APU显存设置多大最好？随着amd锐龙apu产品的上市，使得集显这个话题异常火爆，网上也开始流行这样一句话“请拔掉你的独显以提高电脑的性能”，通过各路资讯媒体的报道，相信大家也都知道apu性能的发挥非常依赖内存带宽，都说“用锐龙apu必须要上双通道内存”。

关于apu上双通道内存的问题，本站另一篇文章有详细介绍（为什么apu一定要用双通道内存?），今天我们要说的是apu显存设置的问题。apu的显存是从内存里划分出来的，一般情况下主板bios设置中可以设置集显显存的大小为64M到2G。

那么集成显卡的显存给多少合适呢？想要彻底弄清楚这个问题，我们得一步一步来分析，性子急的话可以直接翻到文章最后看结论。

内存缓冲区、系统内存介绍

在系统内存中进出的数据要比VRAM慢得多，如果一款游戏需要3GB的VRAM，但显卡只有2GB，那么就会溢出到系统内存（RAM）。

将数据移入和移出系统内存比VRAM慢得多。例如Raven Ridge APU在使用DDR4-3200时，系统内存的带宽限制在35GB / s左右。因此，在使用RX 550的情况下，在VRAM访问数据时，其带宽为112GB / s，但从系统内存访问数据时，其限制为16GB / s（PCIe 3.0 x16限制），也就是说处理相同的数据需要至少七倍的时间。

如果计算机用完系统内存，游戏数据将被移动到本地存储设备，也就是硬盘中，或者是SSD当中，这时的传输速度将取决于硬盘，此时在游戏表现上就会出现明显的帧速下降，因为使用SATA SSD的带宽将降至500MB / s左右。


AMD Raven Ridge APU只能依赖于系统内存

值得注意的是，Raven Ridge APU内部的集成图形芯片没有本地显存。强调这一点，是因为在即将到来的Intel Kaby Lake-G处理器中的一些集成GPU（如Vega M显卡）确实有他们自己的显存，这大大提高了性能，但成本也更高。

由于AMD的Raven Ridge APUs是预算解决方案，包含HBM2内存是不实际的。因此，没有专用的VRAM，它只能依赖于系统内存，在使用DDR4-3200时，它的带宽限制在35GB/s左右（同内存带宽）。

当然，带宽只是问题的一部分，内存容量也起着关键作用。一个具有Radeon RX 550和8GB的DDR4内存的系统拥有10 GB的内存。但是当在Raven Ridge APUs内部使用集成的Vega 8或11图形时，需要在CPU和GPU之间共享8GB的内存。

分配给集显的内存不再供操作系统或应用程序使用

一般来说，Windows在管理内存和确定应用程序优先级方面做得很好，以获得最佳效果，但至少有一部分系统内存将分配给集成图形。Raven Ridge APU使用称为统一内存架构或UMA的方法。目前大多数AM4主板可让用户将内存大小设置在64MB到2GB之间。根据用户选择的尺寸大小，这将决定专门分配给Vega图形的系统内存的最大数量。一旦分配完毕，它只能用作图形内存，不再可供操作系统或应用程序访问。

apu显存分配越大越好？

现在出现了很多错误的说法。有人说，为了获得最佳效果，应该将集显的显存设置为最大。然而，这并不一定是正确的。因为前边已经说过，一旦将系统内存的一部分分配给图形处理器，那么这部分内存就不能供操作系统或应用程序访问了。

如果在这里过度分别集显显存，那么在Windows中运行不需要大量视频内存的任务时，你将会有大量的空闲内存无法使用。如果你在一个拥有8GB DDR4内存的系统上选择2GB的缓冲区，这意味着只有6GB的系统内存可以使用。

因此不建议你选择2GB的最大显存设置，即使你想在游戏中发挥最大的性能。正如前面所讨论的，当游戏时，一旦图形内存或VRAM被占满，游戏数据就会被加载到系统内存中，而Raven Ridge APU只使用系统内存，所以不管你分配的是64MB还是2GB，结果都一样。

apu设置64M显存和2G显存 游戏实测

如果一个游戏需要2GB的视频内存，但是你只分配了64MB，那么使用仍然会溢出到共享内存中，因为所有的内存都一样，带宽保持不变，性能也一样。Windows很好地管理了这一点，所以如果分配了2GB，你就是在限制操作系统优化系统内存的能力。

在试图理解AMD为什么提供1GB和2GB帧缓冲区时，我最初认为可能通过预留一定数量的内存，以确保最高的游戏性能。然而，在测试了各种各样的配置后，发现这对游戏的性能没有任何影响，当然在游戏时你不会注意到。使用8GB和16GB的双通道DDR4-3200内存和相同的时间，发现在保留64MB或2GB的系统内存之间没有真正的性能差异。测试了几个游戏，都是在1080p分辨率下运行，用低到中等质量的设置来调用大约2-3GB的VRAM。

720P

1080P

正如你在BF1中看到的，所有的结果都在误差范围内，我们不仅讨论平均帧率，还包括帧时间性能。在比较1%的低结果时，2GB的配置速度提高了9%，但是如果我们接受在这里有一个+/- 1fps的误差范围，那么差异可能只有3%。在任何情况下，当真正玩游戏时，都不可能发现这一差别。

AIDA64、内存复制测试

使用AIDA64 GPGPU基准测试工具，我们可以测量CPU和GPU之间的读写性能，从而有效衡量GPU可以将数据移入和移出自己的设备内存到系统内存的性能。这也称为设备到主机带宽。

更重要的是，对于我想要展示的属性，我们也可以看看内存复制性能。该测试通过将数据从自己的设备内存复制到相同设备内存中的另一个位置来度量GPU内存的性能。在RX 550的情况下，是GDDR5内存，但在Raven Ridge APU的情况下，它是系统内存。

在这里我们可以看到，在分配64MB内存的情况下，Ryzen3 2200G的Vega 8 GPU从系统内存中复制数据时的吞吐量为33.4GB/s，这与访问DDR4-3200内存时的35GB/s相当。

如果我们将分配大小增加到2GB，这对带宽没有影响。基于平均三次运行，我们看到略有下降，但这在误差范围内。假设我们传输的数据超过2GB是安全的，所以它不仅仅是在已分配的缓冲区中进行基准测试。如果我们看RX 550，它的理论峰值带宽是112GB/s，我们在这个测试中看到的是88GB/s。我们还选择了Vega 56来进行比较，它达到了321GB/s，理论峰值带宽为410GB/s

总结：APU显存设置多最好？集成显卡的显存给多少合适？

所有结果都表明，将GPU分配的显存容量设置为超过64MB意义不大，甚至会起反作用。不过需要注意一点，64MB是一个极端的例子，对于8GB或更少内存的用户，集成显卡的显存设置在64-512MB之间比较合适。