小程序是微信最后的机会吗？它能做多大？

科技互联网领域最著名的隐藏角色张小龙亲自出来发布，将这几年积攒在自己身上的所有公关传播效应寄托在了小程序上。 很难说，昨天相当不错的传播效果是给小程序的，还是给张小龙同学的。 就连马化腾自己也多次...

刷脸支付代理可靠吗？挣钱吗？

而在刚刚过去的端午小长假，大批量的酒店更是推出了“无接触入住”，游客只需要通一台刷脸设备，轻松支付，办理刷脸入住，整个时间由以往的排队等候三到五分钟，变成了现在的30秒，可以说，刷脸支付这项新的支付方式...

c语言和java哪个有前途_学java和c哪个前景好？

c语言和java语言都是目前最热门、使用最为广泛的编程语言，想要从事软件开发行业的同学们，不知道是选择c语言还是java，更不知道java和c哪个前景好?希望可以得到专业人士的回答，那么我们中软国际厦门java培训一起看...

Java人才缺口巨大，你能抓住这个机会吗?

Java软件工程师就业前景如何是许多人都困惑的问题，他们有的时候甚至不知道自己选择的行业是否正确，为了帮助许多Java软件工程师走出困境，下面就是专门针对Java软件工程师就业前景进行详细的解析。 Java工程师...

怎么用开发技术赚外快？

假设你是一位软件开发人员，想利用业余时间赚点外快补贴生活，你会怎么做呢？ 我听到过很多答案，懂iOS开发的小伙伴说，可以做个App放到App Store中卖；懂网站开发的小伙伴说，可以做个网站卖广告；懂Windows客户端...

现在学习前端会有未来吗？听我娓娓道来！

最近一段时间，通过各种...练习的过程中发现，或者说突然想到：「现在微信小程序风行，在其与原生客户端应用的夹击下，前端有未来吗？」 一毕业就加入了看似门槛低、工资高的前端工程师行列，进入了一家业务型公司的

前端有未来吗？听我娓娓道来！

练习的过程中发现，或者说突然想到：「现在微信小程序风行，在其与原生客户端应用的夹击下，前端有未来吗？」 一毕业就加入了看似门槛低、工资高的前端工程师行列，进入了一家业务型公司的业务部门。产品

有哪些网站用爬虫爬取能得到很有价值的数据？

1、微信好友的爬虫，了解一下你的好友全国分布，男女比例，听起来似乎是一个不错的想法，当然你还可以识别一下你的好友有多少人是用自己照片作为头像的，详细的内容可以点击这里：Python对微信好友进行简单统计分析 ...

2019年，人工智能领域有哪些突破值得期待？

在刚刚过去的 2018 年，人工智能领域可谓波澜壮阔，那么，在刚刚来临的 2019 年，人工智能领域有哪些突破值得人们期待呢？AI 前线今天翻译整理了 Max Grigorev 撰写的《Keeping up with AI in 2019》，他给我们娓娓...

大厂竞争这么激烈，为什么还是挤破头都要进，小厂不香吗？

把阿里巴巴这家企业比作了学校，我们进去不是为了赚钱，也不是为了打工，而是另外一个层面上的学习和深造。所以内网当中很多离职的小伙伴发帖都说自己不是离职，而称自己“毕业了”。 但你仔细想一下就会发现，除去...

三级缓存框架问题你都了解了吗？面试必会

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开发一个类似于 xxx 的应用有多难？

这是一个愚蠢的问题吗？不，这是一个很难的问题。恕在下直言，我真不知道，什么叫类似于 xxx 的应用？什么叫类似于 xxx 的应用？赵老板：“我有一个价值上亿的 idea，...

微信小程序，危机了谁？

很久之前就说小龙叔要出个小程序，那个时候刚在学习Android原生开发，当时觉得Native APP还是无可替代的，不管是用户体验还是功能扩展都无法与Native APP比， 并且也没多少人会愿意舍弃成为独立流量入口的机会不做而...

我真的要做一辈子的程序员吗？

编辑 | 贝吉塔经常听一些同学说：不知道下一份工作该去哪类公司做些什么，我的职场人际一团糟老板不重视我，我现在成长的非常慢所以又想跳槽了，我看不到公司的发展前景好迷茫，其实这一切的困惑都来源于没有做好...

学单片机有前途还是嵌入式系统有前途？

著名嵌入式工程师吴坚鸿曾经发过一贴“学单片机有前途还是嵌入式系统有前途？”原贴如下： ...我在深圳一直搞单片机的开发，接的项目各种各样...嵌入式系统现在炒得很火，满街到处都是嵌入式系统的培训。遇到很多刚入门...

嵌入式工程师有发展前途吗？

现在来看，无论是软件开发还是嵌入式等，都是青春饭，但是软件（java，安卓，ios等应用层）的工资都稍高于嵌入式。 但是嵌入式的门槛却非常高。 是否应…显示全部? 关注者 1,379 被浏览 1,046,366 已关注?...

辞职时被领导挽留，要不要留下？

有了新的方向，就要跟老地方告别。今天的话题，我们聊一聊告（ci）别（zhi）这件事。 这个话题一出来，本准先回忆了一波往昔，发现辞职时最深刻的记忆，是老板领导总会过来一对一的谈话，并表达挽留之意。这真是相当...

面试系列 | 你的简历能帮你争取到面试机会吗？

整理 | 程序猿杂货铺 最近我在帮朋友的公司招人，招人的第一步是要筛选简历，在这过程中，我发现虽然能收到很多简历，但实际能通过筛选能进入到技术面试流程的简历不多，估计10份里不会超过4份能通过筛选。 如果...

android开发入门与实战！你了解过移动端适配吗？赶紧收藏备战金三银四！

我们再说说第二个话题，程序员职业发展路径有哪些选择？ 程序员一般的发展方向主要是几类：技术专家、架构师、技术管理、管理、产品。 接下来通过例子和大家分享以下四种不同的发展路径及适合走这四类路径的人群的三...

微信小程序：中老年用户群体的流量生意如何做？

只有将中老年人的需求从“遥不可及”变成“触手可得”，才有可能完成流量的直接变现 2020 年或许是“中老年经济”爆发的拐点 （注：文中“中老年人”主要指50岁以上，70岁以下的人群） 8000 万 50 岁+网民基数，占 ...

架构师究竟比高级开发厉害在哪？

点击▲关注 “爪哇笔记” 给公众号标星置顶更多精彩 第一时间直达目前我在互联网公司里干了1年多，接触了多位技术和业务的架构师，由于我正在升级到架构师，所以能直观地感受到高级开发和架构...

你的简历能为你赢得一次面试机会吗？

最近我在帮朋友的公司招人，招人的第一步是要筛选简历，在这过程中，我发现虽然能收到很多简历，但实际能通过筛选能进入到技术面试流程的简历不多，估计10份里不会超过4份能通过筛选。 如果没法通过技术面试，那么...

假如有一次重来的机会，你选择做一位硬件工程师还是软件工程师？

点击上方“大鱼机器人”，选择“置顶/星标公众号”福利干货，第一时间送达来源：半导体那些事儿昨天晚上，在芯方式的一个微信群里，有位朋友抛出了这个话题，如果回到职业生涯的初期，你会在硬件工程...

揭秘今年Android春招面试必问问题有哪些？一线互联网公司面经总结

前言 看到一篇文章中提到“最近几年国内的初级Android程序员已经很多了，但是中高级的Android技术人才仍然稀缺“，这的确不假，从我在百度所进行的一些面试来看，找一个适合的高级Android工程师的确不容易，一般需要...

怎样混好嵌入式/MCU/ARM/DSP这一行？

很多初学者，甚至是混了好几年的老手，都在抱怨，电子这行怎么竞争这么大啊?颓废，这完全在抹杀自己的激情，没了激情，搞电子，完全就是在浪费生命。其实，竞争真的大吗对比一下，难道做业务的...

【中国ＰＨＰ教育大牛高洛峰】亲授ｐｈｐ教程

中国php教程第一人高洛峰亲授php教程，几乎作为了所有php新手入行的装备，影响了几十万的web开发者经典教程。 让菜鸟学php变的更容易。几乎从零开始的学习教程，最终开发畅通无碍。

OpenGL ES2.0基础

初级学习OpenGL ES2.0的课程，从无到有，从进本的函数讲起，每一课时都附带一个例子程序。深入浅出的讲解可编程管线技术，令人费解的文理，以及混合技术，各种优化技术：顶点缓冲区，索引缓冲区，帧缓冲区，介绍精灵的使用，并使用shader制作粒子特效。 掌握OpenGL ES2.0可编程管线，以及OpenGLES2.0的特性，带领初学者入门。

大学生网页设计大作业-5个网页设计制作作品自己任选

大学生网页设计大作业-以下5个网页设计制作作品自己任选：

1.网页制作基础大二dw作业

2.web网页大作业

3.大学生期末网页大作业-6页面的网页设计，是个人主页类型。包含了6个页面，包含视频、脚本等元素。水平不高，但交选修作业就足够了。

4.免费大学生网页设计制作作业作品下载dreamweaver制作静态html网页设计作业作品

5.Dreamweaver网页设计与制作100例

C语言游戏代码大全

双人贪吃蛇，别踩白方块，玫瑰花，矿井逃生等多种C语言游戏代码等你来实践！

matlab神经网络30个案例分析

【目录】- MATLAB神经网络30个案例分析(开发实例系列图书)

第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类1

本案例选取了民歌、古筝、摇滚和流行四类不同音乐，用BP神经网络实现对这四类音乐的有效分类。

第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11

本章拟合的非线性函数为y=x21+x22。

第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合21

根据遗传算法和BP神经网络理论，在MATLAB软件中编程实现基于遗传算法优化的BP神经网络非线性系统拟合算法。

第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36

对于未知的非线性函数，仅通过函数的输入输出数据难以准确寻找函数极值。这类问题可以通过神经网络结合遗传算法求解，利用神经网络的非线性拟合能力和遗传算法的非线性寻优能力寻找函数极值。

第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45

BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。

第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54

根据PID神经元网络控制器原理，在MATLAB中编程实现PID神经元网络控制多变量耦合系统。

第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现65

本例用RBF网络拟合未知函数，预先设定一个非线性函数，如式y=20+x21-10cos（2πx1）+x22-10cos（2πx2）所示，假定函数解析式不清楚的情况下，随机产生x1,x2和由这两个变量按上式得出的y。将x1,x2作为RBF网络的输入数据，将y作为RBF网络的输出数据，分别建立近似和精确RBF网络进行回归分析，并评价网络拟合效果。

第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73

根据货运量影响因素的分析，分别取国内生产总值（GDP），工业总产值，铁路运输线路长度，复线里程比重，公路运输线路长度，等级公路比重，铁路货车数量和民用载货汽车数量8项指标因素作为网络输入，以货运总量，铁路货运量和公路货运量3项指标因素作为网络输出，构建GRNN，由于训练数据较少，采取交叉验证方法训练GRNN神经网络，并用循环找出最佳的SPREAD。

第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别81

根据Hopfield神经网络相关知识，设计一个具有联想记忆功能的离散型Hopfield神经网络。要求该网络可以正确地识别0~9这10个数字，当数字被一定的噪声干扰后，仍具有较好的识别效果。

第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价90

某机构对20所高校的科研能力进行了调研和评价，试根据调研结果中较为重要的11个评价指标的数据，并结合离散Hopfield神经网络的联想记忆能力，建立离散Hopfield高校科研能力评价模型。

第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算100

现对于一个城市数量为10的TSP问题，要求设计一个可以对其进行组合优化的连续型Hopfield神经网络模型，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路线。

第12章 SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别112

将这178个样本的50%做为训练集,另50%做为测试集,用训练集对SVM进行训练可以得到分类模型,再用得到的模型对测试集进行类别标签预测。

第13章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能122

本章要解决的问题就是仅仅利用训练集找到分类的最佳参数，不但能够高准确率的预测训练集而且要合理的预测测试集，使得测试集的分类准确率也维持在一个较高水平，即使得得到的SVM分类器的学习能力和推广能力保持一个平衡，避免过学习和欠学习状况发生。

第14章 SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测133

对上证指数从1990.12.20-2009.08.19每日的开盘数进行回归分析。

第15章 SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测141

在这个案例里面我们将利用SVM对进行模糊信息粒化后的上证每日的开盘指数进行变化趋势和变化空间的预测。

若您对此书内容有任何疑问，可以凭在线交流卡登录中文论坛与作者交流。

第16章 自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测153

本案例中给出了一个含有60个个体基因表达水平的样本。每个样本中测量了114个基因特征，其中前20个样本是癌症病人的基因表达水平的样本(其中还可能有子类), 中间的20个样本是正常人的基因表达信息样本, 余下的20个样本是待检测的样本(未知它们是否正常)。以下将设法找出癌症与正常样本在基因表达水平上的区别，建立竞争网络模型去预测待检测样本是癌症还是正常样本。

第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断159

本案例中给出了一个含有8个故障样本的数据集。每个故障样本中有8个特征，分别是前面提及过的：最大压力(P1)、次最大压力(P2)、波形幅度(P3)、上升沿宽度(P4)、波形宽度(P5)、最大余波的宽度(P6)、波形的面积(P7)、起喷压力(P8)，使用SOM网络进行故障诊断。

第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究170

根据负荷的历史数据，选定反馈神经网络的输入、输出节点，来反映电力系统负荷运行的内在规律，从而达到预测未来时段负荷的目的。

第19章 概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断176

本案例在对油中溶解气体分析法进行深入分析后，以改良三比值法为基础，建立基于概率神经网络的故障诊断模型。

第20章 神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选183

本例将结合BP神经网络应用平均影响值（MIV，Mean Impact Value）方法来说明如何使用神经网络来筛选变量，找到对结果有较大影响的输入项，继而实现使用神经网络进行变量筛选。

第21章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断188

威斯康星大学医学院经过多年的收集和整理，建立了一个乳腺肿瘤病灶组织的细胞核显微图像数据库。数据库中包含了细胞核图像的10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度），这些特征与肿瘤的性质有密切的关系。因此，需要建立一个确定的模型来描述数据库中各个量化特征与肿瘤性质的关系，从而可以根据细胞核显微图像的量化特征诊断乳腺肿瘤是良性还是恶性。

第22章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别198

现采集到一组人脸朝向不同角度时的图像，图像来自不同的10个人，每人5幅图像，人脸的朝向分别为：左方、左前方、前方、右前方和右方。试创建一个LVQ神经网络，对任意给出的人脸图像进行朝向预测和识别。

第23章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测208

根据小波神经网络原理在MATLAB环境中编程实现基于小波神经网络的短时交通流量预测。

第24章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价218

根据模糊神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于模糊神经网络的水质评价算法。

第25章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类229

模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类。本案例采用结合模糊聚类和广义神经网络回归的聚类算法对入侵数据进行分类。

第26章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优236

根据PSO算法原理，在MATLAB中编程实现基于PSO算法的函数极值寻优算法。

第27章 遗传算法优化计算——建模自变量降维243

在第21章中，建立模型时选用的每个样本（即病例）数据包括10个量化特征（细胞核半径、质地、周长、面积、光滑性、紧密度、凹陷度、凹陷点数、对称度、断裂度）的平均值、10个量化特征的标准差和10个量化特征的最坏值（各特征的3个最大数据的平均值）共30个数据。明显，这30个输入自变量相互之间存在一定的关系，并非相互独立的，因此，为了缩短建模时间、提高建模精度，有必要将30个输入自变量中起主要影响因素的自变量筛选出来参与最终的建模。

第28章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测258

根据灰色神经网络原理，在MATLAB中编程实现基于灰色神经网络的订单需求预测。

第29章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类268

根据Kohonen网络原理，在MATLAB软件中编程实现基于Kohonen网络的网络入侵分类算法。

第30章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类277

为了便于使用MATLAB编程的新用户，快速地利用神经网络解决实际问题，MATLAB提供了一个基于神经网络工具箱的图形用户界面。考虑到图形用户界面带来的方便和神经网络在数据拟合、模式识别、聚类各个领域的应用，MATLAB R2009a提供了三种神经网络拟合工具箱（拟合工具箱/模式识别工具箱/聚类工具箱）。

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