程的课也是“泛滥成灾”，但是你发现没有：最终只做爬虫的人却非常少。 爬虫的网上教程多，是因为入门超级简单，容易获得成就感，容易让新人小白喜欢上...

python新手怎么兼职-利用python兼职

类似这种需求也在很多ppt兼职群（qq群搜索就可以查到）里能遇到，如果会python来自动批量操作ppt调整格式，那接单岂不是来者不拒? 为了给大家增加一个赚钱的小机会，行哥这里给大家分享一下python操作ppt的用法用法...

有哪些让程序员受益终生的建议

从业五年多，辗转两个大厂，出过书，创过业，从技术小白成长为基层管理，联合几个业内大牛回答下这个问题，希望能帮到大家，记得帮我点赞哦。 敲黑板！！！读了这篇文章，你将知道如何才能进大厂，如何实现财务自由...

2021年五一数学建模题目，带附录，全全

参赛选手亲自上传，保全

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matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书)

第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1

本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。

第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11

本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。

第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21

根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。

第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36

对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。

第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45

BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。

第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54

根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。

第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65

本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。

第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73

根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。

第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81

根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。

第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90

某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。

第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100

现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。

第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112

将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。

第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122

本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。

第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133

对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。

第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141

在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。

若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。

第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153

本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。

第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159

本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。

第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170

根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。

第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176

本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。

第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183

本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。

第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188

威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。

第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198

现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。

第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208

根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。

第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218

根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。

第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229

模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。

第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236

根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。

第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243

在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。

第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258

根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。

第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268

根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。

第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277

为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

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