图片来源：图虫创意

* 来源：何沛宽（SingleToday）

1994 年出版《失控》、因 " 成功预测多个互联网趋势 "，被称为 " 世界互联网教父 " 的 KK 凯文 · 凯利曾说。

当下人们的注意力从文字（比如公众号图文、头条资讯平台）、长视频（比如优爱腾影视）媒介，转移到当下热火朝天的短视频、直播。各行业与企业，越来越多加入到短视频与直播这类新的注意力场景，获得更多的交易可能性。

今天要探讨的教育行业，也正越来越多地转移到短视频与直播，此前就有报道提及，" 一家在线教育独角兽公司，（2019 年）暑假的招生，抖音整体获客的贡献占到百分之六十 "。

提供短视频和直播服务的平台，包括字节跳动抖音、快手、B 站和微信的视频号（以及此前已详解的淘宝教育）。

然而，不同的平台，对于不同体量、细分领域、教育形态的教育机构参与者来说，能够产生的帮助和效用是不同的。比如上述提及的在线教育公司，在抖音获客效果相对理想，但也有巨头教育公司 " 折戟 "，并没有获得较好的投入产出比。

那么如何选择、利用好当下高价值的用户注意力流量平台，对应成为了一个重要命题。尤其是对于市场化教培这个获得消费者注意力、转化成本高昂的行业而言。

要解答如何利用好流量平台的问题，就要搞清楚这些流量平台在教育业务上的定位、策略和投入资源。再结合自身产品定位与形态、目标人群偏好，判断机构与平台的匹配度，作出选择。

本文将详解第一个问题，创业者、一线从业者可以基于此，获得决策的基本信息与逻辑参考，辅助完成第二步决策。

一、四大短视频与直播平台：教育业务定位与受众属性

平台教育业务入口、定位 / 风格

用户属性与品类偏好

先来看，这四个平台为服务教育机构，提供了哪些入口，以及后台支持。再看，平台对应的教育产品风格 / 定位、平台人群属性如何，哪些品类具备相对优势。对于教育机构而言，又有哪些参考价值。

教育产品入口、定位 / 风格

字节跳动系

短视频与直播工具，首先是抖音，以系统后台教育分类为主，推荐相关内容给前端用户，没有专门的入口。此外今年 6 月还有联动西瓜视频、今日头条开设在家上课、精品课入口，三方 " 打造全民移动端课堂 "。

字节跳动系的教育业务短视频与直播定位，" 兼顾趣味和严肃内容 "，现在看来，抖音短视频更多承载趣味引流的作用，西瓜视频、今日头条的教育入口更多是 " 严肃 " 内容（分别聚焦在 k12、学科；职场、泛专业知识）。

今日头条 - 精品课入口，以职场、泛素质严肃内容为主；在家上课，目前没有上架内容

快手 - 在家学习 - 入口 - 支持 k12、大学、职业教育以及泛知识、素质教育品类

微信视频号

今年 1 月末开放，它更注重人人可创作内容，记录 " 真实生活 "。暂时没有针对教育业务的定位和策略，但是从目前视频号展示出来的作品，越来越多相对垂直、专业、以及泛知识，具备教育属性的短视频正在沉淀。

再加上微信视频号的推荐逻辑基于部分社交因素——可以相对更 " 精准 " 推荐到潜在的目标用户，值得教育机构或个体 IP 继续关注。

B 站

除了平台后端设置教育知识分类，为用户推荐相关的教育类视频。

前端开设了 " 课堂 "、" 知识 " 两个分区。" 课堂 " 是 PGC 的知识付费课程区，B 站与专家合作生产，主要分类为硬核技能、学科通识、语言学习、升学考试和兴趣生活。前四类，更多是偏向年轻学生用户提供的教育产品。" 知识 " 以 PUGC、或 UGC 为主，目前是免费的视频内容分区。

人群属性与品类偏好

从用户属性来看，以抖音数据为例，它的受众 80、90、00 后占比 80%，其中 90、00 后占比为 49%，80 后占比 38%。与下文提及的 B 站和快手对比，抖音教育受众显示偏年长的。

从品类偏好来看，抖音平台 2019 年知识类排行前五包括：美食制作、语言教育、学科教育、职业教育、知识科普。而最新的抖音短视频数据，排行 top10 的教育类创作者，主要分布在语言、办公工具、商业科普、法律。

抖音短视频 top 教育创作者排行榜

快手

没有公布教育类用户年龄分布，但它整个平台的用户，相对而言还偏年轻，80 后及以上占比总计约为 30%，而抖音教育类的仅 80 后占比就达 38%。观看教育类视频，男女性用户比例接近。

在偏好品类上，快手去年 12 月发布的《2019 快手教育生态报告》显示，用户偏好日常休闲文娱、实用技能方向。比如女性偏好：编织、花卉种植，男性偏好球类教学、养鸽子、维修。

显然，快手短视频教育类（即后台短视频教育内容），与快手 " 在家学习 " 的相对 " 严肃 " 内容（K12、职业教育等专业学科、技能）方向，是知识教育产品的两个方向。

微信的视频号

开放不到半年，尽管还没有看到用户属性分布，但从正在形成的知识短视频内容来看，越来越多在知识技能、垂直专业、生活技能、人文特色品类上沉淀（当然每个人感知到的界面可能有差异，此处仅为主观体验和判断）。

B 站

目前除了用户 UGC 生产的知识短视频，教育业务主要是 " 课堂 "、" 知识 " 教育分区。后两者的课程受众如上文所提，主要为年轻学生用户服务，所以可以初步推测， 现阶段，B 站的教育视频产品，主要用户也是偏年轻的学生。

品类上，以官方推出的硬核技能、学科通识、语言学习、升学考试、兴趣生活为主。

二、四个平台目前的经营数据如何

四个平台目前的经营数据如何，用户流量表现、创作者丰富度如何？它们事关进驻教育机构时，选择投入轻重的决策：对于不同的教育机构，相对高流量、低竞争的洼地是哪个。

* 取自最新公开数据

在这里，我们从各个短视频与直播平台，创作者端、用户流量端，来看平台目前在教育业务的经营状况。

字节跳动系以抖音短视频为例，知识教育类创作者，去年末粉丝数过万达 7.4 万人——按有效日活 4 亿人来算，占用户比不到万分之二。教育内容创作者端，正在抖音发生的变化是：越来越多教育行业企业号进驻，去年 3 月至今年 6 月，进驻号增长 3 倍。用户端学习人数达 1.8 亿人，同理，占总体日活比达 45%。抖音短视频可以说，用户端有较高比例注意力投放在知识教育品类了，对于教育机构而言，是一个重要的信号。

在快手短视频，创作者 99 万教育类创作者。快手的教育类创作者接近一半有 2000 及以上粉丝。也就是说，每两个创作者中，就有一个的粉丝数有一定基础。这可以说很能体现快手的 " 普惠、平等 " 理念了。快手这个普惠理念与策略，对于少有流量加持的个体教育 IP、小机构以及新进入者，可以说是相当友好了。

视频号暂时没有公开的数据。

B 站早在 2017 年 " Study with me " 学习区至 2018 年，用户端，接近 "2000 万用户 " 在 B 站学习，2019 年达 "5000 万 "（2019 年我也在这数字里：））。2019 年教育创作者端也 " 增长 1.5 倍 "。B 站今年以来，多次出圈，且 C 端用户有了更多时间在线上学习，可以预期 B 站的数据今年仍会有较亮眼的增长。

三、四大平台：教育业务具体计划、投入资源方向

回到当下的视角，四个短视频与直播平台，有哪些具体的计划与资源倾向，在支持教育机构。对于教育机构而言，有哪些帮助？

字节跳动系，上文已提及，今年 6 月，推出了抖音短视频、西瓜视频、今日头条三方联动的教育创作者扶持计划，" 学浪计划 "。这个计划，面向 k12、语言教学、高考、考研、职业教育等相对严肃的教育内容，区别于抖音短视频 " 休闲娱乐向 "。

从可量化目标来看，" 打造过 5 位粉丝数超千万 " 的知识教育类创作者，550 位粉丝数过百万的名师 "。与字节跳动系的量化目标对应，下文也将提及它们落地的推荐算法逻辑，" 强者越强 "，流量会不断集中到头部。

对超级 IP 有目标的教育机构、讲师 IP，可以考虑争取在字节跳动系的扶持方案下 " 进击 "。

快手自去年 5 月发布 " 教育生态合伙人计划 "，邀请 " 优质短视频知识创作者入驻 "，提供运营、流量与变现等辅助与支持。后继续引入专业知识教育类创作者，" 联合知乎发布 ' 快知计划 ' "。再者，快手去年 11 月推出专门面向教育创作者的流量补贴。

可以说，快手越来越重视相对专业的知识内容生产，这对有垂直专业技能的创作者而言，是一个利好的信号。

对于今年 1 月末推出的视频号而言，尽管目前没有针对教育业务的专项计划，但基于社交圈传播的短视频内容方向，如上文所提，除了大众向日常分享，有越来越集中在知识型、专业型教育内容正在沉淀。

再者，通过百度指数查看关于微信 " 视频号 " 的需求图谱，" 如何锻炼意志力 " 等等学习型搜索已经出现。可以说用户端，对视频号的知识型 / 解答型需求，自视频号推出不到半年，就自然形成了。所以，如果视频号按目前的创作端沉淀、用户端需求走向发展，即便微信之后也没有推出专门的教育策略，教育 IP 等仍能在视频号获得沉淀目标用户的潜力空间。

在 B 站，上文已提及，教育业务以开放的 " 知识 " 区、以及 " 封闭的 " 课堂区为主。" 知识 " 区，对于教育机构、个体 IP 而言，是一个相对低门槛的流量池，可以作为一个引流的资源池。" 课堂 " 区目前看来是 PGC 形式，生产专业、付费的知识视频，暂时还是封闭的形态，对大多数教育 IP 和机构参与者并没有直接的支持资源。

四、平台算法逻辑如何影响教育机构

对比完四个平台定位、用户基础属性与当下的资源支持，再看具体的运营经营层面，非常重要的推荐算法逻辑如何？教育机构进驻，哪些对新手友好？哪些对已经有一定流量背景选手更友好？

* 基于公开信息与数据。（如有误，或有最新推荐算法逻辑，欢迎公号后台留言）

这里提及的推荐算法逻辑，是指创作者的短视频与直播是如何初次曝光、推荐给关联用户，以及视频作品流量有什么预设规则。

以字节跳动系为例，在短视频或信息初次曝光后，如果某些指标达到推荐值，这个内容会被进一步推荐到更多潜在感兴趣的用户界面。如上文在教育业务资源投入处描述，在字节跳动系，" 强者越强 "，流量和注意力会越来越多集中到头部。这个算法逻辑，对于擅长做 " 爆品 " 型引流视频的教育机构、个体 IP 而言，是一个不错的支持。

而与之形成对比的是，快手的推荐算法逻辑，" 平等、普惠 "，在初期曝光视频时的逻辑与字节跳动系相似，但当某个作品、或者创作者关注量达到一定数量，快手可能设置限制，" 将更多流量平均分到大众创作者、视频内容 "。

B 站的推荐算法，知乎用户 @Dear 三多（标签：B 站百大 up 主品牌顾问）描述了它的逻辑，除了机器算法，还有人工筛选环节。当视频内容通过算法筛选，触发 " 推荐 "，再由 B 站小编人工筛选推荐到网站首页。其中，触发 " 推荐 " 是基于用户对视频内容的充电、转发、投币点赞、弹幕等等。这意味着教育机构、知识 IP 在 B 站创作视频内容时，如果想要获得更多流量和推荐支持，在保证内容品质前提下，应适当引导用户互动（eg 投币、转发、弹幕）等。

最后

梳理了这么多关于短视频与直播流量巨头，在教育业务上的定位、资源投入与策略。各领域的教育机构、个体 IP 创作者，可以结合自身的能力、资源优势做进一步决策：是否要投入某个流量平台（平台资源与策略）、如何选择（争取资源扶持、避开竞争）以及经营策略上如何定位（匹配用户属性与偏好）。

还有一个问题，也有不少读者提到：现在各行各业已经有不少新星（头部 IP、以及玩得可能很溜的大机构），现在进入短视频与直播场景，是否值得、是否晚了。但就教育行业，随着在线基础设施越来越成熟，加上 5G 等技术支持低延时的线上学习体验，用户注意力会越来越多集中在短视频和直播场景。它们将成为机构、个体 IP 越来越基本、重要的获客和用户服务场景。如果除了核心教育产品创作外，还有些闲余资源和扩展的规划，不妨当下进入。

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